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Sviluppo/Ciencia de Datos/Agenti IA e IA agentica

Modelli di Design per AI Agentica: Riflessione, Uso degli Strumenti e Pianificazione

Sistemi Multi-Agente, AI Consapevole del Contesto, Flussi di Lavoro Multi-Modali e Architetture Autonome | Progetto Finale Incluso

Tutti i livelli • 13 Lezioni • Accesso a vita
Dr. Amar Massoud

Istruttore Master verificato

Modelli di Design per AI Agentica: Riflessione, Uso degli Strumenti e Pianificazione
RIMORCHIO
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19 ms

5.0 / 5.0
Valutazione globale
1
Studenti attivi
Inglese americano
Sottotitoli in 99 lingue
1h 20m
Contenuto totale

Cosa imparerai

Comprendere e implementare i modelli di design Riflessione, Uso degli Strumenti, Pianificazione e Multi-Agente.
Sfruttare i flussi di lavoro agentici per una maggiore autonomia e adattabilità.
Costruire sistemi AI consapevoli del contesto e multi-modali.
Progettare agenti AI scalabili, efficienti e affidabili per applicazioni del mondo reale.
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Contenuto del corso

8 sezioni • 13 lezioni • 01:20:01 lunghezza totale

Introduction

06:05

Explore agentic design patterns for autonomous AI systems, including reflection, tool use planning, and multi-agent collaboration, applied to multimodal data for scalable, reliable real-world solutions.

Foundations of Agentic AI (1)

06:47

Explore foundations of agentic AI, including self-evaluation, tool integration, strategic planning, and collaboration, and compare agentic workflows with traditional zero-shot models to enable iterative, adaptive problem solving.

Foundations of Agentic AI (2)

05:14

The Reflection Pattern (1)

08:49

The Reflection Pattern (2)

06:07

The Tool Use Pattern (1)

07:13

Leverage the tool use pattern to empower AI with external tools, APIs, databases, and web searches for real-time data, such as weather, to provide tailored recommendations.

The Tool Use Pattern (2)

06:29
Piano di Studio Settimanale
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L’IA genera un programma personalizzato in base alla tua disponibilità

Requisiti

Una comprensione di base dei concetti e dei flussi di lavoro dell'IA è consigliata.

La familiarità con Python o un altro linguaggio di programmazione è utile ma non obbligatoria.

Nessuna precedente esperienza di sviluppo AI agentica è richiesta.

Interesse per sistemi intelligenti, autonomi e multi-agente.

Pubblico target

AI enthusiasts eager to explore design patterns for intelligent systems.

Developers and engineers interested in building scalable and autonomous AI agents.

Professionals seeking to enhance AI workflows with adaptability and robustness.

Beginners with a passion for learning how agentic AI systems operate in real-world scenarios.

A proposito di questo corso

Sei pronto a progettare il futuro dell'intelligenza artificiale? Questo corso completo sui Modelli di Design per AI Agentica ti fornirà le competenze per costruire sistemi AI scalabili, intelligenti e autonomi. Che tu sia un appassionato di IA, sviluppatore o professionista del settore, questo corso fornisce approfondimenti pratici sull'applicazione di modelli di design avanzati per applicazioni del mondo reale.

Inizierete comprendendo i modelli fondamentali come Riflessione, Uso degli Strumenti, Pianificazione e Sistemi Multi-Agente. Questi modelli costituiscono la spina dorsale di architetture AI robuste, consentendo il processo decisionale consapevole del contesto, l'adattabilità e una gestione efficiente dei compiti.

Attraverso lezioni coinvolgenti e un caso d'uso pratico, imparerai come integrare questi modelli senza soluzione di continuità per creare agenti AI multi-modali e autonomi. Dalla progettazione di flussi di lavoro scalabili all'ottimizzazione delle prestazioni del sistema, questo corso ti guiderà passo dopo passo nella costruzione di sistemi AI affidabili ed efficienti.

I punti chiave includono la progettazione di sistemi AI scalabili ed efficienti, l'utilizzo di flussi di lavoro agentici per una maggiore adattabilità e la padronanza della collaborazione multi-agente per compiti complessi. Al termine del corso, avrai le conoscenze e gli strumenti per implementare soluzioni AI all'avanguardia.

Nessuna esperienza di programmazione precedente? Nessun problema! Questo corso è adatto ai principianti ed è accessibile a studenti di tutti i livelli, offrendo al contempo preziose intuizioni per i professionisti esperti.

Stai cercando di far progredire la tua carriera nell'IA, ottimizzare i flussi di lavoro o sviluppare la prossima grande innovazione? Questo corso è la tua porta d'accesso per padroneggiare i Modelli di Design per AI Agentica. Iscriviti oggi e fai il primo passo verso la creazione dei sistemi AI di domani!

Opportunità di Carriera e Ruoli Professionali

Sviluppa competenze pratiche spendibili nel lavoro e qualificati per ruoli di alto profilo

Curriculum Pronto per il Lavoro
Ruoli Professionali per cui Candidarti

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

Stipendio Annuo Stimato
$105,000 – $165,000 / yr
Domanda nel Mercato Globale

Fastest Growing Worldwide (#1)

Competenze Chiave che Acquisirai
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* Stime basate su parametri di assunzione globali nel settore tecnologico.
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5 Studenti
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Dr. Amar Massoud
Istruttore principale
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

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Domande frequenti

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