This section teaches learners how to set up Claude Code professionally, work safely with terminals and Git, analyze repositories, create strong project instructions, use expert coding-agent prompt patterns, and prepare a reusable AI coding workspace.
کد پیشرفته کلود و عوامل هوش مصنوعی: ساخت برنامهها، اتوماسیونها و کارگاههای توسعه دهنده
تسلط بر کد کلود برای توسعه در سطح مخزن، کارگاههای ایمن ترمینال، عوامل هوش مصنوعی، اتوماسیون، تست، Git، دستورالعمل‌های پروژه و کارگاههای حرفه‌ای توسعه دهنده.
所有級別 • 5 講座 • 終身訪問
認證碩士導師
拖車
認識您的導師：Standardbookshub
19 ms
5.0 / 5.0
全球評級1
活躍的學生美国英语
99 種語言字幕4小時 16分
總內容你將學到什麼
فهم نقش حرفه‌ای کد کلود در کارگاههای توسعه دهنده
تفاهم بین کمک هوش مصنوعی گفتگویی و کدگذاری عامل
آماده‌سازی یک فضای کاری ایمن کد کلود
課程內容
5 部分 • 5 講座 • 04:16:35 總長度Planning an App Before Coding
54:42
This section teaches learners how to plan apps, structure projects, build frontend and backend features, work with databases, debug and refactor code, generate tests and documentation, and complete a professional mini app with Claude Code.
Developer Automation Mindset
49:10
This section teaches learners how to build safe developer automations, terminal workflows, reusable commands, Git and GitHub systems, release documentation, log analysis, and external tool integrations with Claude Code.
每週學習計劃
規劃您的學習之旅
AI根據您的可用時間生成個人化時間表5 小時/週
要求
فهم پایه‌ای از رایانه و توسعه نرم‌افزار
دانش پایه‌ای برنامه‌نویسی یا دانش فنی
یک مخزن تمرین کوچک
目標受眾
Software-development professionals
Technical content creators
Anyone seeking advanced AI-powered developer workflows
關於本課程
کد پیشرفته کلود و عوامل هوش مصنوعی: ساخت برنامهها، اتوماسیونها و کارگاههای توسعه دهنده
ساخت برنامهها، اتوماسیونها، عوامل هوش مصنوعی، کارگاههای توسعه دهنده و خدمات فریلنسی با کد کلود
مقدمه
دوره کد پیشرفته کلود و عوامل هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان، برنامه‌نویسان، یادگیرندگان فنی، سازنده‌های اتوماسیون، فریلنسرها، مالکان آژانس‌ها و خالقانی که می‌خواهند فراتر از استفاده معمولی از هوش مصنوعی بروید و کارگاههای توسعه حرفه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.
این دوره کد کلود را به عنوان یک ابزار کدگذاری عامل برای محیط‌های توسعه حرفه‌ای معرفی می‌کند. به جای استفاده از هوش مصنوعی فقط برای تولید تکه‌های کد جداگانه، یادگیرندگان بررسی می‌کنند که چگونه کد کلود می‌تواند در توسعه در سطح مخزن، تحلیل کد، برنامه‌ریزی ویژگی، اشکال‌زدایی، تغییر سازی، تست، مستندسازی، اتوماسیون و تحویل ساختاریافته را پشتیبانی کند.
دوره با راه اندازی خبره، ذهنیت و آماده‌سازی فضای کاری آغاز می‌شود. یادگیرندگان با ترمینال، ویرایشگر کد، Git، GitHub، یک مخزن تمرین ایمن و دستورالعمل‌های سطح پروژه کار می‌کنند. آن‌ها می‌آموزند که چرا کدگذاری حرفه‌ای هوش مصنوعی نیاز به کنترل، برنامه‌ریزی، بررسی و تأیید دارد نه پذیرش اعمیانه تغییرات تولید شده توسط هوش مصنوعی.
یک تمرکز اصلی بر روی کدگذاری عامل است. دانشجویان یک کارگاه عملی می‌آموزند:
تعریف وظیفه → بازرسی پروژه → برنامه‌ریزی تغییر → انجام تغییرات کنترل شده → تست نتیجه → بررسی خروجی نهایی
این رویکرد انسان-در-حلقه مسئولیت یادگیرنده را برای جهت‌گیری، کیفیت، امنیت و درستی حفظ می‌کند.
دوره همچنین پرونده‌های دستورالعمل پروژه مانند CLAUDE.md را معرفی می‌کند، جایی که زمینه پروژه، استانداردهای کدگذاری، نیازمندی‌های تست، قوانین امنیت، انتظارات مستندسازی و مرزهای "عدم تغییر" می‌توانند تعریف شوند. یادگیرندگان کشف می‌کنند که چگونه دستورالعمل‌های قابل استفاده مجدد یکسانی را بهبود می‌بخشد و خطاهای غیرضروری را کاهش می‌دهد.
استفاده ایمن از ترمینال بخش دیگری از دوره است. دانشجویان یاد می‌گیرند که قبل از اجرا دستورهای را مرور کنند، درک کنند که کدام فایل‌ها یا سیستم‌ها ممکن است تحت تأثیر قرار گیرند، Git را به عنوان یک شبکه ایمنی استفاده کنند، شاخه‌ها ایجاد کنند، قبل از تغییرات بزرگ کمیت کنند، تفاوت‌ها را مرور کنند و از کار غیر محافظت شده در پروژه‌های تولید جلوگیری کنند.
تحلیل در سطح مخزن به عنوان یک گام اول حرفه‌ای تدریس می‌شود قبل از ویرایش. یادگیرندگان تمرین می‌کنند که از کد کلود بخواهند هدف پروژه، ساختار پوشه، فایل‌های کلیدی، معماری، جریان داده، APIها، اجزا، پیکربندی، ریسک‌ها و مراحل بعدی پیشنهادی را توضیح دهند بدون اینکه بلافاصله فایل‌ها را تغییر دهند.
دانشجویان همچنین یاد می‌گیرند که چگونه ایده‌های گسترده را به وظایف روشن توسعه دهنده تبدیل کنند استفاده از اهداف، داستان‌های کاربر، قبول‌پذیری
職業發展機會與目標職位
掌握前沿實務技能，勝任全球高薪核心職務
就業就緒型課程
可應徵的目標職位
AI Solutions Engineer
Applied Generative AI Specialist
LLM & Prompt Architecture Consultant
AI Automation & Workflow Lead
預估年薪範圍
$105,000 – $165,000 / yr
全球產業需求
Fastest Growing Worldwide (#1)
掌握的核心關鍵技能* 估算數據基於全球科技產業薪酬指標與市場招聘報告。
Applied Generative AI Architecture
Model Fine-Tuning & Evaluation
Vector Databases & RAG Workflows
Autonomous AI Agent Orchestration
認識您的講師
Standardbookshub
主要導師
...
該講師的其他課程：
Standardbookshub學生也買了
查看此課程的學習者也註冊了這些評價最高的課程
免費
資訊科技與軟體 | 硬體現在開始
Program ESP32 Board without writing a single code in A Professional Environment
5.0
2小時 30分
18 講座
全部
免費
資訊科技與軟體 | 硬體
Revolutionize Your Coding Skills with Al: A Comprehensive Guide for Beginners
5.0
2小時
11 講座
全部
$10.99
$19.99
資訊科技與軟體 | 資訊安全
Master ISO 27001: Achieve Certification, Build Security, and Ensure Compliance for Your Organization
5.0
1小時 30分
10 講座
初學者
$39.99
$54.99
資訊科技與軟體 | 取得治理、風險與合規認證 (CGRC)
Master GRC: Step-by-Step Guide to Implementing Governance, Risk, and Compliance for Business Success
5.0
2小時 30分
35 講座
中間的
$39.99
$64.99
資訊科技與軟體 | Arduino
Seamlessly Stream and Visualize Real-Time Data from Arduino into Excel with Ease
5.0
1小時 30分
6 講座
全部
$9.99
$34.99
資訊科技與軟體 | 其他 IT 和軟體
Learn how to create and customize a website with no prior coding experience.
5.0
1小時 30分
12 講座
全部
$9.99
$19.99
Frequently Bought Together
Learners who enrolled in this course also frequently purchased these complementary courses together.
7-Day Money Back Guarantee for all bundle items
This course:
暢銷排行榜
$49.99
Total price for selected items:
$99.98
$124.97
常見問題解答
尋找有關本課程的最常見問題的答案。
是的！ 100% 完成課程講座和作業後，您可以立即直接從您的 Lucebra 個人資料下載經過驗證的數位結業證書。
探索更多 Technology 內容
透過權威認證證書、精選電子書與即時互動直播課程拓展您的學習之旅。