Künstliche Intelligenz wird zunehmend in Geschäftsabläufen, im Gesundheitswesen, im Verkehrswesen, im Finanzwesen, bei Entscheidungsprozessen und in anderen kritischen Umgebungen eingesetzt. Mit wachsender KI-Adoption müssen Organisationen nachweisen, dass ihre Systeme verantwortungsvoll verwaltet werden, Risiken kontrolliert sind und relevante rechtliche, ethische und organisatorische Anforderungen erfüllt werden.
Dieser Kurs bietet eine praktische, schrittweise Anleitung zur Prüfung eines Künstlichen-Intelligenz-Managementsystems gemäß ISO/IEC 42001. Er erklärt den gesamten Prüfungslebenszyklus, von der Verständigung der Norm und der Vorbereitung der Prüfung bis hin zur Berichterstattung der Ergebnisse, dem Abschluss der Prüfung und der Überwachung von Korrekturmaßnahmen.
Sie beginnen mit einer Einführung in Künstliche-Intelligenz-Managementsysteme und der Struktur von ISO/IEC 42001. Der Kurs untersucht die Klauseln 4 bis 10, einschließlich organisatorischer Kontext, Führung, Planung, Unterstützung, Betrieb, Leistungsbewertung und kontinuierliche Verbesserung.
Mit NeuroVista Technologies als Hauptfallstudie sehen Sie, wie die Anforderungen von ISO 42001 in einer realistischen Organisationsumgebung bewertet werden können. Eine zweite fiktive Organisation, AutoVision AI, wird für Aufgaben und praktische Prüfungsübungen verwendet.
Der Kurs führt dann in die Kernprinzipien der Prüfung ein, einschließlich Integrität, Objektivität, Vertraulichkeit, evidenzbasierte Entscheidungsfindung und professionelles Urteilsvermögen. Sie lernen, wie man einen risikobasierten Ansatz bei der Bewertung von KI-Systemen anwendet und Bereiche mit erheblichen ethischen, sicherheitsbezogenen, datenschutzrechtlichen, betrieblichen und Compliance-Risiken priorisiert.
Besondere Aufmerksamkeit wird KI-spezifischen Prüfungsaspekten wie Verzerrung, Fairness, Transparenz, Erklärbarkeit, Verantwortlichkeit, Lebenszyklus-Governance, Datenschutz, menschliche Aufsicht und Sicherheitskontrollen gewidmet.
Sie lernen, wie man Prüfungsziele und -umfang definiert, relevante KI-Governance-Kontrollen identifiziert, Checklisten und Fragebögen vorbereitet, Ressourcen zuweist, einen Prüfungsplan erstellt und eine effektive Eröffnungssitzung durchführt.
Während der Prüfungsdurchführungsphasen lernen Sie, KI-Richtlinien, Risikobewertungen, Governance-Aufzeichnungen, technische Dokumentationen und Lebenszyklus-Beweise zu überprüfen. Sie erforschen auch Techniken für Stakeholder-Interviews und Methoden zur Sammlung zuverlässiger objektiver Beweise.
Der Kurs erklärt, wie man KI-Governance- und Sicherheitskontrollen bewertet, Transparenz- und Erklärbarkeitspraktiken bewertet und feststellt, ob Verzerrungs- und Fairnessrisiken gemanagt werden.
