Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
هندسة الميزات خطوة بخطوة: إعداد بيانات التعلم الآلي
البيانات المفقودة، والتحجيم، واستخراج الميزات، والاختيار، والتقنيات المتقدمة والهندسة الآلية للميزات
所有級別 • 22 講座 • 終身訪問認證碩士導師
認識您的導師:Dr. Amar Massoud
19 ms
你將學到什麼
課程內容
10 部分 • 22 講座 • 01:37:25 總長度Handling Missing Data
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
Binning Numerical Variables
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
規劃您的學習之旅
AI根據您的可用時間生成個人化時間表要求
فهم أساسي لـ Python ومفاهيم التعلم الآلي.
التعرف على Pandas وScikit-learn.
تجربة أساسية في العمل مع مجموعات البيانات موصى بها.
لا يشترط خبرة متقدمة في هندسة الميزات.
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
關於本課程
افتح كامل إمكانات نماذج التعلم الآلي الخاصة بك من خلال دورتنا الشاملة في هندسة الميزات. تم تصميم هذه الدورة لعشاق علم البيانات وممارسي التعلم الآلي والمطورين، وتغطي تقنيات هندسة الميزات الأساسية والمتقدمة التي سترفع من أداء نموذجك ودقته وقابليته للتفسير.
من التعامل مع البيانات المفقودة وتحويل الميزات إلى الهندسة الآلية للميزات باستخدام مكتبات مثل FeatureTools، ستتعلم المهارات اللازمة لإنشاء ميزات قوية وذات صلة. اكتشف تقنيات رئيسية مثل التحجيم والتطبيع وترميز one-hot واستخراج الميزات. فهم متى يتم تطبيق الميزات متعددة الحدود والتفاعلية للكشف عن أنماط أعمق، والاستفادة من الميزات المستندة إلى الوقت لبيانات السلاسل الزمنية. تقدم هذه الدورة أيضًا اعتبارات أخلاقية حاسمة، وتوضح لك كيفية تجنب التحيز وضمان العدالة وتعزيز قابلية التفسير في ميزاتك.
من خلال أمثلة عملية، وحالة استخدام متسقة في العالم الحقيقي، وكود Python لكل طريقة، ستكتسب خبرة عملية يمكنك تطبيقها فورًا. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات للتوثيق والتحكم في الإصدار، مما يضمن تنظيم ميزاتك وإمكانية تكرارها. أخيرًا، مع تقنيات التعلم المستمر والتكرار، ستكون مجهزًا للحفاظ على نماذجك ذات صلة وفعالة مع تطور البيانات.
سواء كنت تبحث عن تحسين مهاراتك في هندسة الميزات أو أتمتة سير عملك، توفر هذه الدورة المعرفة والأدوات لبناء نماذج عالية الأداء وأخلاقية. اشترك اليوم واخطو خطوة نحو إتقان هندسة الميزات في التعلم الآلي!
職業發展機會與目標職位
掌握前沿實務技能,勝任全球高薪核心職務
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
$105,000 – $165,000 / yr
Fastest Growing Worldwide (#1)
Dr. Amar Massoud
學生也買了
查看此課程的學習者也註冊了這些評價最高的課程
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
$19.99
$24.99
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
$12.99
$54.99
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
$19.99
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
$24.99
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
$9.99
$39.99
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
$44.99
$74.99
常見問題解答
尋找有關本課程的最常見問題的答案。
是的! 100% 完成課程講座和作業後,您可以立即直接從您的 Lucebra 個人資料下載經過驗證的數位結業證書。
探索更多 Technology 內容
透過權威認證證書、精選電子書與即時互動直播課程拓展您的學習之旅。