Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan dalam operasi bisnis, kesehatan, transportasi, keuangan, pengambilan keputusan, dan lingkungan kritis lainnya. Seiring dengan pertumbuhan adopsi AI, organisasi harus menunjukkan bahwa sistem mereka dikelola secara bertanggung jawab, risiko dikontrol, dan persyaratan hukum, etika, dan organisasi yang relevan ditangani.
Kursus ini memberikan panduan praktis, langkah demi langkah untuk mengaudit Sistem Manajemen Kecerdasan Buatan sesuai dengan ISO/IEC 42001. Ini menjelaskan siklus hidup audit lengkap, dari memahami standar dan mempersiapkan audit hingga melaporkan temuan, menutup audit, dan memantau tindakan korektif.
Anda akan memulai dengan pengenalan pada Sistem Manajemen Kecerdasan Buatan dan struktur ISO/IEC 42001. Kursus ini meneliti Bab 4 hingga 10, termasuk konteks organisasi, kepemimpinan, perencanaan, dukungan, operasi, evaluasi kinerja, dan perbaikan berkelanjutan.
Menggunakan NeuroVista Technologies sebagai studi kasus utama, Anda akan melihat bagaimana persyaratan ISO 42001 dapat dinilai dalam lingkungan organisasi yang realistis. Organisasi fiksi kedua, AutoVision AI, digunakan untuk tugas dan latihan audit praktis.
Kursus kemudian memperkenalkan prinsip-prinsip inti dari auditing, termasuk integritas, objektivitas, kerahasiaan, pengambilan keputusan berbasis bukti, dan penilaian profesional. Anda akan belajar cara menerapkan pendekatan berbasis risiko saat mengevaluasi sistem AI dan memprioritaskan area yang melibatkan risiko etika, keamanan, privasi, operasional, dan kepatuhan yang signifikan.
Perhatian khusus diberikan pada kekhawatiran audit spesifik AI seperti bias, keadilan, transparansi, penjelasan, akuntabilitas, tata kelola siklus hidup model, perlindungan data, pengawasan manusia, dan kontrol keamanan.
Anda akan belajar cara menentukan tujuan dan ruang lingkup audit, mengidentifikasi kontrol tata kelola AI yang relevan, menyiapkan daftar periksa dan kuesioner, mengalokasikan sumber daya, membuat jadwal audit, dan melakukan rapat pembukaan yang efektif.
Selama tahap eksekusi audit, Anda akan belajar cara meninjau kebijakan AI, penilaian risiko, catatan tata kelola, dokumentasi teknis, dan bukti siklus hidup. Anda juga akan mengeksplorasi teknik wawancara pemangku kepentingan dan metode untuk mengumpulkan bukti obyektif yang dapat diandalkan.
Kursus ini menjelaskan cara menilai kontrol tata kelola dan keamanan AI, mengevaluasi praktik transparansi dan penjelasan, dan menentukan apakah risiko bias dan keadilan sedang dikelola
