A inteligência artificial é cada vez mais utilizada em operações de negócios, saúde, transporte, finanças, tomada de decisões e outros ambientes críticos. À medida que a adoção da IA cresce, as organizações devem demonstrar que seus sistemas são governados de forma responsável, os riscos são controlados e os requisitos legais, éticos e organizacionais relevantes são atendidos.
Este curso fornece um guia prático e passo a passo para auditar um Sistema de Gerenciamento de Inteligência Artificial de acordo com a ISO/IEC 42001. Ele explica o ciclo completo de auditoria, desde a compreensão do padrão e preparação da auditoria até a elaboração de relatórios, encerramento da auditoria e monitoramento de ações corretivas.
Você começará com uma introdução aos Sistemas de Gerenciamento de Inteligência Artificial e à estrutura da ISO/IEC 42001. O curso examina as Cláusulas 4 a 10, incluindo contexto organizacional, liderança, planejamento, suporte, operações, avaliação de desempenho e melhoria contínua.
Usando a NeuroVista Technologies como principal estudo de caso, você verá como os requisitos da ISO 42001 podem ser avaliados em um ambiente organizacional realista. Uma segunda organização fictícia, AutoVision AI, é usada para tarefas e exercícios práticos de auditoria.
O curso então introduz os princípios fundamentais da auditoria, incluindo integridade, objetividade, confidencialidade, tomada de decisões baseada em evidências e julgamento profissional. Você aprenderá como aplicar uma abordagem baseada em riscos ao avaliar sistemas de IA e priorizar áreas que envolvem riscos significativos de ética, segurança, privacidade, operacionais e de conformidade.
Atenção especial é dada às preocupações específicas de auditoria de IA, como viés, justiça, transparência, explicabilidade, responsabilidade, governança do ciclo de vida do modelo, proteção de dados, supervisão humana e controles de segurança.
Você aprenderá como definir objetivos e escopo da auditoria, identificar controles relevantes de governança de IA, preparar listas de verificação e questionários, alocar recursos, criar um cronograma de auditoria e conduzir uma reunião de abertura eficaz.
Durante as etapas de execução da auditoria, você aprenderá como revisar políticas de IA, avaliações de risco, registros de governança, documentação técnica e evidências do ciclo de vida. Também explorará técnicas de entrevista com stakeholders e métodos para coletar evidências objetivas confiáveis.
O curso explica como avaliar controles de governança e segurança de IA, avaliar práticas de transparência e explicabilidade e determinar se os riscos de viés e justiça estão sendo gerenciados.
