هوش مصنوعی به طور روزافزون در عملیات کسب‌وکار، سلامت، حمل‌ونقل، مالیات، تصمیم‌گیری و سایر محیط‌های حیاتی استفاده می‌شود. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید نشان دهند که سیستم‌های خود به طور مسئولانه اداره می‌شوند، ریسک‌ها کنترل شده‌اند و الزامات قانونی، اخلاقی و سازمانی مربوطه برآورده شده‌اند.
این دوره راهنمایی عملی و مرحله‌به‌مرحله برای بازرسی‌کردن یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی با مطابقت با ISO/IEC 42001 ارائه میدهد. این دوره چرخه کامل بازرسی‌ها را توضیح میدهد، از درک استاندارد و آماده‌سازی بازرسی‌ها تا گزارش یافته‌ها، بستن بازرسی‌ها و نظارت بر اقدامات اصلاحی.
شما با معرفی به سیستم‌های مدیریت هوش مصنوعی و ساختار ISO/IEC 42001 آغاز میکنید. این دوره فصل‌های 4 تا 10 را بررسی می‌کند، از جمله زمینه سازمانی، رهبری، برنامه‌ریزی، پشتیبانی، عملیات، ارزیابی عملکرد و بهبود مداوم.
با استفاده از NeuroVista Technologies به عنوان مطالعه موردی اصلی، شما خواهید دید که چگونه الزامات ISO 42001 می‌توانند در یک محیط سازمانی واقعی ارزیابی شوند. سازمان دوم خیالی، AutoVision AI، برای تکلیف‌ها و تمرین‌های بازرسی‌ای عملی استفاده می‌شود.
دوره سپس اصول اصلی بازرسی‌ها را معرفی می‌کند، از جمله تمامیت، عینیت، محرمانه، تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد و قضاوت حرفه‌ای. شما یادگرفتن چگونگی کاربرد رویکرد مبتنی بر ریسک در ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی و اولویت‌دهی به مناطق شامل ریسک‌های اخلاقی، امنیتی، حریم خصوصی، عملیاتی و پایبندی خواهید گرفت.
توجه ویژه‌ای به نگرانی‌های بازرسی‌ای مربوط به هوش مصنوعی مانند بیش‌گرایی، انصاف، شفافیت، توضیح‌پذیری، پاسخگویی، حکمرانی چرخه زندگی مدل، حفاظت داده‌ها، نظارت انسانی و کنترل‌های امنیتی داده می‌شود.
شما یادگرفتن چگونگی تعریف اهداف و دامنه بازرسی‌ها، شناسایی کنترل‌های حکمرانی هوش مصنوعی مربوطه، آماده‌سازی چک‌لیست‌ها و پرسشنامه‌های بازرسی‌ها، تخصیص منابع، ایجاد یک برنامه بازرسی‌ها و انجام یک جلسه آغاز موثر خواهید گرفت.
در مراحل اجرای بازرسی‌ها، شما یادگرفتن چگونگی بررسی سیاست‌های هوش مصنوعی، ارزیابی‌های ریسک، رکوردهای حکمرانی، سند‌های فنی و شواهد چرخه زندگی خواهید گرفت. شما همچنین تکنیک‌های مصاحبه با ذینفعان و روش‌های جمع‌آوری شواهد عینی و قابل‌اعتماد را بررسی خواهید کرد.
دوره توضیح میدهد که چگونه می‌توان حکمرانی و کنترل‌های امنیتی هوش مصنوعی را ارزیابی کرد، شفافیت و توضیح‌پذیری عملیات را ارزیابی کرد و تعیین کرد که آیا ریسک‌های بیش‌گرایی و انصاف به طور صحیح مدیریت می‌شوند.
