You will learn file extensions and source code notes
डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स के लिए MySQL को शून्य से सीखें
वर्कबेंच के साथ MySQL सर्वर RDBMS का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए अपने बिजनेस लॉजिक पर प्रश्नों के SQL विशेषज्ञ बनें
所有級別 • 88 講座 • 終身訪問認證碩士導師
認識您的導師:Sekhar Metla
19 ms
你將學到什麼
課程內容
18 部分 • 88 講座 • 05:49:16 總長度Section Introduction
MySQL Server Installation
Connect MySQL Server Instance
MySQL Workbench overview
Download and Restore Sample Database
Section Introduction
Overview of Databases
Creating Database
SQL Data Types
Column Data Types on Workbench
Creating Table
Overview of Primary and Foreign Key
Primary Key
Foreign Key
Creating Temporary tables
EER – Enhanced Entity Relationship Diagrams
規劃您的學習之旅
AI根據您的可用時間生成個人化時間表要求
कोई पूर्व तकनीकी अनुभव आवश्यक नहीं है! आपको बस एक कंप्यूटर की आवश्यकता है! कोई SQL अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आपको वह सब कुछ सीखना होगा जो आपको जानना आवश्यक है कोई सॉफ़्टवेयर पाठ्यक्रम से पहले आवश्यक नहीं है (पाठ्यक्रम में उपयोग किए जाने वाले सभी सॉफ़्टवेयर मुफ़्त हैं)
Beginner SQL, Data Science and Analytics - developers curious about SQL Career
Anyone who wants to generate new income streams
Anyone who works with data analytics, or databases!
Anyone who wants to become Business intelligence developer
關於本課程
"डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स के लिए MySQL को शून्य से सीखें" पाठ्यक्रम आपके लिए दुनिया के सबसे लोकप्रिय संबंधपरक डेटाबेस सिस्टम में से एक—MySQL का उपयोग करके डेटा प्रबंधित करने और विश्लेषण करने की कला में महारत हासिल करने का प्रवेश द्वार है। शुरुआती और महत्वाकांक्षी डेटा पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह पाठ्यक्रम MySQL को अनलॉक करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए उपयोग करने के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है।
आप जीनेरेटिव एआई टूल्स का उपयोग करके एआई अनुभव के लिए एक हैंड्स-ऑन व्याख्यान सीखेंगे
आप MySQL के मूल बातों को समझना शुरू करेंगे, जिसमें डेटाबेस सेटअप, स्कीमा डिज़ाइन और टेबल बनाना और प्रबंधित करना शामिल है। व्यावहारिक, हैंड्स-ऑन अभ्यास के माध्यम से, आप आवश्यक SQL प्रश्न जैसे SELECT, INSERT, UPDATE और DELETE लिखना सीखेंगे, जो आपको आसानी से डेटा को पुनः प्राप्त करने और हेरफेर करने में सक्षम बनाता है।
जैसे-जैसे आप आगे बढ़ेंगे, पाठ्यक्रम उन्नत क्वेरी तकनीकों में गहराई से उतरता है, जिसमें JOINs, उप-प्रश्न और विंडो फ़ंक्शन शामिल हैं। आप डेटा को फ़िल्टर, सॉर्ट और एग्रीगेट करने के तरीके का पता लगाएंगे ताकि अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके, जो डेटा विज्ञान और व्यवसाय एनालिटिक्स के लिए महत्वपूर्ण कौशल हैं।
विशेष ध्यान बड़े डेटासेट के साथ काम करने और जटिल डेटा विश्लेषण करने पर दिया गया है। आप वास्तविक दुनिया के डेटा चुनौतियों को संभालना, क्वेरी प्रदर्शन को अनुकूलित करना और स्केलेबल डेटाबेस समाधान डिज़ाइन करना सीखेंगे।
पाठ्यक्रम के अंत तक, आप न केवल MySQL में कुशल होंगे, बल्कि डेटा एनालिटिक्स, रिपोर्टिंग और डेटा विज्ञान वर्कफ़्लोज़ के साथ एकीकरण के लिए एक उपकरण के रूप में इसका उपयोग करने में आत्मविश्वासी होंगे।
MySQL के साथ कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने की इस यात्रा पर निकलें। चाहे आप डेटा विज्ञान में करियर शुरू कर रहे हों या अपनी एनालिटिक्स कौशल को बढ़ाना चाहते हों, यह पाठ्यक्रम सही शुरुआती बिंदु है। अभी नामांकन करें और आज ही डेटा के साथ कोडिंग शुरू करें!
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