Explore agentic design patterns for autonomous AI systems, including reflection, tool use planning, and multi-agent collaboration, applied to multimodal data for scalable, reliable real-world solutions.
Modelli di Design per AI Agentica: Riflessione, Uso degli Strumenti e Pianificazione
Sistemi Multi-Agente, AI Consapevole del Contesto, Flussi di Lavoro Multi-Modali e Architetture Autonome | Progetto Finale Incluso
Barcha darajalar • 13 Ma'ruzalar • Umrbod kirish
Tasdiqlangan usta o'qituvchi
TREYLER
O'qituvchi bilan tanishing: Dr. Amar Massoud
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Global reyting1
Faol talabalarIngliz (Amerika)
99 ta til subtitrlari1 soat 20 daq
Jami tarkibSiz nimani o'rganasiz
Comprendere e implementare i modelli di design Riflessione, Uso degli Strumenti, Pianificazione e Multi-Agente.
Sfruttare i flussi di lavoro agentici per una maggiore autonomia e adattabilità.
Costruire sistemi AI consapevoli del contesto e multi-modali.
Progettare agenti AI scalabili, efficienti e affidabili per applicazioni del mondo reale.
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Explore Global Customs on VolzaKurs mazmuni
8 bo'limlar • 13 ma'ruzalar • 01:20:01 umumiy uzunligiThe Reflection Pattern (1)
08:49
The Reflection Pattern (2)
06:07
The Tool Use Pattern (1)
07:13
Leverage the tool use pattern to empower AI with external tools, APIs, databases, and web searches for real-time data, such as weather, to provide tailored recommendations.
The Tool Use Pattern (2)
06:29
Haftalik Oquv Rejasi
Oquv sayohatingizni rejalashtiring
SI vaqtingizga mos shaxsiy jadval yaratadi5 soat/hafta
Talablar
Una comprensione di base dei concetti e dei flussi di lavoro dell'IA è consigliata.
La familiarità con Python o un altro linguaggio di programmazione è utile ma non obbligatoria.
Nessuna precedente esperienza di sviluppo AI agentica è richiesta.
Interesse per sistemi intelligenti, autonomi e multi-agente.
Maqsadli auditoriya
AI enthusiasts eager to explore design patterns for intelligent systems.
Developers and engineers interested in building scalable and autonomous AI agents.
Professionals seeking to enhance AI workflows with adaptability and robustness.
Beginners with a passion for learning how agentic AI systems operate in real-world scenarios.
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Inizierete comprendendo i modelli fondamentali come Riflessione, Uso degli Strumenti, Pianificazione e Sistemi Multi-Agente. Questi modelli costituiscono la spina dorsale di architetture AI robuste, consentendo il processo decisionale consapevole del contesto, l'adattabilità e una gestione efficiente dei compiti.
Attraverso lezioni coinvolgenti e un caso d'uso pratico, imparerai come integrare questi modelli senza soluzione di continuità per creare agenti AI multi-modali e autonomi. Dalla progettazione di flussi di lavoro scalabili all'ottimizzazione delle prestazioni del sistema, questo corso ti guiderà passo dopo passo nella costruzione di sistemi AI affidabili ed efficienti.
I punti chiave includono la progettazione di sistemi AI scalabili ed efficienti, l'utilizzo di flussi di lavoro agentici per una maggiore adattabilità e la padronanza della collaborazione multi-agente per compiti complessi. Al termine del corso, avrai le conoscenze e gli strumenti per implementare soluzioni AI all'avanguardia.
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O'qituvchingiz bilan tanishing
Dr. Amar Massoud
Bosh murabbiy
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
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