This section teaches learners how to set up Claude Code professionally, work safely with terminals and Git, analyze repositories, create strong project instructions, use expert coding-agent prompt patterns, and prepare a reusable AI coding workspace.
Advanced Claude Code & AI Agents: Build Apps, Automations and Developer Workflows
Masterizza il codice di Claude per lo sviluppo a livello di repository, workflow sicuri del terminale, agenti AI, automazione, test, istruzioni di progetto e flussi di lavoro professionali per gli sviluppatori.
All Levels • 5 Lectures • Full Lifetime AccessVerified Master Instructor
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19 ms
What you will learn
Course Content
5 sections • 5 lectures • 04:16:35 total lengthPlanning an App Before Coding
This section teaches learners how to plan apps, structure projects, build frontend and backend features, work with databases, debug and refactor code, generate tests and documentation, and complete a professional mini app with Claude Code.
Developer Automation Mindset
This section teaches learners how to build safe developer automations, terminal workflows, reusable commands, Git and GitHub systems, release documentation, log analysis, and external tool integrations with Claude Code.
Plan Your Learning Journey
AI generates a personalized schedule based on your availabilityRequirements
Comprensione di base dei computer e dello sviluppo software
Conoscenza di programmazione o tecnica di base
Un piccolo repository di pratica
Software-development professionals
Technical content creators
Anyone seeking advanced AI-powered developer workflows
About this course
ADVANCED CLAUDE CODE & AI AGENTS: BUILD APPS, AUTOMATIONS AND DEVELOPER WORKFLOWS
Build Apps, Automations, AI Agents, Developer Workflows, and Freelance Services with Claude Code
INTRODUZIONE
Il corso Advanced Claude Code & AI Agents è progettato per sviluppatori, programmatori, apprendisti tecnici, costruttori di automazioni, freelance, proprietari di agenzie e creatori che vogliono andare oltre l'uso casuale dell'IA e costruire flussi di lavoro di sviluppo basati sull'IA in modo professionale.
Questo corso introduce Claude Code come strumento di codifica agentico per ambienti di sviluppo reali. Invece di utilizzare l'IA solo per generare frammenti di codice isolati, gli studenti esplorano come Claude Code possa supportare lo sviluppo a livello di repository, l'analisi del codice, la pianificazione delle funzionalità, il debugging, la rifactorizzazione, il testing, la documentazione, l'automazione e la consegna strutturata.
Il corso inizia con la configurazione esperta, la mentalità e la preparazione dello spazio di lavoro. Gli studenti lavorano con un terminale, un editor di codice, Git, GitHub, un repository di pratica sicura e istruzioni a livello di progetto. Imparano perché la codifica AI professionale richiede controllo, pianificazione, revisione e verifica piuttosto che accettare ciecamente le modifiche generate dall'IA.
Un focus importante è la codifica agentica. Gli studenti imparano un flusso di lavoro pratico:
Definisci il compito → Ispeziona il progetto → Pianifica il cambiamento → Effettua modifiche controllate → Testa il risultato → Rivedi l'output finale
Questo approccio con l'uomo nel loop mantiene lo studente responsabile della direzione, della qualità, della sicurezza e della correttezza.
Il corso introduce anche file di istruzioni di progetto come CLAUDE.md, dove possono essere definiti il contesto del progetto, gli standard di codifica, i requisiti di test, le regole di sicurezza, le aspettative di documentazione e i confini "non modificare". Gli studenti scoprono come le istruzioni riutilizzabili migliorano la coerenza e riducono gli errori non necessari.
L'uso sicuro del terminale è un'altra parte importante del corso. Gli studenti imparano a rivedere i comandi prima di eseguirli, a capire quali file o sistemi potrebbero essere interessati, a utilizzare Git come rete di sicurezza, a creare branch, a fare commit prima di modifiche importanti, a rivedere i diff e a evitare il lavoro non protetto su progetti di produzione.
L'analisi a livello di repository viene insegnata come primo passo professionale prima di modificare. Gli studenti praticano chiedendo a Claude Code di spiegare lo scopo del progetto, la struttura delle cartelle, i file chiave, l'architettura, il flusso dei dati, le API, i componenti, la configurazione, i rischi e i passaggi successivi consigliati senza modificare immediatamente i file.
Gli studenti imparano anche come trasformare idee ampie in compiti chiari per gli sviluppatori utilizzando obiettivi, storie utente, criteri di accettazione
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