Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
مهارت مهندسی ویژگی مرحله به مرحله: آمادهسازی داده برای یادگیری ماشین
داده‌های گمشده، مقیاس‌دهی، استخراج ویژگی، انتخاب، تکنیک‌های پیشرفته و مهندسی ویژگی خودکار
সকল স্তর • 22 বক্তৃতা • আজীবন অ্যাক্সেস
যাচাইকৃত মাস্টার প্রশিক্ষক
ট্রেলার
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে দেখা করুন: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
গ্লোবাল রেটিং1
সক্রিয় ছাত্রইংরেজি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)
99টি ভাষার সাবটাইটেল1 ঘণ্টা 37 মি.
মোট বিষয়বস্তুযা শিখবেন
فهمیدن و اعمال تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل.
شناسایی و کاهش بی‌طرفی، اطمینان از انتخاب عادلانه و اخلاقی ویژگی‌ها.
اجرای مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools.
پیگیری و اسناد نسخه‌های ویژگی برای تکرارپذیری و همکاری.
কোর্সের বিষয়বস্তু
10 বিভাগ • 22 বক্তৃতা • 01:37:25 মোট দৈর্ঘ্যHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
সাপ্তাহিক অধ্যয়ন পরিকল্পনা
আপনার শেখার যাত্রা পরিকল্পনা করুন
AI আপনার সময় অনুযায়ী ব্যক্তিগত সময়সূচী তৈরি করে5 ঘন্টা/সপ্তাহ
প্রয়োজনীয়তা
فهم پایه‌ای از پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین.
آشنایی با Pandas و Scikit-learn.
تجربه پایه‌ای کار با مجموعه داده‌ها توصیه می‌شود.
تجربه پیشرفته در مهندسی ویژگی نیاز نیست.
লক্ষ্য শ্রোতা
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
এই কোর্স সম্পর্কে
تمام پتانسیل مدل‌های یادگیری ماشین خود را با دوره جامع ما در مهندسی ویژگی باز کنید. این دوره برای علاقه‌مندان به علوم داده، متخصصان یادگیری ماشین و توسعه دهندگان طراحی شده است و تکنیک‌های ضروری و پیشرفته مهندسی ویژگی را پوشش می‌دهد که عملکرد، دقت و قابلیت تفسیر مدل شما را بالا می‌برند.
از کنترل داده‌های گمشده و تبدیل ویژگی‌ها تا مهندسی ویژگی خودکار با کتابخانه‌هایی مانند FeatureTools، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ویژگی‌های قدرتمند و مرتبط را یاد می‌گیرید. تکنیک‌های کلیدی مانند مقیاس‌دهی، نرمال‌سازی، کدگذاری یک-گرم و استخراج ویژگی را کشف کنید. بفهمید که چگونه ویژگی‌های چندجمله‌ای و تعاملی را برای کشف الگوهای عمیق‌تر به کار بگیرید و از ویژگی‌های مبتنی بر زمان برای داده‌های سری زمانی استفاده کنید. این دوره همچنین مسائل اخلاقی مهم را معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه بی‌طرفی را جلوگیری کنید، عدالت و قابلیت تفسیر را در ویژگی‌ها اطمینان حاصل کنید.
از طریق نمونه‌های عملی، یک مورد استفاده واقعی ثابت و کد پایتون برای هر روش، شما تجربه عملی کسب می‌کنید که می‌توانید بلافاصله اعمال کنید. همچنین بهترین روش‌ها برای اسناد و کنترل نسخه را می‌آموزید تا مطمئن شوید که ویژگی‌ها سازماندهی شده و قابل تکرار هستند. در نهایت، با تکنیک‌های یادگیری و تکرار مداوم، شما آماده خواهید بود تا مدل‌های خود را در حالی که داده‌ها تکامل می‌یابد، مرتبط و موثر نگه دارید.
خواهید داشت که مهارت‌های مهندسی ویژگی خود را بهبود ببخشید یا کارگاه خود را خودکار کنید، این دوره دانش و ابزار مورد نیاز را برای ساخت مدل‌های با عملکرد بالا و اخلاقی فراهم می‌کند. امروز ثبت نام کنید و قدمی به سمت تسلط بر مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین بگیرید!
ক্যারিয়ারের সুযোগ এবং লক্ষ্যযুক্ত কাজের পদ
ব্যবহারিক এবং কর্মোপযোগী দক্ষতা অর্জন করুন এবং বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় পদের জন্য আবেদন করুন
কাজের জন্য প্রস্তুত পাঠ্যক্রম
যেসব পদে আপনি আবেদন করতে পারেন
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
আনুমানিক বার্ষিক বেতন
$105,000 – $165,000 / yr
বিশ্বব্যাপী শিল্পের চাহিদা
Fastest Growing Worldwide (#1)
যেসব মূল দক্ষতায় আপনি পারদর্শী হবেন* আনুমানিক তথ্য বিশ্বব্যাপী টেক নিয়োগের মানদণ্ড এবং বেতন প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে।
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে পরিচিত হন
Dr. Amar Massoud
প্রধান প্রশিক্ষক
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
শিক্ষার্থীরাও কিনেছে
যে সকল শিক্ষার্থীরা এই কোর্সটি দেখেছে তারাও এই শীর্ষ-রেটেড কোর্সে নথিভুক্ত হয়েছে
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | ইউনিফাইড মডেলিং ল্যাঙ্গুয়েজ (ইউএমএল)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 ঘণ্টা 30 মি.
20 বক্তৃতা
মধ্যবর্তী
$19.99
$24.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 ঘণ্টা
20 বক্তৃতা
সব
$12.99
$54.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | C# (প্রোগ্রামিং ভাষা)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 ঘণ্টা 30 মি.
17 বক্তৃতা
সব
$19.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | চ্যাটজিপিটি
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 ঘণ্টা
37 বক্তৃতা
সব
$24.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 ঘণ্টা 30 মি.
87 বক্তৃতা
সব
$9.99
$39.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 ঘণ্টা 30 মি.
90 বক্তৃতা
সব
$44.99
$74.99
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
এই কোর্স সম্পর্কে সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন।
হ্যাঁ! কোর্স লেকচার এবং অ্যাসাইনমেন্টের 100% সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সরাসরি আপনার লুসেব্রা প্রোফাইল থেকে আপনার যাচাইকৃত ডিজিটাল সার্টিফিকেট অফ কমপ্লিশন ডাউনলোড করতে পারেন।
পদ্ধতি-এ আরও অন্বেষণ করুন
স্বীকৃত সার্টিফিকেট, সম্পর্কিত ই-বুক এবং লাইভ ক্লাসের মাধ্যমে আপনার শেখার পরিধি বাড়ান।