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IT & Software/Netzwerk & Sicherheit/KI-Ethik und Governance

Sicherung von GenAI-Systemen: LLM & KI-Sicherheitsleitfaden

Prompt-Injektion, Datenvergiftung, Modelldiebstahl, LLM-Schwachstellen und KI-Bedrohungsminderungsstrategien

Alle Stufen • 29 Vorträge • Lebenslanger Zugriff
Dr. Amar Massoud

Verifizierter Meister-Dozent

Sicherung von GenAI-Systemen: LLM & KI-Sicherheitsleitfaden
ANHÄNGER
Treffen Sie Ihren Lehrer: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
Globale Bewertung
1
Aktive Studenten
Englisch (Vereinigte Staaten)
Untertitel in 99 Sprachen
2 Std. 12 Min.
Gesamtinhalt

Was Sie lernen werden

Implementieren von Sicherheits-Best-Practices in GenAI-Systemen. Anwendung von Zero Trust Architecture zum Schutz der KI-Infrastruktur. Identifizierung von aufkommenden Bedrohungen und Schwachstellen in KI-Systemen. Durchführung von Sicherheitsaudits und Bewertungen für KI-Systeme.

Kursinhalt

10 Abschnitte • 29 Vorträge • 02:12:07 Gesamtlänge

Emerging Threats To GenAI Systems

03:25

Future Developments In AI Security

04:04

Preparing For New Security Challenges

03:25

Continuous Learning And Adaptation

03:41

Architecture Of GenAI Systems

03:14

Security Challenges Unique To GenAI

04:00

Our Use Case - IntelliMinds Solutions and SmartAI System

05:12

Setting Up Monitoring For GenAI Systems

04:09

Detecting And Responding To Security Incidents

07:02

Ensuring Compliance With Regulations

07:19

Auditing And Assessment Processes

03:23

Documentation And Reporting

03:52

Create comprehensive documentation detailing data flows, access controls, encryption, and incident response. Generate regular reports on security status, compliance, and incidents to inform stakeholders.

Wöchentlicher Lernplan
Planen Sie Ihre Lernreise
KI erstellt einen personalisierten Zeitplan basierend auf Ihrer Verfügbarkeit

Anforderungen

Grundlegendes Verständnis von Konzepten der künstlichen Intelligenz ist hilfreich. Vertrautheit mit Cybersicherheits-Grundlagen ist vorteilhaft. Kenntnisse der Informationssicherheitsprinzipien werden empfohlen. Interesse an der Sicherung von KI- und Generative AI-Systemen.

Zielgruppe

IT professionals and cybersecurity specialists seeking to secure AI systems.

AI developers and data scientists interested in integrating security measures.

Managers and decision-makers responsible for AI deployment and security.

Beginners in cybersecurity looking to learn about securing AI technologies.

Über diesen Kurs

Im Kurs 'Sicherung von GenAI-Systemen' erwerben Sie Expertenwissen und praktische Fähigkeiten zum Schutz von KI-Systemen der nächsten Generation vor sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen. Mit dem fortschreitenden Fortschritt der KI-Technologien ist die Gewährleistung der Sicherheit von Daten, Modellen und Infrastruktur entscheidend. Dieser Kurs ist für IT-Fachleute, Cybersicherheitsexperten, KI-Entwickler und alle, die lernen möchten, wie KI-gesteuerte Systeme gesichert werden können, konzipiert.

Unter der Leitung von Dr. Amar Massood, einem erfahrenen Experten mit über 35 Jahren Erfahrung und 70+ IT-Zertifizierungen, einschließlich ISO 27001 Auditor, CISSP und CISA, bietet dieser Kurs einen umfassenden Leitfaden zu den neuesten Sicherheitspraktiken. Sie lernen, wie man Zero Trust Architecture implementiert, APIs sichert und aufkommende Bedrohungen wie gegnerische Angriffe und Datenvergiftung bewältigt.

Im Laufe des Kurses werden Sie fortschrittliche KI-gesteuerte Sicherheitstools, Echtzeit-Bedrohungserkennung und proaktive Verteidigungsstrategien erkunden, um sicherzustellen, dass Ihre KI-Systeme sicher sind. Ob Sie für die KI-Bereitstellung verantwortlich sind oder verstehen möchten, wie KI-Systeme geschützt werden können, dieser Kurs stattet Sie mit praktischen Fähigkeiten und einem fundierten Verständnis von KI-Sicherheitskonzepten aus.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, GenAI-Systeme zu sichern, Sicherheitsaudits durchzuführen und die Einhaltung sich entwickelnder regulatorischer Standards sicherzustellen. Vorkenntnisse in KI-Sicherheit sind nicht erforderlich, was diesen Kurs sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute, die ihr Wissen erweitern möchten, zugänglich macht.

Karrierechancen & Zielpositionen

Entwickeln Sie praxisnahe, arbeitsmarktrelevante Fähigkeiten für gefragte Positionen

Praxisorientierter Lehrplan
Zielpositionen, für die Sie sich qualifizieren

Full Stack Software Engineer

Backend Systems Developer

Frontend Application Specialist

Automation & Scripting Engineer

Geschätztes Jahresgehalt
$90,000 – $145,000 / yr
Globale Branchennachfrage

High Global Tech Demand

Gefragte Kernkompetenzen
Production Code Architecture
RESTful & Modern API Design
State Management & UI Scaling
Debugging & Automated Testing
* Schätzungen basieren auf weltweiten Branchenberichten und Vergütungsstandards.
Lernen Sie Ihren Dozenten kennen
Dr. Amar Massoud
5.0 Bewertung
5 Studenten
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Dr. Amar Massoud
Hauptlehrer
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

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Häufig gestellte Fragen

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