Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Özelliklerin Mühəndisliyi Addımla: ML Məlumat Hazırlığı
Kəmikli Məlumatlar, Ölçü, Xüsusiyyət Çıxarılması, Seçim, Qədim Texnikalar və Avtomatlaşdırılmış Xüsusiyyət Mühəndisliyi
Lahat ng Antas • 22 Mga lektura • Panghabambuhay na AccessNa-verify na Master Instructor
Kilalanin ang iyong instructor: Dr. Amar Massoud
19 ms
Ang matututuhan mo
Nilalaman ng Kurso
10 na mga seksyon • 22 mga lektura • 01:37:25 kabuuang habaHandling Missing Data
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
Binning Numerical Variables
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Planuhin ang iyong paglalakbay sa pag-aaral
Ang AI ay lumilikha ng personalized na iskedyul ayon sa iyong orasMga kinakailangan
Python və maşın öyrənmə konsepsiyalarının əsas anlayışı.
Pandas və Scikit-learn ilə tanışlıq.
Verilən kütlələrlə iş təcrübəsi tövsiyə olunur.
Özelliklerin mühəndisliyi ilə əlaqədar qədim təcrübə tələb olunmur.
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Tungkol sa kursong ito
Maşın öyrənmə modellərinizin tam potensialını açmaq üçün əhatəli Özelliklerin Mühəndisliyi kursumuzla tanış olun. Maşın öyrənmə həvəskarları, praktik maşın öyrənmə mütəxəssisləri və proqramçılar üçün hazırlanmış bu kurs, modelinizin performansını, dəqiqliyini və ifadəsini artıracaq əsas və qədim özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını əhatə edir.
Kəmikli məlumatları idarə etmək və xüsusiyyətləri çevirməkdən avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyinə FeatureTools kimi kitabxanalar ilə bağlı bacarıqları öyrənəcəksiniz. Ölçü, normallaşdırma, bir-hot kodlama və xüsusiyyət çıxarılması kimi əsas texnikaları kəşf edəcəksiniz. Polinom və qarşılıqlı təsir xüsusiyyətlərini nə vaxt tətbiq edəcəyinizi başa düşün və daha dərindən nümunələri ortaya çıxarın və zamana əsaslanan xüsusiyyətləri zaman seriyası məlumatları üçün istifadə edin. Bu kurs həmçinin əsas etik nəzəriyyələri təqdim edir, sizə təməyyilin qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək və xüsusiyyətlərin ifadəsini necə artıracağınızı göstərir.
Əl ilə nümunələr, davamlı real dünya istifadə halları və hər metod üçün Python kodu ilə praktik təcrübə qazanın. Eyni zamanda, sənətləşdirmə və versiya nəzarəti üçün ən yaxşı təcrübələri öyrənəcəksiniz ki, xüsusiyyətlərinizi təşkil etmək və təkrarlanan etmək olar. Nəhayət, davamlı öyrənmə və təkrar texnikaları ilə, məlumatlar dəyişdikcə modellərinizi aktual və effektiv saxlamaq üçün hazırlanacaqsınız.
İstər özelliklerin mühəndisliyi bacarıqlarınızı inkişaf etdirmək istəyirsinizsə, istərsə də iş axınınızı avtomatlaşdırmaq istəyirsinizsə, bu kurs sizə yüksək performanslı, etik modellər qurmaq üçün bilik və vasitələri təqdim edir. Bu gün qeydiyyatdan keçin və maşın öyrənmədə özelliklerin mühəndisliyini mənimsəməyə doğru addım atın!
Mga Oportunidad sa Karera at Target na Trabaho
Bumuo ng mga praktikal na kasanayan para sa trabaho at maging kuwalipikado sa mga prestihiyosong posisyon
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
Bumili din ang mga estudyante
Ang mga mag-aaral na tumingin sa kursong ito ay nag-enroll din sa mga nangungunang kursong ito
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
$19.99
$24.99
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
$12.99
$54.99
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
$19.99
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
$24.99
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
$9.99
$39.99
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
$44.99
$74.99
Mga Madalas Itanong
Maghanap ng mga sagot sa pinakakaraniwang tanong tungkol sa kursong ito.
Oo! Sa pagkumpleto ng 100% ng mga lektura at takdang-aralin sa kurso, maaari mong agad na i-download ang iyong na-verify na digital na Sertipiko ng Pagkumpleto nang direkta mula sa iyong profile sa Lucebra.
Mag-explore Pa sa Technology
Palawakin ang iyong pag-aaral gamit ang mga kinikilalang sertipiko, e-book, at live interactive na mga klase.