This section teaches learners how to set up Claude Code professionally, work safely with terminals and Git, analyze repositories, create strong project instructions, use expert coding-agent prompt patterns, and prepare a reusable AI coding workspace.
Fortgeschrittene Claude-Code & KI-Agenten: Apps, Automatisierungen und Entwickler-Workflows erstellen
Meistern Sie den fortgeschrittenen Claude-Code für die Entwicklung auf Repository-Ebene, sichere Terminal-Workflows, KI-Agenten, Automatisierung, Tests, Git, Projektanweisungen und professionelle Entwickler-Workflows.
Semua Tahap • 5 Kuliah • Akses Sepanjang HayatPengajar Sarjana Disahkan
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19 ms
Apa yang anda akan pelajari
Kandungan Kursus
5 bahagian • 5 kuliah • 04:16:35 jumlah panjangPlanning an App Before Coding
This section teaches learners how to plan apps, structure projects, build frontend and backend features, work with databases, debug and refactor code, generate tests and documentation, and complete a professional mini app with Claude Code.
Developer Automation Mindset
This section teaches learners how to build safe developer automations, terminal workflows, reusable commands, Git and GitHub systems, release documentation, log analysis, and external tool integrations with Claude Code.
Rancang perjalanan pembelajaran anda
AI menjana jadual peribadi berdasarkan ketersediaan andaKeperluan
Grundlegendes Verständnis von Computern und Softwareentwicklung
Grundlegende Programmier- oder technische Kenntnisse
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Anyone seeking advanced AI-powered developer workflows
Mengenai kursus ini
FORTGESCHRITTENE CLAUDE-CODE & KI-AGENTEN: APPS, AUTOMATISIERUNGEN UND ENTWICKLER-WORKFLOWS ERSTELLEN
Apps, Automatisierungen, KI-Agenten, Entwickler-Workflows und freiberufliche Dienstleistungen mit Claude-Code erstellen
EINFÜHRUNG
Der Kurs 'Fortgeschrittene Claude-Code & KI-Agenten' ist für Entwickler, Programmierer, technische Lernende, Automatisierungsersteller, Freiberufler, Agenturinhaber und Kreative konzipiert, die über den gelegentlichen KI-Gebrauch hinausgehen und professionelle KI-gestützte Entwicklungsabläufe aufbauen möchten.
Dieser Kurs stellt den Claude-Code als ein agentisches Codierungswerkzeug für echte Entwicklerumgebungen vor. Anstatt KI nur zur Generierung isolierter Code-Snippets zu verwenden, erforschen die Lernenden, wie der Claude-Code die Entwicklung auf Repository-Ebene, Codebase-Analyse, Feature-Planung, Debugging, Refaktorisierung, Tests, Dokumentation, Automatisierung und strukturierte Bereitstellung unterstützen kann.
Der Kurs beginnt mit der Experteneinrichtung, der richtigen Einstellung und der Vorbereitung des Arbeitsbereichs. Die Lernenden arbeiten mit einem Terminal, einem Code-Editor, Git, GitHub, einem sicheren Praxis-Repository und Projektanweisungen. Sie lernen, warum professionelles KI-Codieren Kontrolle, Planung, Überprüfung und Verifizierung erfordert, anstatt KI-generierte Änderungen blind zu akzeptieren.
Ein Schwerpunkt liegt auf agentischem Codieren. Die Studierenden lernen einen praktischen Workflow:
Aufgabe definieren → Projekt inspizieren → Änderung planen → Kontrollierte Bearbeitungen vornehmen → Ergebnis testen → Endergebnis überprüfen
Dieser Human-in-the-Loop-Ansatz hält den Lernenden für Ausrichtung, Qualität, Sicherheit und Korrektheit verantwortlich.
Der Kurs führt auch Projektanweisungsdateien wie CLAUDE.md ein, in denen Projektkontext, Codierungsstandards, Testanforderungen, Sicherheitsregeln, Dokumentationserwartungen und 'nicht ändern'-Grenzen definiert werden können. Die Lernenden entdecken, wie wiederverwendbare Anweisungen die Konsistenz verbessern und unnötige Fehler reduzieren.
Sichere Terminalnutzung ist ein weiterer wichtiger Teil des Kurses. Die Studierenden lernen, Befehle vor der Ausführung zu überprüfen, zu verstehen, welche Dateien oder Systeme betroffen sein könnten, Git als Sicherheitsnetz zu nutzen, Branches zu erstellen, vor großen Änderungen zu committen, Diffs zu überprüfen und ungeschützte Arbeit an Produktionsprojekten zu vermeiden.
Die Analyse auf Repository-Ebene wird als professioneller erster Schritt vor der Bearbeitung gelehrt. Die Lernenden üben, den Claude-Code aufzufordern, den Projektzweck, die Ordnerstruktur, Schlüsseldateien, Architektur, Datenfluss, APIs, Komponenten, Konfiguration, Risiken und empfohlene nächste Schritte zu erklären, ohne sofort Dateien zu ändern.
Die Studierenden lernen auch, wie man breite Ideen in klare Entwickleraufgaben umwandelt, indem man Ziele, User Stories, Akzeptanzkriterien und mehr verwendet.
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