Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer gebruikt in bedrijfsvoering, gezondheidszorg, transport, financiën, besluitvorming en andere cruciale omgevingen. Naarmate de adoptie van AI toeneemt, moeten organisaties aantonen dat hun systemen verantwoord worden bestuurd, risico's worden beheerst en relevante wettelijke, ethische en organisatorische vereisten worden aangepakt.
Deze cursus biedt een praktische, stap-voor-stap gids voor het auditen van een Artificial Intelligence Management Systeem in overeenstemming met ISO/IEC 42001. Het legt de complete auditlevenscyclus uit, van het begrijpen van de standaard en het voorbereiden van de audit tot het rapporteren van bevindingen, het afsluiten van de audit en het monitoren van corrigerende acties.
Je begint met een inleiding tot Artificial Intelligence Management Systemen en de structuur van ISO/IEC 42001. De cursus bekijkt de clausules 4 tot en met 10, inclusief organisatorische context, leiderschap, planning, ondersteuning, operaties, prestatie-evaluatie en continue verbetering.
Met behulp van NeuroVista Technologies als hoofdcasestudy, zul je zien hoe ISO 42001 vereisten kunnen worden beoordeeld binnen een realistische organisatorische omgeving. Een tweede fictieve organisatie, AutoVision AI, wordt gebruikt voor opdrachten en praktische auditoefeningen.
De cursus introduceert vervolgens de kernprincipes van auditing, inclusief integriteit, objectiviteit, vertrouwelijkheid, op bewijs gebaseerd besluitvormen en professioneel oordeel. Je leert hoe je een risico-gebaseerde aanpak toepast bij het evalueren van AI-systemen en gebieden prioriteert die significante ethische, beveiligings-, privacy-, operationele en compliance-risico's inhouden.
Er wordt speciale aandacht besteed aan AI-specifieke auditzorgen zoals bias, fairheid, transparantie, verklaarbaarheid, verantwoording, modellevenscyclus governance, gegevensbescherming, menselijke toezicht en beveiligingscontroles.
Je leert hoe je auditdoelstellingen en -omvang definieert, relevante AI governance controles identificeert, checklists en vragenlijsten voorbereidt, middelen toewijst, een auditschema creëert en een effectieve openingsbijeenkomst voert.
Tijdens de audituitvoeringsfasen leer je hoe je AI-beleid, risicobeoordelingen, governancerecords, technische documentatie en levenscyclusbewijs beoordeelt. Je verkent ook stakeholder-interviewtechnieken en methoden voor het verzamelen van betrouwbaar objectief bewijs.
De cursus legt uit hoe je AI governance en beveiligingscontroles beoordeelt, transparantie en verklaarbaarheidspraktijken evalueert en bepaalt of bias en fairheid risico's worden beheerd.
