PYTHON Course

Kurs outline / içerigi;

1. Why Python?
2. Python kod derleme aşamaları,
3. Python IDEs
4. Bulut ortamında (Jupyter ve Colab Notebook) ile çalışma
5. Temiz kod kavramı ve Python Zen’i
6. help, dir, doc kullanımı
7. Script, Modül, Paket kavramı
8. import, pip kullanımı
9. Derleyici-Yorumlayıcı kavramları,
10. .py, .pyc, .ipynb dosyaları ve farkları
11. print() kullanımı
12. input() kullanımı
13. Standart veri tipleri (int, float, str, bool, complex,...)
14. Değişken tanımlama kuralları,
15. Comments, Docstrings
16. Tip dönüşümleri,
17. Operatörler,
18. Sayı sistemleri ve dönüşümleri,
19. statistics, math modülleri
20. String formatlama (f-strings)
21. String metotlar ve string modulu
22. Karar yapıları(if, if-else, elif)
23. Döngüler (while, for loops)
24. İç-içe döngüler (Nested Loops)
25. Fonksiyonlar,
26. Argüman ve parametre kavramları,
27. LEGB Kuralı ve Scope Kavramı,
28. Recursive fonksiyonlar,
29. Lambda Fonksiyonları,
30. Hata Yönetimi (try, except, else, finally)
31. List,
32. Tuple,
33. list ve tuple farkı
34. Set ve Frozenset,
35. Dict,
36. Stack ve Queue veri yapıları,
37. Unpacking,
38. zip, map, filter, reduce metotları
39. List comprehension
40. Dosya-Dizin Kavramı,
41. oss, sys, shutil modülleri,
42. Metin dosyaları ile okuma / yazma işlemleri
43. csv verileri ile çalışmak,
44. Excel verileri ile çalışmak,
45. json verileri ile çalışmak,
46. pandas modülü ile dosya işlemleri
47. Veritabanları ile çalışmak,
48. Sqlite ile çalışmak,
49. pandas modülü ile veritabanı işlemleri,
50. Web scraping işlemleri
51. numpy ile veri analizi
52. pandas ile veri analizi
53. Kayıp veri analizi,
54. Zaman serileri,
55. matplotlib ile veri görselleştirme
56. seaborn ile veri görselleştirme