Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Ingegneria delle Caratteristiche Passo dopo Passo: Preparazione dei Dati per il Machine Learning
การจัดการข้อมูลที่หายไป การปรับขนาด การสกัดคุณลักษณะ การเลือก เทคนิคขั้นสูง & การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติ
Tutti i livelli • 22 Lezioni • Accesso a vita
Istruttore Master verificato
RIMORCHIO
Incontra il tuo istruttore: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Valutazione globale1
Studenti attiviInglese americano
Sottotitoli in 99 lingue1h 37m
Contenuto totaleCosa imparerai
เข้าใจและใช้เทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล
ระบุและลดผลกระทบ เพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกคุณลักษณะเป็นธรรมและจริย
ใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools
ติดตามและจัดเก็บเวอร์ชันคุณลักษณะเพื่อการทำซ้ำและการทำงานร่วมกัน
Contenuto del corso
10 sezioni • 22 lezioni • 01:37:25 lunghezza totaleHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Piano di Studio Settimanale
Pianifica il tuo percorso
L’IA genera un programma personalizzato in base alla tua disponibilità5 ore/sett
Requisiti
ความเข้าใจพื้นฐานของ Python และแนวคิดด้านการเรียนรู้เครื่อง
คุ้นเคยกับ Pandas และ Scikit-learn
ควรมีประสบการณ์พื้นฐานในการทำงานกับชุดข้อมูล
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การวิเคราะห์คุณลักษณะขั้นสูง
Pubblico target
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
A proposito di questo corso
ปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของโมเดลการเรียนรู้ของคุณด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์คุณลักษณะ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาการข้อมูล ผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้เครื่อง และนักพัฒนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมเทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะที่จำเป็นและขั้นสูงซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความสามารถในการตีความของโมเดลของคุณ
จากการจัดการข้อมูลที่หายไปและการแปลงคุณลักษณะไปจนถึงการวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools คุณจะเรียนรู้ทักษะในการสร้างคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้องได้ ค้นพบเทคนิคสำคัญเช่นการปรับขนาด การปรับปรุง การเข้ารหัสแบบ one-hot และการสกัดคุณลักษณะ เข้าใจว่าควรใช้คุณลักษณะเชิงพหุนิยมและปฏิสัมพันธ์เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ลึกลงไป และใช้คุณลักษณะขึ้นอยู่กับเวลาสำหรับข้อมูลชุดเวลา หลักสูตรนี้ยังแนะนำข้อคิดเห็นทางจริยธรรมที่สำคัญ แสดงให้คุณเห็นว่าจะหลีกเลี่ยงการเอนเข้า ให้แน่ใจว่าเป็นธรรม และเพิ่มความสามารถในการตีความในคุณลักษณะของคุณ
ผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง กรณีใช้งานในโลกจริงอย่างสม่ำเสมอ และโค้ด Python สำหรับแต่ละวิธี คุณจะได้รับประสบการณ์ที่ใช้งานได้ทันที คุณจะเรียนรู้วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บเอกสารและการควบคุมเวอร์ชัน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณลักษณะของคุณเป็นเรื่องของระบบและสามารถทำซ้ำได้ ในที่สุด ด้วยเทคนิคการเรียนรู้และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง คุณจะพร้อมที่จะเก็บรักษาให้โมเดลของคุณมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพตามที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง
ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงทักษะในการวิเคราะห์คุณลักษณะของคุณหรืออัตโนมัติการทำงานของคุณ หลักสูตรนี้ให้ความรู้และเครื่องมือเพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง เข้าร่วมวันนี้และทำขั้นตอนหนึ่งในการครอบงำการวิเคราะห์คุณลักษณะในการเรียนรู้เครื่อง!
Opportunità di Carriera e Ruoli Professionali
Sviluppa competenze pratiche spendibili nel lavoro e qualificati per ruoli di alto profilo
Curriculum Pronto per il Lavoro
Ruoli Professionali per cui Candidarti
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Stipendio Annuo Stimato
$105,000 – $165,000 / yr
Domanda nel Mercato Globale
Fastest Growing Worldwide (#1)
Competenze Chiave che Acquisirai* Stime basate su parametri di assunzione globali nel settore tecnologico.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Incontra il tuo istruttore
Dr. Amar Massoud
Istruttore principale
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Anche gli studenti hanno comprato
Gli studenti che hanno visualizzato questo corso si sono iscritti anche a questi corsi con le migliori valutazioni
Sviluppo | Linguaggio di modellazione unificato (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1h 30m
20 lezioni
Intermedio
$19.99
$24.99
Sviluppo | Intelligenza Artificiale (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1h
20 lezioni
Tutti
$12.99
$54.99
Sviluppo | C++ (linguaggio di programmazione)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2h 30m
17 lezioni
Tutti
$19.99
Sviluppo | Stima della costruzione
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3h
37 lezioni
Tutti
$24.99
Sviluppo | SQLServer
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6h 30m
87 lezioni
Tutti
$9.99
$39.99
Sviluppo | Pitone
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9h 30m
90 lezioni
Tutti
$44.99
$74.99
Domande frequenti
Trova le risposte alle domande più comuni su questo corso.
SÌ! Dopo aver completato il 100% delle lezioni e dei compiti del corso, puoi scaricare immediatamente il tuo certificato di completamento digitale verificato direttamente dal tuo profilo Lucebra.
Scopri di più in Technology
Espandi il tuo percorso di apprendimento con certificati accreditati, eBook correlati e lezioni interattive dal vivo.