Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Feature Engineering Step by Step: ML Data Preparation
Kəmikli Məlumatlar, Ölçü, Xüsusiyyət Çıxarılması, Seçim, Qədim Texnikalar və Avtomatlaşdırılmış Xüsusiyyət Mühəndisliyi
All Levels • 22 Lectures • Full Lifetime Access
Verified Master Instructor
TRAILER
Meet your instructor: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Global Rating1
Active StudentsEnglish (US)
99 Languages Subtitles1h 37m
Total ContentWhat you will learn
Model dəqiqliyini yaxşılaşdırmaq üçün özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını başa düşmək və tətbiq etmək.
Təməyyülün qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək.
FeatureTools kimi kitabxanalar ilə avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyini həyata keçirmək.
Təkrarlananlik və əməkdaşlıq üçün xüsusiyyət versiyalarını izləmək və sənətləşdirmək.
Course Content
10 sections • 22 lectures • 01:37:25 total lengthHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Weekly Study Plan
Plan Your Learning Journey
AI generates a personalized schedule based on your availability5 hrs/week
Requirements
Python və maşın öyrənmə konsepsiyalarının əsas anlayışı.
Pandas və Scikit-learn ilə tanışlıq.
Verilən kütlələrlə iş təcrübəsi tövsiyə olunur.
Özelliklerin mühəndisliyi ilə əlaqədar qədim təcrübə tələb olunmur.
Target Audience
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
About this course
Maşın öyrənmə modellərinizin tam potensialını açmaq üçün əhatəli Özelliklerin Mühəndisliyi kursumuzla tanış olun. Maşın öyrənmə həvəskarları, praktik maşın öyrənmə mütəxəssisləri və proqramçılar üçün hazırlanmış bu kurs, modelinizin performansını, dəqiqliyini və ifadəsini artıracaq əsas və qədim özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını əhatə edir.
Kəmikli məlumatları idarə etmək və xüsusiyyətləri çevirməkdən avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyinə FeatureTools kimi kitabxanalar ilə bağlı bacarıqları öyrənəcəksiniz. Ölçü, normallaşdırma, bir-hot kodlama və xüsusiyyət çıxarılması kimi əsas texnikaları kəşf edəcəksiniz. Polinom və qarşılıqlı təsir xüsusiyyətlərini nə vaxt tətbiq edəcəyinizi başa düşün və daha dərindən nümunələri ortaya çıxarın və zamana əsaslanan xüsusiyyətləri zaman seriyası məlumatları üçün istifadə edin. Bu kurs həmçinin əsas etik nəzəriyyələri təqdim edir, sizə təməyyilin qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək və xüsusiyyətlərin ifadəsini necə artıracağınızı göstərir.
Əl ilə nümunələr, davamlı real dünya istifadə halları və hər metod üçün Python kodu ilə praktik təcrübə qazanın. Eyni zamanda, sənətləşdirmə və versiya nəzarəti üçün ən yaxşı təcrübələri öyrənəcəksiniz ki, xüsusiyyətlərinizi təşkil etmək və təkrarlanan etmək olar. Nəhayət, davamlı öyrənmə və təkrar texnikaları ilə, məlumatlar dəyişdikcə modellərinizi aktual və effektiv saxlamaq üçün hazırlanacaqsınız.
İstər özelliklerin mühəndisliyi bacarıqlarınızı inkişaf etdirmək istəyirsinizsə, istərsə də iş axınınızı avtomatlaşdırmaq istəyirsinizsə, bu kurs sizə yüksək performanslı, etik modellər qurmaq üçün bilik və vasitələri təqdim edir. Bu gün qeydiyyatdan keçin və maşın öyrənmədə özelliklerin mühəndisliyini mənimsəməyə doğru addım atın!
Career Opportunities & Job Roles
Build practical, job-ready skills and qualify for high-impact roles worldwide
Job-Ready Curriculum
Target Roles You Can Apply For
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Estimated Annual Salary
$105,000 – $165,000 / yr
Global Industry Demand
Fastest Growing Worldwide (#1)
In-Demand Skills You Master* Estimates based on global tech hiring benchmarks and industry compensation reports.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Meet your instructor
Dr. Amar Massoud
Main Instructor
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Students also bought
Learners who viewed this course also enrolled in these top-rated courses
Development | Unified Modeling Language (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1h 30m
20 lectures
Intermediate
$19.99
$24.99
Development | Artificial Intelligence (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1h
20 lectures
All
$12.99
$54.99
Development | C# (programming language)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2h 30m
17 lectures
All
$19.99
Development | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3h
37 lectures
All
$24.99
Development | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6h 30m
87 lectures
All
$9.99
$39.99
Development | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9h 30m
90 lectures
All
$44.99
$74.99
Frequently Asked Questions
Find answers to the most common questions about this course.
Yes! Upon completing 100% of the course lectures and assignments, you can instantly download your verified digital Certificate of Completion directly from your Lucebra profile.
Explore More in Technology
Expand your learning journey with accredited certificates, related digital books, and live interactive classes.