Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
การวิเคราะห์คุณลักษณะทีละขั้นตอน: การเตรียมข้อมูล ML
การจัดการข้อมูลที่หายไป การปรับขนาด การสกัดคุณลักษณะ การเลือก เทคนิคขั้นสูง & การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติ
সকল স্তর • 22 বক্তৃতা • আজীবন অ্যাক্সেস
যাচাইকৃত মাস্টার প্রশিক্ষক
ট্রেলার
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে দেখা করুন: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
গ্লোবাল রেটিং1
সক্রিয় ছাত্রইংরেজি (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র)
99টি ভাষার সাবটাইটেল1 ঘণ্টা 37 মি.
মোট বিষয়বস্তুযা শিখবেন
เข้าใจและใช้เทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล
ระบุและลดผลกระทบ เพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกคุณลักษณะเป็นธรรมและจริย
ใช้การวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools
ติดตามและจัดเก็บเวอร์ชันคุณลักษณะเพื่อการทำซ้ำและการทำงานร่วมกัน
কোর্সের বিষয়বস্তু
10 বিভাগ • 22 বক্তৃতা • 01:37:25 মোট দৈর্ঘ্যHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
সাপ্তাহিক অধ্যয়ন পরিকল্পনা
আপনার শেখার যাত্রা পরিকল্পনা করুন
AI আপনার সময় অনুযায়ী ব্যক্তিগত সময়সূচী তৈরি করে5 ঘন্টা/সপ্তাহ
প্রয়োজনীয়তা
ความเข้าใจพื้นฐานของ Python และแนวคิดด้านการเรียนรู้เครื่อง
คุ้นเคยกับ Pandas และ Scikit-learn
ควรมีประสบการณ์พื้นฐานในการทำงานกับชุดข้อมูล
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การวิเคราะห์คุณลักษณะขั้นสูง
লক্ষ্য শ্রোতা
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
এই কোর্স সম্পর্কে
ปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของโมเดลการเรียนรู้ของคุณด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์คุณลักษณะ ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ชื่นชอบวิทยาการข้อมูล ผู้ปฏิบัติงานด้านการเรียนรู้เครื่อง และนักพัฒนา หลักสูตรนี้ครอบคลุมเทคนิคการวิเคราะห์คุณลักษณะที่จำเป็นและขั้นสูงซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความถูกต้อง และความสามารถในการตีความของโมเดลของคุณ
จากการจัดการข้อมูลที่หายไปและการแปลงคุณลักษณะไปจนถึงการวิเคราะห์คุณลักษณะอัตโนมัติด้วยไลบรารีเช่น FeatureTools คุณจะเรียนรู้ทักษะในการสร้างคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพและเกี่ยวข้องได้ ค้นพบเทคนิคสำคัญเช่นการปรับขนาด การปรับปรุง การเข้ารหัสแบบ one-hot และการสกัดคุณลักษณะ เข้าใจว่าควรใช้คุณลักษณะเชิงพหุนิยมและปฏิสัมพันธ์เพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ลึกลงไป และใช้คุณลักษณะขึ้นอยู่กับเวลาสำหรับข้อมูลชุดเวลา หลักสูตรนี้ยังแนะนำข้อคิดเห็นทางจริยธรรมที่สำคัญ แสดงให้คุณเห็นว่าจะหลีกเลี่ยงการเอนเข้า ให้แน่ใจว่าเป็นธรรม และเพิ่มความสามารถในการตีความในคุณลักษณะของคุณ
ผ่านตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง กรณีใช้งานในโลกจริงอย่างสม่ำเสมอ และโค้ด Python สำหรับแต่ละวิธี คุณจะได้รับประสบการณ์ที่ใช้งานได้ทันที คุณจะเรียนรู้วิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บเอกสารและการควบคุมเวอร์ชัน เพื่อให้แน่ใจว่าคุณลักษณะของคุณเป็นเรื่องของระบบและสามารถทำซ้ำได้ ในที่สุด ด้วยเทคนิคการเรียนรู้และการทำซ้ำอย่างต่อเนื่อง คุณจะพร้อมที่จะเก็บรักษาให้โมเดลของคุณมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพตามที่ข้อมูลเปลี่ยนแปลง
ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับปรุงทักษะในการวิเคราะห์คุณลักษณะของคุณหรืออัตโนมัติการทำงานของคุณ หลักสูตรนี้ให้ความรู้และเครื่องมือเพื่อสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง เข้าร่วมวันนี้และทำขั้นตอนหนึ่งในการครอบงำการวิเคราะห์คุณลักษณะในการเรียนรู้เครื่อง!
ক্যারিয়ারের সুযোগ এবং লক্ষ্যযুক্ত কাজের পদ
ব্যবহারিক এবং কর্মোপযোগী দক্ষতা অর্জন করুন এবং বিশ্বব্যাপী শীর্ষস্থানীয় পদের জন্য আবেদন করুন
কাজের জন্য প্রস্তুত পাঠ্যক্রম
যেসব পদে আপনি আবেদন করতে পারেন
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
আনুমানিক বার্ষিক বেতন
$105,000 – $165,000 / yr
বিশ্বব্যাপী শিল্পের চাহিদা
Fastest Growing Worldwide (#1)
যেসব মূল দক্ষতায় আপনি পারদর্শী হবেন* আনুমানিক তথ্য বিশ্বব্যাপী টেক নিয়োগের মানদণ্ড এবং বেতন প্রতিবেদনের উপর ভিত্তি করে।
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
আপনার প্রশিক্ষকের সাথে পরিচিত হন
Dr. Amar Massoud
প্রধান প্রশিক্ষক
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
শিক্ষার্থীরাও কিনেছে
যে সকল শিক্ষার্থীরা এই কোর্সটি দেখেছে তারাও এই শীর্ষ-রেটেড কোর্সে নথিভুক্ত হয়েছে
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | ইউনিফাইড মডেলিং ল্যাঙ্গুয়েজ (ইউএমএল)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 ঘণ্টা 30 মি.
20 বক্তৃতা
মধ্যবর্তী
$19.99
$24.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 ঘণ্টা
20 বক্তৃতা
সব
$12.99
$54.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | C# (প্রোগ্রামিং ভাষা)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 ঘণ্টা 30 মি.
17 বক্তৃতা
সব
$19.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | চ্যাটজিপিটি
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 ঘণ্টা
37 বক্তৃতা
সব
$24.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 ঘণ্টা 30 মি.
87 বক্তৃতা
সব
$9.99
$39.99
সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 ঘণ্টা 30 মি.
90 বক্তৃতা
সব
$44.99
$74.99
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
এই কোর্স সম্পর্কে সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন।
হ্যাঁ! কোর্স লেকচার এবং অ্যাসাইনমেন্টের 100% সম্পূর্ণ করার পরে, আপনি সরাসরি আপনার লুসেব্রা প্রোফাইল থেকে আপনার যাচাইকৃত ডিজিটাল সার্টিফিকেট অফ কমপ্লিশন ডাউনলোড করতে পারেন।
পদ্ধতি-এ আরও অন্বেষণ করুন
স্বীকৃত সার্টিফিকেট, সম্পর্কিত ই-বুক এবং লাইভ ক্লাসের মাধ্যমে আপনার শেখার পরিধি বাড়ান।