Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
การวิเคราะห์คุณลักษณะทีละขั้นตอน: การเตรียมข้อมูล ML
การจัดการข้อมูลที่หายไป การปรับขนาด การสกัดคุณลักษณะ การเลือก เทคนิคขั้นสูง & การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติ
所有級別 • 22 講座 • 終身訪問
認證碩士導師
拖車
認識您的導師：Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
全球評級1
活躍的學生美国英语
99 種語言字幕1小時 37分
總內容你將學到什麼
เข้าใจและใช้เทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล
ระบุและลดผลกระทบ เพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกคุณลักษณะเป็นธรรมและจริย
ใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools
ติดตามและจัดเก็บเวอร์ชันคุณลักษณะเพื่อการทำซ้ำและการทำงานร่วมกัน
課程內容
10 部分 • 22 講座 • 01:37:25 總長度Handling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
每週學習計劃
規劃您的學習之旅
AI根據您的可用時間生成個人化時間表5 小時/週
要求
ความเข้าใจพื้นฐานของ Python และแนวคิดด้านการเรียนรู้เครื่อง
คุ้นเคยกับ Pandas และ Scikit-learn
ควรมีประสบการณ์พื้นฐานในการทำงานกับชุดข้อมูล
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การวิเคราะห์คุณลักษณะขั้นสูง
目標受眾
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
關於本課程
ปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของโมเดลการเรียนรู้ของคุณด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์คุณลักษณะ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาการข้อมูล ผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้เครื่อง และนักพัฒนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมเทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะที่จำเป็นและขั้นสูงซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความสามารถในการตีความของโมเดลของคุณ
จากการจัดการข้อมูลที่หายไปและการแปลงคุณลักษณะไปจนถึงการวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools คุณจะเรียนรู้ทักษะในการสร้างคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้องได้ ค้นพบเทคนิคสำคัญเช่นการปรับขนาด การปรับปรุง การเข้ารหัสแบบ one-hot และการสกัดคุณลักษณะ เข้าใจว่าควรใช้คุณลักษณะเชิงพหุนิยมและปฏิสัมพันธ์เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ลึกลงไป และใช้คุณลักษณะขึ้นอยู่กับเวลาสำหรับข้อมูลชุดเวลา หลักสูตรนี้ยังแนะนำข้อคิดเห็นทางจริยธรรมที่สำคัญ แสดงให้คุณเห็นว่าจะหลีกเลี่ยงการเอนเข้า ให้แน่ใจว่าเป็นธรรม และเพิ่มความสามารถในการตีความในคุณลักษณะของคุณ
ผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง กรณีใช้งานในโลกจริงอย่างสม่ำเสมอ และโค้ด Python สำหรับแต่ละวิธี คุณจะได้รับประสบการณ์ที่ใช้งานได้ทันที คุณจะเรียนรู้วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บเอกสารและการควบคุมเวอร์ชัน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณลักษณะของคุณเป็นเรื่องของระบบและสามารถทำซ้ำได้ ในที่สุด ด้วยเทคนิคการเรียนรู้และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง คุณจะพร้อมที่จะเก็บรักษาให้โมเดลของคุณมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพตามที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง
ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงทักษะในการวิเคราะห์คุณลักษณะของคุณหรืออัตโนมัติการทำงานของคุณ หลักสูตรนี้ให้ความรู้และเครื่องมือเพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง เข้าร่วมวันนี้และทำขั้นตอนหนึ่งในการครอบงำการวิเคราะห์คุณลักษณะในการเรียนรู้เครื่อง!
職業發展機會與目標職位
掌握前沿實務技能，勝任全球高薪核心職務
就業就緒型課程
可應徵的目標職位
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
預估年薪範圍
$105,000 – $165,000 / yr
全球產業需求
Fastest Growing Worldwide (#1)
掌握的核心關鍵技能* 估算數據基於全球科技產業薪酬指標與市場招聘報告。
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
認識您的講師
Dr. Amar Massoud
主要導師
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
學生也買了
查看此課程的學習者也註冊了這些評價最高的課程
程式開發 | 統一建模語言（UML）
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1小時 30分
20 講座
中間的
$19.99
$24.99
程式開發 | 人工智慧（AI）
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1小時
20 講座
全部
$12.99
$54.99
程式開發 | C#（程式語言）
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2小時 30分
17 講座
全部
$19.99
程式開發 | 聊天GPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3小時
37 講座
全部
$24.99
程式開發 | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6小時 30分
87 講座
全部
$9.99
$39.99
程式開發 | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9小時 30分
90 講座
全部
$44.99
$74.99
常見問題解答
尋找有關本課程的最常見問題的答案。
是的！ 100% 完成課程講座和作業後，您可以立即直接從您的 Lucebra 個人資料下載經過驗證的數位結業證書。
探索更多 Technology 內容
透過權威認證證書、精選電子書與即時互動直播課程拓展您的學習之旅。