Evaluate measures 2.7 to 2.9 to secure AI systems, ensure resilience, promote transparency and accountability, and document explainability, validation, and model cards for healthcare decisions.
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) Guide (강좌)
AI 신뢰성, 통제, 매핑, 측정 및 관리 기능 | AI 시스템 위험 식별, 평가 및 완화
모든 레벨 • 39 강의 • 평생 이용권
검증된 마스터 강사
트레일러
강사를 만나세요: Dr. Amar Massoud
19 ms
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글로벌 평가영어(미국)
99개 언어 자막4시간 6분
총 내용무엇을 배울 것인가
AI RMF 구조 이해
AI 시스템 성능 측정
투명성 및 책임성 향상
AI 위험 식별 및 매핑
코스 내용
9 섹션 • 39 강의 • 04:06:12 총 길이Conclusion
02:20
Aligns the governance, map, measure, and manage functions of the NIST AI RMF to identify, assess, and mitigate AI risks, building trust, safety, and ethical systems.
Map 1.1 .. 1.3
07:55
Map 1.4 … 1.6
08:32
Map 2
08:04
Map 3.1 .. 3.3
09:09
Map 3.4 .. 3.5
06:37
Map 4
06:57
Map 5
06:08
주간 학습 계획
학습 여정을 계획하세요
AI가 가용 시간에 맞춤 일정을 생성합니다5 시간/주
요구사항
AI 개념에 대한 기본 이해
위험 관리 원칙에 대한 익숙함
특정 도구 필요 없음
모든 기술 수준 개방
대상 고객
AI Developers and Engineers: Understand and mitigate AI risks.
Data Scientists and Analysts: Learn about transparency, fairness, and privacy.
Project Managers and Team Leads: Integrate risk management in AI workflows.
Compliance Officers and Legal Professionals: Ensure AI compliance with regulations.
이 코스에 대하여
'NIST AI 위험 관리 프레임워크(AI RMF)' 코스는 전문가들이 AI 위험 관리의 복잡성을 효과적으로 탐색할 수 있도록 지식과 도구를 제공하도록 설계되었습니다. 이 코스는 NIST AI RMF에 대해 깊이 있는 이해를 제공하며, 원칙, 기능 및 실제 응용 사례를 철저히 다룹니다. 학생들은 MAP, MEASURE, MANAGE 기능을 탐색하며 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 AI 위험을 식별, 평가 및 완화하는 방법을 배웁니다.
참가자들은 AI 시스템의 신뢰성 중요성에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 유효성, 신뢰성, 안전성, 보안성, 회복력, 책임성, 투명성, 설명 가능성, 해석 가능성, 프라이버시 강화 및 공정성과 같은 주요 특성을 다룹니다. 이 코스는 견고하고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 개발하기 위해 이러한 특성을 통합하는 전체적인 AI 위험 관리 접근 방식의 필요성을 강조합니다.
실제 예제 및 사례 연구(HealthAI 포함)를 통해 다양한 상황에서 AI RMF의 실제 응용을 확인할 수 있습니다. 또한 이 코스는 지속적인 모니터링 및 개선의 중요성을 다루며, AI 시스템이 조직의 목표 및 사회적 가치와 일치하도록 지속적으로 발전하도록 합니다.
이 코스는 AI 실무자, 위험 관리자, 데이터 과학자 및 AI 시스템의 개발, 배포 또는 감독에 관련된 조직 리더에게 적합합니다. NIST AI RMF에 대한 사전 경험이 필요하지 않으므로 초보자와 경험 많은 전문가 모두에게 유용합니다. AI 위험 관리의 기술을 마스터하고 안전하고 신뢰할 수 있는 윤리적인 AI 시스템 개발을 보장하기 위해 참여하세요.
커리어 기회 및 목표 직무
실무 중심의 역량을 강화하고 글로벌 경쟁력을 갖춘 핵심 직무에 지원하세요
실무 즉시 적용 커리큘럼
지원 가능한 주요 직무
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
예상 평균 연봉
$105,000 – $165,000 / yr
글로벌 시장 수요
Fastest Growing Worldwide (#1)
습득하게 되는 핵심 실무 역량* 글로벌 IT 채용 벤치마크 및 산업별 급여 보고서를 바탕으로 한 추정치입니다.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
강사 소개
Dr. Amar Massoud
메인 강사
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
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