Evaluate measures 2.7 to 2.9 to secure AI systems, ensure resilience, promote transparency and accountability, and document explainability, validation, and model cards for healthcare decisions.
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) Guide
Confiabilidade da IA, Governar, Mapear, Medir e Gerenciar Funções | Identificar, Avaliar e Mitigar Riscos de Sistemas de IA
Todos os níveis • 39 Palestras • Acesso vitalícioInstrutor Mestre Verificado
Conheça seu instrutor: Dr. Amar Massoud
19 ms
O que você aprenderá
Apply Real-World Trade & Supply Chain Intelligence with Volza
Accelerate your SAP, logistics, and enterprise operations with direct access to over 3.2 billion authentic customs bills of lading across 209 countries. Analyze genuine shipping routes, monitor competitor suppliers, and connect with verified procurement decision-makers.
Customs Records
Decision-Makers
Enterprise Sourcing
Conteúdo do curso
9 seções • 39 palestras • 04:06:12 comprimento totalConclusion
Aligns the governance, map, measure, and manage functions of the NIST AI RMF to identify, assess, and mitigate AI risks, building trust, safety, and ethical systems.
Map 1.1 .. 1.3
Map 1.4 … 1.6
Map 2
Map 3.1 .. 3.3
Map 3.4 .. 3.5
Map 4
Map 5
Planeje sua jornada de aprendizado
A IA gera um cronograma personalizado com base na sua disponibilidadeRequisitos
Compreensão básica dos conceitos de IA
Familiaridade com os princípios de gestão de riscos
Nenhuma ferramenta específica necessária
Aberto a todos os níveis de habilidade
AI Developers and Engineers: Understand and mitigate AI risks.
Data Scientists and Analysts: Learn about transparency, fairness, and privacy.
Project Managers and Team Leads: Integrate risk management in AI workflows.
Compliance Officers and Legal Professionals: Ensure AI compliance with regulations.
Sobre este curso
O curso 'Framework de Gestão de Riscos de IA NIST (AI RMF)' é projetado para equipar profissionais com o conhecimento e as ferramentas necessárias para navegar efetivamente pelas complexidades da gestão de riscos de IA. Este curso se aprofunda no NIST AI RMF, fornecendo uma compreensão completa de seus princípios, funções e aplicações práticas. Os alunos explorarão as funções MAP, MEASURE e MANAGE, aprendendo como identificar, avaliar e mitigar riscos de IA ao longo do ciclo de vida da IA.
Os participantes obterão insights sobre a importância da confiabilidade em sistemas de IA, abordando características-chave como validade, confiabilidade, segurança, resiliência, responsabilidade, transparência, explicabilidade, interpretabilidade, aprimoramento da privacidade e justiça. O curso enfatiza a necessidade de uma abordagem holística para a gestão de riscos de IA, integrando essas características para desenvolver soluções de IA robustas e confiáveis.
Através de exemplos do mundo real e estudos de caso, incluindo HealthAI, os alunos verão a aplicação prática do AI RMF em vários contextos. O curso também aborda a importância do monitoramento e melhoria contínuos, garantindo que os sistemas de IA permaneçam alinhados com os objetivos organizacionais e os valores sociais à medida que evoluem.
Este curso é ideal para profissionais de IA, gerentes de risco, cientistas de dados e líderes organizacionais que estão envolvidos no desenvolvimento, implantação ou supervisão de sistemas de IA. Nenhuma experiência prévia com o NIST AI RMF é necessária, tornando-o acessível a iniciantes e valioso para profissionais experientes. Junte-se a nós para dominar a arte da gestão de riscos de IA e garantir o desenvolvimento de sistemas de IA seguros, confiáveis e éticos.
Oportunidades de Carreira e Cargos Alvo
Desenvolva competências práticas e qualifique-se para cargos de alto impacto mundial
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
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Perguntas frequentes
Encontre respostas para as perguntas mais comuns sobre este curso.
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