Evaluate measures 2.7 to 2.9 to secure AI systems, ensure resilience, promote transparency and accountability, and document explainability, validation, and model cards for healthcare decisions.
NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) Guide
Fiabilidad de la IA, Gobernanza, Mapeo, Medición y Funciones de Gestión | Identificar, Evaluar y Mitigar Riesgos de Sistemas de IA
Todos los niveles • 39 Lecciones • Acceso de por vidaInstructor Maestro Verificado
Conoce a tu instructor: Dr. Amar Massoud
19 ms
Lo que aprenderás
Apply Real-World Trade & Supply Chain Intelligence with Volza
Accelerate your SAP, logistics, and enterprise operations with direct access to over 3.2 billion authentic customs bills of lading across 209 countries. Analyze genuine shipping routes, monitor competitor suppliers, and connect with verified procurement decision-makers.
Customs Records
Decision-Makers
Enterprise Sourcing
Contenido del curso
9 secciones • 39 lecciones • 04:06:12 duración totalConclusion
Aligns the governance, map, measure, and manage functions of the NIST AI RMF to identify, assess, and mitigate AI risks, building trust, safety, and ethical systems.
Map 1.1 .. 1.3
Map 1.4 … 1.6
Map 2
Map 3.1 .. 3.3
Map 3.4 .. 3.5
Map 4
Map 5
Planifica tu aprendizaje
La IA genera un horario personalizado según tu disponibilidadRequisitos
Comprensión básica de conceptos de IA
Familiaridad con los principios de gestión de riesgos
No se requieren herramientas específicas
Abierto a todos los niveles de habilidad
AI Developers and Engineers: Understand and mitigate AI risks.
Data Scientists and Analysts: Learn about transparency, fairness, and privacy.
Project Managers and Team Leads: Integrate risk management in AI workflows.
Compliance Officers and Legal Professionals: Ensure AI compliance with regulations.
Acerca de este curso
El curso 'Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST (AI RMF)' está diseñado para equipar a los profesionales con el conocimiento y las herramientas necesarias para navegar eficazmente por las complejidades de la gestión de riesgos de IA. Este curso profundiza en el AI RMF de NIST, proporcionando una comprensión exhaustiva de sus principios, funciones y aplicaciones prácticas. Los estudiantes explorarán las funciones MAP, MEASURE y MANAGE, aprendiendo cómo identificar, evaluar y mitigar los riesgos de IA a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Los participantes obtendrán conocimientos sobre la importancia de la confiabilidad en los sistemas de IA, cubriendo características clave como validez, fiabilidad, seguridad, resiliencia, responsabilidad, transparencia, explicabilidad, interpretabilidad, mejora de la privacidad y equidad. El curso enfatiza la necesidad de un enfoque holístico para la gestión de riesgos de IA, integrando estas características para desarrollar soluciones de IA robustas y confiables.
A través de ejemplos del mundo real y estudios de casos, incluyendo HealthAI, los estudiantes verán la aplicación práctica del AI RMF en varios contextos. El curso también cubre la importancia del monitoreo y mejora continua, asegurando que los sistemas de IA permanezcan alineados con los objetivos organizacionales y los valores sociales a medida que evolucionan.
Este curso es ideal para profesionales de IA, gerentes de riesgo, científicos de datos y líderes organizacionales que participan en el desarrollo, despliegue o supervisión de sistemas de IA. No se requiere experiencia previa con el AI RMF de NIST, lo que lo hace accesible para principiantes y valioso para profesionales experimentados por igual. Únase a nosotros para dominar el arte de la gestión de riesgos de IA y asegurar el desarrollo de sistemas de IA seguros, confiables y éticos.
Oportunidades Profesionales y Puestos de Trabajo
Desarrolla habilidades prácticas listas para el empleo y califica para puestos de alto impacto
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
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Preguntas frecuentes
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