Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
הנדסת תכונות צעד אחר צעד: הכנת נתונים ללמידת מכונה
การจัดการข้อมูลที่หายไป การปรับขนาด การสกัดคุณลักษณะ การเลือก เทคนิคขั้นสูง & การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติ
כל הרמות • 22 הרצאות • גישה לכל החיים
מורה מאסטר מאומת
גְרוֹר
פגוש את המדריך שלך: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
דירוג גלובלי1
תלמידים פעיליםאנגלית (ארצות הברית)
99 שפות כתוביות1 שעות 37 דק׳
סך התוכןמה תלמד
เข้าใจและใช้เทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล
ระบุและลดผลกระทบ เพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกคุณลักษณะเป็นธรรมและจริย
ใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools
ติดตามและจัดเก็บเวอร์ชันคุณลักษณะเพื่อการทำซ้ำและการทำงานร่วมกัน
תוכן הקורס
10 קטעים • 22 הרצאות • 01:37:25 אורך כוללHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
תוכנית לימוד שבועית
תכננו את מסע הלמידה שלכם
AI יוצר לוח זמנים מותאם אישית5 שעות/שבוע
דרישות
ความเข้าใจพื้นฐานของ Python และแนวคิดด้านการเรียนรู้เครื่อง
คุ้นเคยกับ Pandas และ Scikit-learn
ควรมีประสบการณ์พื้นฐานในการทำงานกับชุดข้อมูล
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การวิเคราะห์คุณลักษณะขั้นสูง
קהל יעד
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
על הקורס הזה
ปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของโมเดลการเรียนรู้ของคุณด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์คุณลักษณะ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาการข้อมูล ผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้เครื่อง และนักพัฒนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมเทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะที่จำเป็นและขั้นสูงซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความสามารถในการตีความของโมเดลของคุณ
จากการจัดการข้อมูลที่หายไปและการแปลงคุณลักษณะไปจนถึงการวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools คุณจะเรียนรู้ทักษะในการสร้างคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้องได้ ค้นพบเทคนิคสำคัญเช่นการปรับขนาด การปรับปรุง การเข้ารหัสแบบ one-hot และการสกัดคุณลักษณะ เข้าใจว่าควรใช้คุณลักษณะเชิงพหุนิยมและปฏิสัมพันธ์เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ลึกลงไป และใช้คุณลักษณะขึ้นอยู่กับเวลาสำหรับข้อมูลชุดเวลา หลักสูตรนี้ยังแนะนำข้อคิดเห็นทางจริยธรรมที่สำคัญ แสดงให้คุณเห็นว่าจะหลีกเลี่ยงการเอนเข้า ให้แน่ใจว่าเป็นธรรม และเพิ่มความสามารถในการตีความในคุณลักษณะของคุณ
ผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง กรณีใช้งานในโลกจริงอย่างสม่ำเสมอ และโค้ด Python สำหรับแต่ละวิธี คุณจะได้รับประสบการณ์ที่ใช้งานได้ทันที คุณจะเรียนรู้วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บเอกสารและการควบคุมเวอร์ชัน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณลักษณะของคุณเป็นเรื่องของระบบและสามารถทำซ้ำได้ ในที่สุด ด้วยเทคนิคการเรียนรู้และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง คุณจะพร้อมที่จะเก็บรักษาให้โมเดลของคุณมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพตามที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง
ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงทักษะในการวิเคราะห์คุณลักษณะของคุณหรืออัตโนมัติการทำงานของคุณ หลักสูตรนี้ให้ความรู้และเครื่องมือเพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง เข้าร่วมวันนี้และทำขั้นตอนหนึ่งในการครอบงำการวิเคราะห์คุณลักษณะในการเรียนรู้เครื่อง!
הזדמנויות קריירה ותפקידי יעד
פתח מיומנויות מעשיות המוכנות לשוק העבודה והגש מועמדות לתפקידים מובילים
תכנית מוכנה לתעסוקה
תפקידים שאליהם תוכל להגיש מועמדות
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
שכר שנתי משוער
$105,000 – $165,000 / yr
ביקוש בשוק העולמי
Fastest Growing Worldwide (#1)
מיומנויות מפתח שתרכוש* הערכות מבוססות על מדדי גיוס עולמיים בתחום הטכנולוגיה.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
הכר את המרצה שלך
Dr. Amar Massoud
מדריך ראשי
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
גם סטודנטים קנו
לומדים שצפו בקורס זה נרשמו גם לקורסים בעלי הדירוג הגבוה ביותר
פיתוח | Unified Modeling Language (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 שעות 30 דק׳
20 שיעורים
ביניים
$19.99
$24.99
פיתוח | בינה מלאכותית (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 שעות
20 שיעורים
כל הרמות
$12.99
$54.99
פיתוח | C# (שפת תכנות)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 שעות 30 דק׳
17 שיעורים
כל הרמות
$19.99
פיתוח | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 שעות
37 שיעורים
כל הרמות
$24.99
פיתוח | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 שעות 30 דק׳
87 שיעורים
כל הרמות
$9.99
$39.99
פיתוח | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 שעות 30 דק׳
90 שיעורים
כל הרמות
$44.99
$74.99
שאלות נפוצות
מצא תשובות לשאלות הנפוצות ביותר על קורס זה.
כֵּן! לאחר השלמת 100% מההרצאות והמטלות של הקורס, תוכל להוריד באופן מיידי את תעודת ההשלמה הדיגיטלית המאומתת שלך ישירות מפרופיל Lucebra שלך.
גלה עוד ב-Technology
הרחב את מסע הלמידה שלך עם תעודות מוסמכות, ספרים דיגיטליים ושיעורים חיים.