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IT & Software/Network & Security/AI Ethics and Governance

Securing GenAI Systems: LLM & AI Security Guide

Injection de Prompt, Empoisonnement de Données, Vol de Modèle, Vulnérabilités des LLM et Stratégies d'Atténuation des Menaces IA

All Levels • 29 Lectures • Full Lifetime Access
Dr. Amar Massoud

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Sécurisation des Systèmes GenAI : Guide de Sécurité des LLM et de l'IA
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Total Content

What you will learn

Implémenter les meilleures pratiques de sécurité dans les systèmes GenAI.
Appliquer l'Architecture Zero Trust pour protéger l'infrastructure de l'IA.
Identifier les menaces et vulnérabilités émergentes dans les systèmes d'IA.
Mener des audits et des évaluations de sécurité pour les systèmes d'IA.

Course Content

10 sections • 29 lectures • 02:12:07 total length

Emerging Threats To GenAI Systems

03:25

Future Developments In AI Security

04:04

Preparing For New Security Challenges

03:25

Continuous Learning And Adaptation

03:41

Architecture Of GenAI Systems

03:14

Security Challenges Unique To GenAI

04:00

Our Use Case - IntelliMinds Solutions and SmartAI System

05:12

Setting Up Monitoring For GenAI Systems

04:09

Detecting And Responding To Security Incidents

07:02

Ensuring Compliance With Regulations

07:19

Auditing And Assessment Processes

03:23

Documentation And Reporting

03:52

Create comprehensive documentation detailing data flows, access controls, encryption, and incident response. Generate regular reports on security status, compliance, and incidents to inform stakeholders.

Weekly Study Plan
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Requirements

Une compréhension de base des concepts d'intelligence artificielle est utile.

Une familiarité avec les fondamentaux de la cybersécurité est bénéfique.

Une connaissance des principes de sécurité de l'information est recommandée.

Un intérêt pour la sécurisation des systèmes d'IA et d'IA générative.

Target Audience

IT professionals and cybersecurity specialists seeking to secure AI systems.

AI developers and data scientists interested in integrating security measures.

Managers and decision-makers responsible for AI deployment and security.

Beginners in cybersecurity looking to learn about securing AI technologies.

About this course

Dans le cours 'Sécurisation des Systèmes GenAI', vous acquerrez des connaissances expertes et des compétences pratiques pour protéger les systèmes d'intelligence artificielle de nouvelle génération contre les menaces de sécurité en constante évolution. Alors que les technologies de l'IA continuent de progresser, il est crucial d'assurer la sécurité des données, des modèles et de l'infrastructure. Ce cours est conçu pour les professionnels de l'IT, les experts en cybersécurité, les développeurs d'IA et tous ceux qui souhaitent apprendre à sécuriser les systèmes pilotés par l'IA.

Dirigé par le Dr Amar Massood, un expert chevronné avec plus de 35 ans d'expérience et 70+ certifications IT, y compris ISO 27001 Auditor, CISSP et CISA, ce cours offre un guide complet des pratiques de sécurité les plus récentes. Vous apprendrez à mettre en œuvre l'Architecture Zero Trust, à sécuriser les API et à gérer les menaces émergentes comme les attaques adverses et l'empoisonnement des données.

Tout au long du cours, vous explorerez des outils de sécurité pilotés par l'IA avancés, la détection de menaces en temps réel et des stratégies de défense proactives pour garantir la sécurité de vos systèmes d'IA. Que vous soyez responsable du déploiement d'IA ou que vous cherchiez à comprendre comment les systèmes d'IA peuvent être protégés, ce cours vous dote de compétences pratiques et d'une solide compréhension des concepts de sécurité de l'IA.

À la fin de ce cours, vous serez capable de sécuriser les systèmes GenAI, de mener des audits de sécurité et d'assurer la conformité aux normes réglementaires en constante évolution. Aucune expérience préalable en sécurité de l'IA n'est requise, rendant ce cours accessible aux débutants comme aux professionnels chevronnés cherchant à élargir leurs connaissances.

Career Opportunities & Job Roles

Build practical, job-ready skills and qualify for high-impact roles worldwide

Job-Ready Curriculum
Target Roles You Can Apply For

Full Stack Software Engineer

Backend Systems Developer

Frontend Application Specialist

Automation & Scripting Engineer

Estimated Annual Salary
$90,000 – $145,000 / yr
Global Industry Demand

High Global Tech Demand

In-Demand Skills You Master
Production Code Architecture
RESTful & Modern API Design
State Management & UI Scaling
Debugging & Automated Testing
* Estimates based on global tech hiring benchmarks and industry compensation reports.
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Dr. Amar Massoud
Main Instructor
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

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