Prompt Engineering ist die Fähigkeit, klare, strukturierte und zielgerichtete Anweisungen zu entwerfen, die generativen KI-Systemen helfen, genauere, relevantere und nützlichere Ergebnisse zu produzieren. Dieser Kurs bietet eine praktische und tool-agnostische Einführung in die Prompt-Engineering und ermöglicht es den Lernenden, die gleichen Grundprinzipien auf verschiedenen KI-Plattformen anzuwenden, ohne von einem bestimmten Produkt abhängig zu sein.
Der Kurs beginnt mit den Grundlagen effektiver Prompts. Die Lernenden werden verstehen, wie Klarheit, Kontext, Rollendefinition, Einschränkungen, Beispiele, Ausgabeformat und Zielgruppe die Qualität der KI-generierten Antworten beeinflussen. Sie werden auch häufige Gründe für das Scheitern von Prompts untersuchen, einschließlich vager Anweisungen, fehlendem Kontext, widersprüchlichen Anforderungen und unrealistischen Erwartungen.
Die Lernenden werden dann einem schrittweisen Prozess zur Erstellung stärkerer Prompts folgen. Dazu gehören das Definieren des Ziels, das Bereitstellen relevanter Hintergrundinformationen, das Spezifizieren der erforderlichen Aufgabe, das Setzen von Grenzen, das Anfordern einer geeigneten Ausgabestruktur und das Überprüfen des Ergebnisses. Der Kurs zeigt, wie kleine Änderungen in Wortwahl und Struktur die Qualität der Antworten erheblich verbessern können.
Fortgeschrittene Prompt-Techniken werden eingeführt, um den Lernenden zu helfen, komplexere Aufgaben zu bewältigen. Zu diesen Techniken gehören Rollenprompting, iteratives Prompting, Prompt-Kettenbildung, mehrstufige Anweisungen, beispielbasiertes Prompting, Vergleichsprompts, Bewertungsprompts und strukturierte Ausgabeanforderungen. Die Lernenden werden entdecken, wie man komplexe Ziele in überschaubare Phasen unterteilt und KI-Systeme durch einen zuverlässigeren Denk- und Produktionsprozess führt.
Der Kurs untersucht auch die Prompt-Engineering in einer Reihe von praktischen Anwendungsfällen. Die Lernenden werden sehen, wie Prompts professionelles Schreiben, Inhaltsentwicklung, Zusammenfassung, Brainstorming, Recherche, Planung, Kundenkommunikation, Lernen, Dateninterpretation, Problemlösung und grundlegende technische Aufgaben unterstützen können. Der Fokus liegt auf übertragbaren Strategien, die an verschiedene Branchen und Verantwortlichkeiten angepasst werden können.
Best Practices der Prompt-Engineering werden behandelt, um Konsistenz, Genauigkeit und Effizienz zu verbessern. Die Lernenden werden verstehen, wie man alternative Prompt-Versionen testet, Schwächen in KI-Antworten identifiziert, Überarbeitungen anfordert, wichtige Informationen verifiziert, Mehrdeutigkeiten reduziert und wiederverwendbare Prompt-Vorlagen erstellt. Der Kurs betont auch die Bedeutung der menschlichen Überprüfung, wenn KI-Ausgaben Entscheidungen, Kunden oder veröffentlichte Materialien beeinflussen können.
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