This section teaches learners how to set up Claude Code professionally, work safely with terminals and Git, analyze repositories, create strong project instructions, use expert coding-agent prompt patterns, and prepare a reusable AI coding workspace.
Code et agents IA avancés de Claude : Créer des applications, des automatisations et des flux de travail de développeur
Maîtrisez le code Claude pour le développement au niveau du dépôt, les flux de travail en terminal sécurisés, les agents IA, l'automatisation, les tests, Git, les instructions de projet et les flux de travail professionnels des développeurs.
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你將學到什麼
課程內容
5 部分 • 5 講座 • 04:16:35 總長度Planning an App Before Coding
This section teaches learners how to plan apps, structure projects, build frontend and backend features, work with databases, debug and refactor code, generate tests and documentation, and complete a professional mini app with Claude Code.
Developer Automation Mindset
This section teaches learners how to build safe developer automations, terminal workflows, reusable commands, Git and GitHub systems, release documentation, log analysis, and external tool integrations with Claude Code.
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關於本課程
CODE ET AGENTS IA AVANCÉS DE CLAUDE : CRÉER DES APPLICATIONS, DES AUTOMATISATIONS ET DES FLUX DE TRAVAIL DE DÉVELOPPEUR
Créer des applications, des automatisations, des agents IA, des flux de travail de développeur et des services freelance avec le code Claude
INTRODUCTION
Le cours Code et agents IA avancés de Claude est conçu pour les développeurs, les programmeurs, les apprenants techniques, les créateurs d'automatisation, les freelances, les propriétaires d'agence et les créateurs qui souhaitent aller au-delà de l'utilisation occasionnelle de l'IA et construire des flux de travail de développement alimentés par l'IA de manière professionnelle.
Ce cours présente le code Claude comme un outil de codage agentiel pour les environnements de développement professionnels. Au lieu d'utiliser l'IA uniquement pour générer des extraits de code isolés, les apprenants explorent comment le code Claude peut soutenir le développement au niveau du dépôt, l'analyse de code, la planification des fonctionnalités, le débogage, la refactorisation, les tests, la documentation, l'automatisation et la livraison structurée.
Le cours commence par une configuration experte, une mentalité et une préparation de l'espace de travail. Les apprenants travaillent avec un terminal, un éditeur de code, Git, GitHub, un dépôt de pratique sûr et des instructions au niveau du projet. Ils apprennent pourquoi le codage AI professionnel nécessite le contrôle, la planification, la révision et la vérification plutôt que d'accepter aveuglément les changements générés par l'IA.
Un accent majeur est mis sur le codage agentiel. Les étudiants apprennent un flux de travail pratique :
Définir la tâche → Inspecter le projet → Planifier le changement → Effectuer des modifications contrôlées → Tester le résultat → Examiner le résultat final
Cette approche avec l'homme dans la boucle maintient l'apprenant responsable de la direction, de la qualité, de la sécurité et de l'exactitude.
Le cours présente également des fichiers d'instructions de projet tels que CLAUDE.md, où le contexte du projet, les normes de codage, les exigences de test, les règles de sécurité, les attentes en matière de documentation et les limites de « ne pas modifier » peuvent être définis. Les apprenants découvrent comment des instructions réutilisables améliorent la cohérence et réduisent les erreurs inutiles.
L'utilisation sûre du terminal est une autre partie importante du cours. Les étudiants apprennent à examiner les commandes avant de les exécuter, à comprendre quels fichiers ou systèmes peuvent être affectés, à utiliser Git comme filet de sécurité, à créer des branches, à valider avant les changements majeurs, à examiner les diffs et à éviter le travail non protégé sur les projets de production.
L'analyse au niveau du dépôt est enseignée comme une première étape professionnelle avant l'édition. Les apprenants s'exercent à demander à Claude Code d'expliquer le but du projet, la structure des dossiers, les fichiers clés, l'architecture, le flux de données, les API, les composants, la configuration, les risques et les étapes suivantes recommandées sans modifier immédiatement les fichiers.
Les étudiants apprennent également à transformer des idées larges en tâches de développement claires en utilisant des objectifs, des histoires d'utilisateurs, des critères d'acceptation
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