يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتحويل طريقة قيام المؤسسات بإنشاء المحتوى، وتشغيل العمليات الآلية، ودعم اتخاذ القرارات، وتقديم الخدمات الرقمية. ومع ذلك، فإن هذه الأنظمة تقدم أيضًا مخاطر أمنية سيبرانية جديدة، بما في ذلك حقن المطالبات، تسرب البيانات، الهجمات العدائية، التلاعب بالنماذج، التكاملات غير الآمنة، والوصول غير المصرح به. يقدم هذا المساق مقدمة منظمة وعملية لحماية أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي طوال دورة حياتها بأكملها.
ستبدأ باستكشاف المفاهيم الأساسية لأمن الذكاء الاصطناعي التوليدي وفحص أهم نواقل التهديدات التي تؤثر على نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، وأنابيب بيانات الذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة التطبيقات، والبنى التحتية الداعمة. يشرح المساق تقنيات التعلم الآلي العدائية ويوضح كيف قد يحاول المهاجمون التأثير على سلوك النموذج، أو المساس بسلامة بيانات التدريب، أو استخراج المعلومات الحساسة، أو استغلال نقاط الضعف في التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ثم ستقوم بدراسة جدران الحماية الذكية وتعلم كيفية مراقبة وفلترة والتحكم في التفاعلات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. يغطي المساق الغرض، والبنية المعمارية، وتشغيل جدران الحماية الذكية، متبوعًا بالاعتبارات العملية للتنفيذ وحالات دراسية من العالم الحقيقي.
يقدم قسم مخصص لإدارة الوضع الأمني للذكاء الاصطناعي. ستتعلم كيف تساعد حلول إدارة الوضع الأمني للذكاء الاصطناعي المؤسسات على تحديد الثغرات الأمنية، ومراقبة أصول الذكاء الاصطناعي، وتقييم التكوينات، وإدارة المخاطر، والحفاظ على الرؤية عبر بيئات الذكاء الاصطناعي التوليدي المعقدة. ستستكشف أيضًا التقنيات التي تدعم برامج أمان الذكاء الاصطناعي الحديثة.
يفحص المساق استراتيجيات دفاعية متقدمة، بما في ذلك بنية الثقة الصفرية، والتحليلات السلوكية، والاستجابة للحوادث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ستتعلم كيفية تطبيق التحقق من الهوية، والوصول الأقل امتيازًا، والمراقبة المستمرة، واكتشاف الشذوذ، وتقنيات الاستجابة الآلية لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمستخدمين، والبيانات، والبنية التحتية.
التطوير الآمن هو محور رئيسي آخر. ستتعلم كيفية تصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر أمانًا، وتطبيق ممارسات الترميز الآمن، وحماية أنابيب بيانات الذكاء الاصطناعي، ودمج ضوابط الأمن السيبراني طوال دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي. كما يتم تناول الاعتبارات الأخلاقية مثل الخصوصية، والعدالة، والشفافية، والاستخدام المسؤول، والمساءلة.
تغطي الأقسام النهائية المشهد التنظيمي والامتثال المحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ستستكشف لوائح أمن الذكاء الاصطناعي، ومتطلبات الامتثال، وممارسات التدقيق، والطرق لتوضيح أن الضوابط المناسبة تعمل.
