Inżynieria promptów to umiejętność tworzenia jasnych, strukturalnych i celowych instrukcji, które pomagają systemom AI generować bardziej dokładne, odpowiednie i przydatne wyniki. Ten kurs zapewnia praktyczne i niezależne od narzędzi wprowadzenie do inżynierii promptów, pozwalając uczniom stosować te same podstawowe zasady na różnych platformach AI bez konieczności polegania na jednym konkretnym produkcie.
Kurs zaczyna się od podstaw skutecznych promptów. Uczniowie zrozumieją, jak jasność, kontekst, definicja roli, ograniczenia, przykłady, format wyjścia i odbiorca wpływają na jakość odpowiedzi generowanych przez AI. Będą również analizować typowe przyczyny niepowodzenia promptów, w tym niejasne instrukcje, brak kontekstu, sprzeczne wymagania i nierealistyczne oczekiwania.
Następnie uczniowie przejdą przez krokowy proces tworzenia silniejszych promptów. Obejmuje to definiowanie celu, dostarczanie odpowiednich informacji wstępnych, określanie wymaganego zadania, ustawianie granic, żądanie odpowiedniego struktury wyjścia i przeglądanie wyniku. Kurs pokazuje, jak małe zmiany w formułowaniu i strukturze mogą znacznie poprawić jakość odpowiedzi.
Zaawansowane techniki promptów są wprowadzane, aby pomóc uczniom radzić sobie z bardziej złożonymi zadaniami. Te techniki obejmują promptowanie ról, iteracyjne promptowanie, łączenie promptów, wieloetapowe instrukcje, promptowanie na podstawie przykładów, porównawcze prompty, prompty ewaluacyjne i strukturalne żądania wyjścia. Uczniowie odkryją, jak dzielić złożone cele na zarządzalne etapy i prowadzić systemy AI przez bardziej niezawodny proces rozumowania i produkcji.
Kurs bada również inżynierię promptów w zakresie różnych praktycznych przypadków użycia. Uczniowie zobaczą, jak prompty mogą wspierać profesjonalne pisanie, rozwój treści, sumaryzowanie, mózgostorming, badania, planowanie, komunikację z klientami, naukę, interpretację danych, rozwiązywanie problemów i podstawowe zadania techniczne. Celem jest skupienie się na przenośnych strategiach, które można dostosować do różnych branż i obowiązków.
Omówione są najlepsze praktyki inżynierii promptów, aby poprawić spójność, dokładność i efektywność. Uczniowie zrozumieją, jak testować alternatywne wersje promptów, identyfikować słabości w odpowiedziach AI, żądać poprawek, weryfikować ważne informacje, zmniejszać niejednoznaczność i tworzyć wielokrotnie używane szablony promptów. Kurs podkreśla również znaczenie przeglądu przez ludzi, gdy wyniki AI mogą wpływać na decyzje, klientów lub publikowane materiały.
Dedykowany sekcja eksploruje
