Build a safe foundation for using AI in legal work while protecting confidentiality, privilege, accuracy, and professional judgment. Learn practical use cases, legal prompting basics, AI tools, and citation-risk controls.
IA pour les avocats : Cours pratique complet
Utilisez l'IA en toute sécurité pour la recherche juridique, la rédaction, les flux de travail des affaires, l'examen des documents, l'automatisation, la gouvernance et la productivité tout en gardant le jugement de l'avocat sous contrôle.
所有級別 • 5 講座 • 終身訪問認證碩士導師
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你將學到什麼
課程內容
5 部分 • 5 講座 • 04:52:06 總長度Legal Research, Drafting, and Communication
Use AI to support legal research preparation, issue spotting, memos, briefs, contract clauses, client communication, meeting summaries, and draft review while maintaining lawyer oversight.
Matter Workflows, Productivity, and Legal Operations
Build AI-assisted workflows for matter intake, document review, due diligence, legal project management, knowledge management, administration, team collaboration, and legal operations.
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AI根據您的可用時間生成個人化時間表要求
Aucune expertise préalable en IA n'est requise.
Une familiarité de base avec le travail juridique ou les processus juridiques est recommandée.
Aucune expérience en programmation n'est requise.
Des compétences de base en informatique et en Internet sont suffisantes.
Legal consultants.
Law-firm teams.
In-house legal professionals.
Legal operations professionals.
關於本課程
L'intelligence artificielle peut aider les professionnels du droit à effectuer des recherches, organiser des informations, préparer des brouillons, examiner des documents, gérer des affaires et améliorer la productivité. Cependant, le travail juridique nécessite des contrôles stricts en matière de confidentialité, de privilège, de juridiction, de vérification des sources, d'éthique et de responsabilité professionnelle.
Ce cours fournit un cadre pratique complet pour l'utilisation de l'IA dans la pratique juridique tout en maintenant le jugement de l'avocat et l'examen humain comme autorité finale. Le cours de base est structuré en 5 sections et 40 leçons, progressant des fondements de l'IA à la recherche juridique, la rédaction, les flux de travail, l'automatisation, la gouvernance et la mise en œuvre finale.
La première section établit une base sûre pour l'utilisation de l'IA juridique. Les apprenants explorent comment l'IA s'intègre dans la pratique juridique moderne, comment structurer les invites, où l'IA peut soutenir la productivité et où le jugement professionnel doit rester sous contrôle. La confidentialité, la protection des privilèges, la vérification des sources, l'exactitude et la conscience de la juridiction sont traitées comme des garanties fondamentales tout au long du cours.
La deuxième section se concentre sur la recherche juridique, la rédaction et la communication. Les apprenants utilisent l'IA pour préparer des questions de recherche, organiser les faits et les questions juridiques, créer des structures de premier jet, soutenir des explications en langage clair et améliorer la communication avec les clients tout en évitant de s'appuyer sur une autorité juridique non vérifiée.
La troisième section aborde les flux de travail des affaires, la productivité et les opérations juridiques. Les apprenants développent des systèmes répétables combinant des invites, des documents, des listes de contrôle, des points de contrôle et des décisions humaines. Les sujets incluent l'admission des affaires, les systèmes d'information sur les clients, l'examen des documents, la diligence raisonnable, l'organisation des flux de travail et les opérations juridiques.
La quatrième section présente l'IA juridique avancée et l'automatisation. Les apprenants explorent les activités juridiques qui peuvent être automatisées, où l'approbation humaine reste obligatoire et comment les flux de travail sans code et à faible code peuvent soutenir les formulaires, l'acheminement des documents, les rappels, les tableaux de bord, les activités du cycle de vie des contrats et les demandes internes.
La dernière section se concentre sur l'éthique, la gouvernance, la confidentialité, la mise en œuvre responsable et la responsabilité professionnelle. Les apprenants construisent des contrôles de gouvernance couvrant la confidentialité, la protection des données, le contrôle d'accès, la vérification des sources, les préjugés, l'équité, les responsabilités de révision et l'adoption responsable de l'IA à l'échelle de l'entreprise.
Le cours se termine par un kit d'outils juridiques IA pratique contenant des modèles d'invites, des listes de contrôle d'examen, des cartes de flux de travail des affaires et une gouvernance
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