Evaluate measures 2.7 to 2.9 to secure AI systems, ensure resilience, promote transparency and accountability, and document explainability, validation, and model cards for healthcare decisions.
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) Guide
Affidabilità dell'IA, Governare, Mappa, Misurare e Gestire le Funzioni | Identificare, Valutare e Mitigare i Rischi dei Sistemi AI
Tutti i livelli • 39 Lezioni • Accesso a vitaIstruttore Master verificato
Incontra il tuo istruttore: Dr. Amar Massoud
19 ms
Cosa imparerai
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Customs Records
Decision-Makers
Enterprise Sourcing
Contenuto del corso
9 sezioni • 39 lezioni • 04:06:12 lunghezza totaleConclusion
Aligns the governance, map, measure, and manage functions of the NIST AI RMF to identify, assess, and mitigate AI risks, building trust, safety, and ethical systems.
Map 1.1 .. 1.3
Map 1.4 … 1.6
Map 2
Map 3.1 .. 3.3
Map 3.4 .. 3.5
Map 4
Map 5
Pianifica il tuo percorso
L’IA genera un programma personalizzato in base alla tua disponibilitàRequisiti
Comprensione di base dei concetti di IA
Conoscenza dei principi di gestione del rischio
Nessun strumento specifico richiesto
Aperto a tutti i livelli di abilità
AI Developers and Engineers: Understand and mitigate AI risks.
Data Scientists and Analysts: Learn about transparency, fairness, and privacy.
Project Managers and Team Leads: Integrate risk management in AI workflows.
Compliance Officers and Legal Professionals: Ensure AI compliance with regulations.
A proposito di questo corso
Il corso 'Framework di Gestione del Rischio AI NIST (AI RMF)' è progettato per fornire ai professionisti le conoscenze e gli strumenti necessari per navigare efficacemente nelle complessità della gestione del rischio AI. Questo corso approfondisce l'AI RMF del NIST, fornendo una comprensione approfondita dei suoi principi, funzioni e applicazioni pratiche. Gli studenti esploreranno le funzioni MAP, MEASURE e MANAGE, imparando come identificare, valutare e mitigare i rischi AI durante l'intero ciclo di vita dell'IA.
I partecipanti acquisiranno informazioni sull'importanza dell'affidabilità nei sistemi AI, coprendo caratteristiche chiave come validità, affidabilità, sicurezza, resilienza, responsabilità, trasparenza, spiegabilità, interpretabilità, miglioramento della privacy e equità. Il corso enfatizza la necessità di un approccio olistico alla gestione del rischio AI, integrando queste caratteristiche per sviluppare soluzioni AI robuste e affidabili.
Attraverso esempi del mondo reale e casi di studio, inclusi HealthAI, gli studenti vedranno l'applicazione pratica dell'AI RMF in vari contesti. Il corso copre anche l'importanza del monitoraggio e del miglioramento continui, assicurando che i sistemi AI rimangano allineati con gli obiettivi organizzativi e i valori sociali mentre si evolvono.
Questo corso è ideale per professionisti dell'IA, gestori del rischio, data scientist e leader organizzativi coinvolti nello sviluppo, nella distribuzione o nella supervisione dei sistemi AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'AI RMF del NIST, rendendolo accessibile a principianti e prezioso per i professionisti esperti. Unisciti a noi per padroneggiare l'arte della gestione del rischio AI e garantire lo sviluppo di sistemi AI sicuri, affidabili ed etici.
Opportunità di Carriera e Ruoli Professionali
Sviluppa competenze pratiche spendibili nel lavoro e qualificati per ruoli di alto profilo
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Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
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Dr. Amar Massoud
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Domande frequenti
Trova le risposte alle domande più comuni su questo corso.
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