Evaluate measures 2.7 to 2.9 to secure AI systems, ensure resilience, promote transparency and accountability, and document explainability, validation, and model cards for healthcare decisions.
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) Guide
Fiabilité de l'IA, Gouvernance, Cartographie, Mesure et Fonctions de Gestion | Identifier, Évaluer et Atténuer les Risques des Systèmes IA
Tous les niveaux • 39 Conférences • Accès à vieInstructeur Maître Vérifié
Rencontrez votre instructeur : Dr. Amar Massoud
19 ms
Ce que vous apprendrez
Apply Real-World Trade & Supply Chain Intelligence with Volza
Accelerate your SAP, logistics, and enterprise operations with direct access to over 3.2 billion authentic customs bills of lading across 209 countries. Analyze genuine shipping routes, monitor competitor suppliers, and connect with verified procurement decision-makers.
Customs Records
Decision-Makers
Enterprise Sourcing
Contenu du cours
9 rubriques • 39 conférences • 04:06:12 longueur totaleConclusion
Aligns the governance, map, measure, and manage functions of the NIST AI RMF to identify, assess, and mitigate AI risks, building trust, safety, and ethical systems.
Map 1.1 .. 1.3
Map 1.4 … 1.6
Map 2
Map 3.1 .. 3.3
Map 3.4 .. 3.5
Map 4
Map 5
Planifiez votre parcours
L’IA génère un emploi du temps personnalisé selon vos disponibilitésPrérequis
Compréhension de base des concepts de l'IA
Familiarité avec les principes de gestion des risques
Aucun outil spécifique requis
Ouvert à tous les niveaux de compétence
AI Developers and Engineers: Understand and mitigate AI risks.
Data Scientists and Analysts: Learn about transparency, fairness, and privacy.
Project Managers and Team Leads: Integrate risk management in AI workflows.
Compliance Officers and Legal Professionals: Ensure AI compliance with regulations.
À propos de ce cours
Le cours 'Cadre de Gestion des Risques IA de NIST (AI RMF)' est conçu pour équiper les professionnels des connaissances et des outils nécessaires pour naviguer efficacement dans les complexités de la gestion des risques IA. Ce cours se penche sur le NIST AI RMF, offrant une compréhension approfondie de ses principes, fonctions et applications pratiques. Les étudiants exploreront les fonctions MAP, MEASURE et MANAGE, apprenant à identifier, évaluer et atténuer les risques IA tout au long du cycle de vie de l'IA.
Les participants acquerront des connaissances sur l'importance de la fiabilité dans les systèmes IA, couvrant les caractéristiques clés telles que la validité, la fiabilité, la sécurité, la résilience, la responsabilité, la transparence, l'explicabilité, l'interprétabilité, l'amélioration de la confidentialité et l'équité. Le cours met l'accent sur la nécessité d'une approche holistique de la gestion des risques IA, intégrant ces caractéristiques pour développer des solutions IA robustes et fiables.
À travers des exemples du monde réel et des études de cas, y compris HealthAI, les étudiants verront l'application pratique du AI RMF dans divers contextes. Le cours couvre également l'importance d'un suivi et d'une amélioration continus, garantissant que les systèmes IA restent alignés sur les objectifs organisationnels et les valeurs sociétales à mesure qu'ils évoluent.
Ce cours est idéal pour les praticiens de l'IA, les gestionnaires de risques, les data scientists et les dirigeants organisationnels impliqués dans le développement, le déploiement ou la supervision des systèmes IA. Aucune expérience préalable avec le NIST AI RMF n'est requise, le rendant accessible aux débutants et précieux pour les professionnels chevronnés. Rejoignez-nous pour maîtriser l'art de la gestion des risques IA et assurer le développement de systèmes IA sûrs, fiables et éthiques.
Opportunités de Carrière et Métiers Cibles
Développez des compétences directement applicables pour accéder à des postes recherchés
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
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Dr. Amar Massoud
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