L'intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata nelle operazioni aziendali, nell'assistenza sanitaria, nei trasporti, nelle finanze, nel processo decisionale e in altri ambienti critici. Con la crescente adozione dell'IA, le organizzazioni devono dimostrare che i loro sistemi sono governati in modo responsabile, i rischi sono controllati e i requisiti legali, etici e organizzativi pertinenti sono soddisfatti.
Questo corso fornisce una guida pratica, passo dopo passo, per l'audit di un Sistema di Gestione dell'Intelligenza Artificiale in conformità con ISO/IEC 42001. Spiega l'intero ciclo di vita dell'audit, dalla comprensione dello standard e dalla preparazione dell'audit alla segnalazione dei risultati, alla chiusura dell'audit e al monitoraggio delle azioni correttive.
Inizierai con un'introduzione ai Sistemi di Gestione dell'Intelligenza Artificiale e alla struttura di ISO/IEC 42001. Il corso esamina le Clausole 4-10, inclusi il contesto organizzativo, la leadership, la pianificazione, il supporto, le operazioni, la valutazione delle prestazioni e il miglioramento continuo.
Utilizzando NeuroVista Technologies come caso di studio principale, vedrai come i requisiti ISO 42001 possono essere valutati in un ambiente organizzativo realistico. Una seconda organizzazione fittizia, AutoVision AI, viene utilizzata per compiti ed esercizi pratici di audit.
Il corso introduce poi i principi fondamentali dell'audit, tra cui integrità, obiettività, riservatezza, processo decisionale basato sulle prove e giudizio professionale. Imparerai come applicare un approccio basato sui rischi nella valutazione dei sistemi AI e prioritizzare le aree che comportano rischi significativi in termini di etica, sicurezza, privacy, operatività e conformità.
Una particolare attenzione è dedicata alle preoccupazioni specifiche dell'audit AI come bias, equità, trasparenza, spiegabilità, responsabilità, governance del ciclo di vita del modello, protezione dei dati, supervisione umana e controlli di sicurezza.
Imparerai come definire gli obiettivi e l'ambito dell'audit, identificare i controlli di governance AI pertinenti, preparare elenchi di controllo e questionari, allocare le risorse, creare un programma di audit e condurre un'efficace riunione di apertura.
Durante le fasi di esecuzione dell'audit, imparerai come rivedere le politiche AI, le valutazioni dei rischi, i registri di governance, la documentazione tecnica e le prove del ciclo di vita. Esplorerai anche le tecniche di intervista degli stakeholder e i metodi per raccogliere prove oggettive affidabili.
Il corso spiega come valutare i controlli di governance e sicurezza AI, valutare le pratiche di trasparenza e spiegabilità e determinare se i rischi di bias e equità vengono gestiti
