我可以在手機或平板電腦上學習嗎？

是的，課程全天候支援iOS、Android、平板及電腦裝置。

是否提供33種語言的字幕？

是的，所有影片課程均支援33種語言的AI字幕和文字稿。

完成課程有時間限制嗎？

沒有，您將獲得終身存取權限，可自主安排學習進度。

我可以在多長時間內存取課程材料？

註冊後，您將終身無限制地存取所有視訊講座、可下載資源和未來的課程更新，無需額外付費。

如果遇到困難我可以向老師提問嗎？

絕對地。您可以直接在課程問答討論區發布您的問題，講師和同學會及時提供指導和解答。

如果課程不符合我的需求，是否有退費政策？

是的，Lucebra 提供 7 天退款政策，前提是您觀看的課程內容少於總課程內容的 20%。核准的退款將直接存入您的 Lucebra Credits 餘額，以用於將來的平台購買。

我可以在行動裝置或平板電腦上觀看課程嗎？

是的，所有 Lucebra 課程均完全響應並經過最佳化，可在電腦、筆記型電腦、平板電腦和行動裝置上無縫播放。

課程有字幕或隱藏式字幕嗎？

是的，視訊講座具有多達 99 種語言的人工智慧翻譯字幕，讓世界各地的學習者可以用他們喜歡的語言無縫地跟隨。

在開始本課程之前是否需要任何先決條件？

除非課程概述中註明了具體的事先要求，否則您只需要基本的電腦知識和網路連線。所有主題都是從頭開始逐步教授的。

程式開發/數據科學/特徵工程

مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین

داده‌های گمشده، مقیاس‌دهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیک‌های پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار

所有級別 • 22 講座 • 終身訪問

Dr. Amar Massoud

認證碩士導師

مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین

拖車

認識您的導師：Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0

全球評級

活躍的學生

美国英语

99 種語言字幕

1小時 37分

總內容

你將學到什麼

فهمیدن و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل.

شناسایی و کاهش بی‌طرفی، اطمینان از انتخاب عادلانه و اخلاقی ویژگی‌ها.

اجرای مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools.

پیگیری و اسناد نسخه‌های ویژگی برای تکرارپذیری و همکاری.

課程內容

10 部分 • 22 講座 • 01:37:25 總長度

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

每週學習計劃

規劃您的學習之旅

AI根據您的可用時間生成個人化時間表

要求

فهم پایه‌ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.

آشنایی با Pandas و Scikit-learn.

تجربه پایه‌ای کار با مجموعه داده‌ها توصیه می‌شود.

تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.

目標受眾

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

關於本課程

تمام پتانسیل مدل‌های یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیک‌های ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش می‌دهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا می‌برند.

از کنترل داده‌های گمشده و تبدیل ویژگی‌ها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و مرتبط را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های کلیدی مانند مقیاس‌دهی، نرمال‌سازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگی‌های چندجمله‌ای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیق‌تر به کار بگیرید و از ویژگی‌های مبتنی بر زمان برای داده‌های سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه بی‌طرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگی‌ها اطمینان حاصل کنید.

از طریق نمونه‌های عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب می‌کنید که می‌توانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روش‌ها برای اسناد و کنترل نسخه را می‌آموزید تا مطمئن شوید که ویژگی‌ها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیک‌های یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در حالی که داده‌ها تکامل می‌یابد، مرتبط و موثر نگه دارید.

خواهید داشت که مهارت‌های مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدل‌های با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم می‌کند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!

職業發展機會與目標職位

掌握前沿實務技能，勝任全球高薪核心職務

就業就緒型課程

可應徵的目標職位

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

預估年薪範圍

$105,000 – $165,000 / yr

全球產業需求

Fastest Growing Worldwide (#1)

掌握的核心關鍵技能

Model Fine-Tuning & Evaluation

Data Pipelines & Vector Analysis

Applied Generative AI Architecture

Predictive Analytics & Deployment

* 估算數據基於全球科技產業薪酬指標與市場招聘報告。

認識您的講師

5.0 評級

5 學生

看完整資料

Dr. Amar Massoud

主要導師

PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....