Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Feature Engineering Step by Step: ML Data Preparation
دادههای گمشده، مقیاسدهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیکهای پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار
All Levels • 22 Lectures • Full Lifetime AccessVerified Master Instructor
Meet your instructor: Dr. Amar Massoud
19 ms
What you will learn
Course Content
10 sections • 22 lectures • 01:37:25 total lengthHandling Missing Data
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
Binning Numerical Variables
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Plan Your Learning Journey
AI generates a personalized schedule based on your availabilityRequirements
فهم پایهای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با Pandas و Scikit-learn.
تجربه پایهای کار با مجموعه دادهها توصیه میشود.
تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
About this course
تمام پتانسیل مدلهای یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقهمندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیکهای ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش میدهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا میبرند.
از کنترل دادههای گمشده و تبدیل ویژگیها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانههایی مانند FeatureTools، شما مهارتهای لازم برای ایجاد ویژگیهای قدرتمند و مرتبط را یاد میگیرید. تکنیکهای کلیدی مانند مقیاسدهی، نرمالسازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگیهای چندجملهای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیقتر به کار بگیرید و از ویژگیهای مبتنی بر زمان برای دادههای سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی میکند و به شما نشان میدهد که چگونه بیطرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگیها اطمینان حاصل کنید.
از طریق نمونههای عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب میکنید که میتوانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روشها برای اسناد و کنترل نسخه را میآموزید تا مطمئن شوید که ویژگیها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیکهای یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدلهای خود را در حالی که دادهها تکامل مییابد، مرتبط و موثر نگه دارید.
خواهید داشت که مهارتهای مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدلهای با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم میکند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!
Career Opportunities & Job Roles
Build practical, job-ready skills and qualify for high-impact roles worldwide
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
Students also bought
Learners who viewed this course also enrolled in these top-rated courses
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
$19.99
$24.99
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
$12.99
$54.99
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
$19.99
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
$24.99
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
$9.99
$39.99
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
$44.99
$74.99
Frequently Asked Questions
Find answers to the most common questions about this course.
Yes! Upon completing 100% of the course lectures and assignments, you can instantly download your verified digital Certificate of Completion directly from your Lucebra profile.
Explore More in Technology
Expand your learning journey with accredited certificates, related digital books, and live interactive classes.