Inteligența artificială este utilizată din ce în ce mai mult în operațiunile de afaceri, sănătate, transport, finanțe, luarea de decizii și alte medii critice. Pe măsură ce adopția AI crește, organizațiile trebuie să demonstreze că sistemele lor sunt guvernate în mod responsabil, riscurile sunt controlate, iar cerințele legale, etice și organizaționale relevante sunt abordate.
Acest curs oferă un ghid practic, pas cu pas, pentru auditarea unui Sistem de Management al Inteligenței Artificiale în conformitate cu ISO/IEC 42001. Acesta explică ciclul complet de audit, de la înțelegerea standardului și pregătirea auditului până la raportarea constatărilor, închiderea auditului și monitorizarea acțiunilor corrective.
Vei începe cu o introducere la Sistemele de Management al Inteligenței Artificiale și structura ISO/IEC 42001. Cursul examinează Clauzele 4 până la 10, inclusiv contextul organizațional, conducerea, planificarea, suportul, operațiunile, evaluarea performanței și îmbunătățirea continuă.
Utilizând NeuroVista Technologies ca principal studiu de caz, vei vedea cum pot fi evaluate cerințele ISO 42001 într-un mediu organizațional realist. O a doua organizație fictivă, AutoVision AI, este folosită pentru sarcini și exerciții practice de audit.
Cursul prezintă apoi principiile de bază ale auditului, inclusiv integritatea, obiectivitatea, confidențialitatea, luarea deciziilor bazate pe dovezi și judecata profesională. Vei învăța cum să aplici o abordare bazată pe risc atunci când evaluezi sistemele AI și să prioritez zona care implică riscuri semnificative etice, de securitate, de confidențialitate, operaționale și de conformitate.
O atenție specială este acordată preocupărilor specifice auditului AI, cum ar fi părtinirea, echitatea, transparența, explicabilitatea, responsabilitatea, guvernarea ciclului de viață al modelelor, protecția datelor, supravegherea umană și controalele de securitate.
Vei învăța cum să definiți obiectivele și domeniul de aplicare al auditului, să identificați controalele relevante de guvernare AI, să pregătiți liste de verificare și chestionare, să alocați resurse, să creați un program de audit și să conduceți o întâlnire efectivă de deschidere.
În timpul etapelor de execuție a auditului, vei învăța cum să revizuiți politicile AI, evaluările de risc, înregistrările de guvernare, documentația tehnică și dovezi din ciclul de viață. Veți explora, de asemenea, tehnicile de interviu ale părților interesate și metodele de colectare a unor dovezi obiective fiabile.
Cursul explică cum să evaluați controalele de guvernare și securitate AI, să evaluați practicile de transparență și explicabilitate și să determinați dacă riscurile de părtinire și echitate sunt gestionate.
