Lucebra
Lucebra Doanh nghiệp
Phát triển phần mềm/Khoa học dữ liệu/Kỹ thuật tính năng

Kỹ Thuật Tạo Đặc Trưng Từng Bước: Chuẩn Bị Dữ Liệu ML

البيانات المفقودة، والتحجيم، واستخراج الميزات، والاختيار، والتقنيات المتقدمة والهندسة الآلية للميزات

Tất cả các cấp độ • 22 Bài giảng • Truy cập trọn đời
Dr. Amar Massoud

Giảng viên chính đã được xác minh

هندسة الميزات خطوة بخطوة: إعداد بيانات التعلم الآلي
ĐOẠN PHIM GIỚI THIỆU
Gặp người hướng dẫn của bạn: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
Đánh giá toàn cầu
1
Sinh viên tích cực
Tiếng Anh (Mỹ)
99 ngôn ngữ phụ đề
1 giờ 37 phút
Tổng số nội dung

Bạn sẽ học được gì

فهم وتطبيق تقنيات هندسة الميزات لتحسين دقة النموذج.
تحديد وتخفيف التحيز، وضمان اختيار عادل وأخلاقي للميزات.
تنفيذ الهندسة الآلية للميزات باستخدام مكتبات مثل FeatureTools.
تتبع وتوثيق إصدارات الميزات لقابلية التكرار والتعاون.

Nội dung khóa học

10 phần • 22 bài giảng • 01:37:25 tổng chiều dài

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

Kế Hoạch Học Hàng Tuần
Lên kế hoạch học tập của bạn
AI tạo lịch trình cá nhân theo thời gian của bạn

Yêu cầu

فهم أساسي لـ Python ومفاهيم التعلم الآلي.

التعرف على Pandas وScikit-learn.

تجربة أساسية في العمل مع مجموعات البيانات موصى بها.

لا يشترط خبرة متقدمة في هندسة الميزات.

Đối tượng mục tiêu

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

Về khóa học này

افتح كامل إمكانات نماذج التعلم الآلي الخاصة بك من خلال دورتنا الشاملة في هندسة الميزات. تم تصميم هذه الدورة لعشاق علم البيانات وممارسي التعلم الآلي والمطورين، وتغطي تقنيات هندسة الميزات الأساسية والمتقدمة التي سترفع من أداء نموذجك ودقته وقابليته للتفسير.

من التعامل مع البيانات المفقودة وتحويل الميزات إلى الهندسة الآلية للميزات باستخدام مكتبات مثل FeatureTools، ستتعلم المهارات اللازمة لإنشاء ميزات قوية وذات صلة. اكتشف تقنيات رئيسية مثل التحجيم والتطبيع وترميز one-hot واستخراج الميزات. فهم متى يتم تطبيق الميزات متعددة الحدود والتفاعلية للكشف عن أنماط أعمق، والاستفادة من الميزات المستندة إلى الوقت لبيانات السلاسل الزمنية. تقدم هذه الدورة أيضًا اعتبارات أخلاقية حاسمة، وتوضح لك كيفية تجنب التحيز وضمان العدالة وتعزيز قابلية التفسير في ميزاتك.

من خلال أمثلة عملية، وحالة استخدام متسقة في العالم الحقيقي، وكود Python لكل طريقة، ستكتسب خبرة عملية يمكنك تطبيقها فورًا. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات للتوثيق والتحكم في الإصدار، مما يضمن تنظيم ميزاتك وإمكانية تكرارها. أخيرًا، مع تقنيات التعلم المستمر والتكرار، ستكون مجهزًا للحفاظ على نماذجك ذات صلة وفعالة مع تطور البيانات.

سواء كنت تبحث عن تحسين مهاراتك في هندسة الميزات أو أتمتة سير عملك، توفر هذه الدورة المعرفة والأدوات لبناء نماذج عالية الأداء وأخلاقية. اشترك اليوم واخطو خطوة نحو إتقان هندسة الميزات في التعلم الآلي!

Cơ hội Nghề nghiệp & Vị trí Mục tiêu

Xây dựng kỹ năng thực tế sẵn sàng làm việc và ứng tuyển vào các vị trí được săn đón

Chương trình Sẵn sàng Làm việc
Vị trí Công việc Bạn có thể Ứng tuyển

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

Mức Lương Ước tính Hàng năm
$105,000 – $165,000 / yr
Nhu cầu Thị trường Toàn cầu

Fastest Growing Worldwide (#1)

Kỹ năng Nòng cốt Bạn sẽ Nắm vững
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* Ước tính dựa trên tiêu chuẩn tuyển dụng công nghệ toàn cầu.
Gặp gỡ giảng viên của bạn
Dr. Amar Massoud
5.0 Xếp hạng
5 Sinh viên
Nhập tin nhắn của bạn...
Dr. Amar Massoud
Giảng viên chính
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

Sinh viên cũng mua

Những người học đã xem khóa học này cũng đã đăng ký vào các khóa học được xếp hạng hàng đầu này

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
Phát triển phần mềm | Đoàn kết

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 giờ 30 phút
20 Tất cả
Trung cấp
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
Phát triển phần mềm | Trí tuệ nhân tạo (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 giờ
20 Tất cả
Tất cả các cấp độ
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
Phát triển phần mềm | C# (ngôn ngữ lập trình)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 giờ 30 phút
17 Tất cả
Tất cả các cấp độ
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
Phát triển phần mềm | Trò chuyệnGPT

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 giờ
37 Tất cả
Tất cả các cấp độ
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
Phát triển phần mềm | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 giờ 30 phút
87 Tất cả
Tất cả các cấp độ
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
Phát triển phần mềm | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 giờ 30 phút
90 Tất cả
Tất cả các cấp độ
$44.99

$74.99

Câu hỏi thường gặp

Tìm câu trả lời cho những câu hỏi phổ biến nhất về khóa học này.

Đúng! Sau khi hoàn thành 100% các bài giảng và bài tập của khóa học, bạn có thể tải xuống ngay Chứng chỉ Hoàn thành kỹ thuật số đã được xác minh trực tiếp từ hồ sơ Lucebra của mình.

Khám phá thêm trong Technology

Mở rộng hành trình học tập với chứng chỉ uy tín, sách điện tử liên quan và lớp học trực tiếp tương tác.