Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
단계별 기능 엔지니어링: ML 데이터 준비
Brakujące dane, skalowanie, ekstrakcja cech, selekcja, zaawansowane techniki i zautomatyzowana inżynieria cech
모든 레벨 • 22 강의 • 평생 이용권검증된 마스터 강사
강사를 만나세요: Dr. Amar Massoud
19 ms
무엇을 배울 것인가
코스 내용
10 섹션 • 22 강의 • 01:37:25 총 길이Handling Missing Data
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
Binning Numerical Variables
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
학습 여정을 계획하세요
AI가 가용 시간에 맞춤 일정을 생성합니다요구사항
Podstawowe zrozumienie Pythona i koncepcji uczenia maszynowego.
Znajomość Pandas i Scikit-learn.
Podstawowe doświadczenie w pracy z zbiorami danych jest zalecane.
Brak zaawansowanego doświadczenia w inżynierii cech jest wymagany.
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
이 코스에 대하여
Odblokuj pełny potencjał swoich modeli uczenia maszynowego dzięki naszemu kompleksowemu kursowi z inżynierii cech. Przeznaczony dla entuzjastów nauki o danych, praktyków uczenia maszynowego i deweloperów, ten kurs obejmuje kluczowe i zaawansowane techniki inżynierii cech, które podniosą wydajność, dokładność i interpretowalność Twojego modelu.
Od obsługi brakujących danych i transformacji cech po zautomatyzowaną inżynierię cech z wykorzystaniem bibliotek takich jak FeatureTools, nauczysz się tworzyć potężne, istotne cechy. Odkryj kluczowe techniki takie jak skalowanie, normalizacja, kodowanie jednokierunkowe i ekstrakcja cech. Dowiedz się, kiedy stosować wielomiany i cechy interakcyjne, aby odkryć głębsze wzorce, oraz wykorzystaj cechy czasowe dla danych szeregowych czasowych. Ten kurs przedstawia również kluczowe kwestie etyczne, pokazując jak unikać uprzedzeń, zapewniać rzetelność i poprawiać interpretowalność w Twoich cechach.
Dzięki praktycznym przykładom, spójnemu przykładowi z rzeczywistego świata i kodowi Pythona dla każdej metody, zdobędziesz praktyczne doświadczenie, które możesz zastosować natychmiast. Nauczysz się również najlepszych praktyk dokumentacji i kontroli wersji, zapewniając zorganizowane i możliwe do powtórzenia cechy. Wreszcie, dzięki ciągłemu uczeniu się i technikom iteracyjnym, będziesz przygotowany na utrzymanie swoich modeli na aktualnym poziomie i skutecznych w miarę zmian danych.
Czy chcesz doskonalić swoje umiejętności inżynierii cech czy zautomatyzować swój przepływ pracy, ten kurs zapewnia wiedzę i narzędzia do budowy wysokowydajnych, etycznych modeli. Zarejestruj się już dziś i zrób krok w kierunku opanowania inżynierii cech w uczeniu maszynowym!
커리어 기회 및 목표 직무
실무 중심의 역량을 강화하고 글로벌 경쟁력을 갖춘 핵심 직무에 지원하세요
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
학생들도 구매했어요
이 강좌를 본 학습자는 다음 최고 등급 강좌에도 등록했습니다.
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
$19.99
$24.99
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
$12.99
$54.99
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
$19.99
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
$24.99
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
$9.99
$39.99
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
$44.99
$74.99
자주 묻는 질문
이 과정에 대한 가장 일반적인 질문에 대한 답변을 찾아보세요.
예! 강좌 강의와 과제를 100% 완료하면 Lucebra 프로필에서 직접 확인된 디지털 수료증을 즉시 다운로드할 수 있습니다.
Technology 분야 더 알아보기
공인 수료증, 관련 전자책 및 실시간 라이브 수업을 통해 학습의 폭을 넓혀보세요.