Prompt engineering är konsten att designa klara, strukturerade och målinriktade instruktioner som hjälper generativa AI-system att producera mer exakta, relevanta och användbara resultat. Denna kurs ger en praktisk och verktygsoberoende introduktion till prompt engineering, vilket gör att deltagarna kan tillämpa samma grundläggande principer över olika AI-plattformar utan att vara beroende av en specifik produkt.
Kursen börjar med grunderna för effektiva prompts. Deltagarna kommer att förstå hur klarhet, kontext, rolldefinition, begränsningar, exempel, utdataformat och målgrupp påverkar kvaliteten på AI-genererade svar. De kommer också att undersöka vanliga orsaker till att prompts misslyckas, inklusive vaga instruktioner, saknad kontext, motstridiga krav och orealistiska förväntningar.
Deltagarna kommer sedan att följa en steg-för-steg-process för att skapa starkare prompts. Detta inkluderar att definiera målet, tillhandahålla relevant bakgrundsinformation, specificera den nödvändiga uppgiften, sätta gränser, begära en lämplig utdatastruktur och granska resultatet. Kursen visar hur små förändringar i formulering och struktur kan förbättra svarskvaliteten avsevärt.
Avancerade prompt-tekniker introduceras för att hjälpa deltagarna att hantera mer komplexa uppgifter. Dessa tekniker inkluderar rollprompting, iterativ prompting, prompt-kedjor, flerstegsinstruktioner, exempelbaserad prompting, jämförelseprompts, utvärderingsprompts och strukturerade utdataförfrågningar. Deltagarna kommer att upptäcka hur man delar upp komplexa mål i hanbara steg och guidar AI-system genom en mer pålitlig resonemangs- och produktionsprocess.
Kursen utforskar också prompt engineering över en rad praktiska användningsfall. Deltagarna kommer att se hur prompts kan stödja professionell skrivning, innehållsutveckling, sammanfattning, idégenerering, forskning, planering, kundkommunikation, lärande, datatolkning, problemlösning och grundläggande tekniska uppgifter. Fokuset ligger på överförbara strategier som kan anpassas till olika branscher och ansvarsområden.
Prompt engineering-bästa praxis täcks för att förbättra konsistens, noggrannhet och effektivitet. Deltagarna kommer att förstå hur man testar alternativa versionsprompts, identifierar svagheter i AI-svar, begär ändringar, verifierar viktig information, minskar tvetydighet och skapar återanvändbara promptsmallar. Kursen betonar också vikten av mänsklig granskning när AI-utdata kan påverka beslut, kunder eller publicerade material.
En dedikerad sektion exp
