Lucebra
Lucebra للأعمال
البرمجة والتطوير/علم البيانات/هندسة الميزات

هندسة الميزات خطوة بخطوة: إعداد بيانات التعلم الآلي

البيانات المفقودة، والتحجيم، واستخراج الميزات، والاختيار، والتقنيات المتقدمة والهندسة الآلية للميزات

جميع المستويات • 22 محاضرات • الوصول مدى الحياة
Dr. Amar Massoud

تم التحقق من المعلم الرئيسي

هندسة الميزات خطوة بخطوة: إعداد بيانات التعلم الآلي
جَرَّار
تعرف على مدربك: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
التقييم العالمي
1
الطلاب النشطين
الإنجليزية (الولايات المتحدة)
99 لغة ترجمة
1 س 37 د
المحتوى الإجمالي

متطلبات

فهم وتطبيق تقنيات هندسة الميزات لتحسين دقة النموذج.
تحديد وتخفيف التحيز، وضمان اختيار عادل وأخلاقي للميزات.
تنفيذ الهندسة الآلية للميزات باستخدام مكتبات مثل FeatureTools.
تتبع وتوثيق إصدارات الميزات لقابلية التكرار والتعاون.

محتوى الدورة

10 الأقسام • 22 محاضرات • 01:37:25 الطول الإجمالي

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

خطة الدراسة الأسبوعية
خطط رحلة تعلمك
الذكاء الاصطناعي ينشئ جدولاً مخصصاً بناءً على وقتك

الجمهور المستهدف

فهم أساسي لـ Python ومفاهيم التعلم الآلي.

التعرف على Pandas وScikit-learn.

تجربة أساسية في العمل مع مجموعات البيانات موصى بها.

لا يشترط خبرة متقدمة في هندسة الميزات.

لم يتم العثور على الدورة

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

حول هذه الدورة

افتح كامل إمكانات نماذج التعلم الآلي الخاصة بك من خلال دورتنا الشاملة في هندسة الميزات. تم تصميم هذه الدورة لعشاق علم البيانات وممارسي التعلم الآلي والمطورين، وتغطي تقنيات هندسة الميزات الأساسية والمتقدمة التي سترفع من أداء نموذجك ودقته وقابليته للتفسير.

من التعامل مع البيانات المفقودة وتحويل الميزات إلى الهندسة الآلية للميزات باستخدام مكتبات مثل FeatureTools، ستتعلم المهارات اللازمة لإنشاء ميزات قوية وذات صلة. اكتشف تقنيات رئيسية مثل التحجيم والتطبيع وترميز one-hot واستخراج الميزات. فهم متى يتم تطبيق الميزات متعددة الحدود والتفاعلية للكشف عن أنماط أعمق، والاستفادة من الميزات المستندة إلى الوقت لبيانات السلاسل الزمنية. تقدم هذه الدورة أيضًا اعتبارات أخلاقية حاسمة، وتوضح لك كيفية تجنب التحيز وضمان العدالة وتعزيز قابلية التفسير في ميزاتك.

من خلال أمثلة عملية، وحالة استخدام متسقة في العالم الحقيقي، وكود Python لكل طريقة، ستكتسب خبرة عملية يمكنك تطبيقها فورًا. ستتعلم أيضًا أفضل الممارسات للتوثيق والتحكم في الإصدار، مما يضمن تنظيم ميزاتك وإمكانية تكرارها. أخيرًا، مع تقنيات التعلم المستمر والتكرار، ستكون مجهزًا للحفاظ على نماذجك ذات صلة وفعالة مع تطور البيانات.

سواء كنت تبحث عن تحسين مهاراتك في هندسة الميزات أو أتمتة سير عملك، توفر هذه الدورة المعرفة والأدوات لبناء نماذج عالية الأداء وأخلاقية. اشترك اليوم واخطو خطوة نحو إتقان هندسة الميزات في التعلم الآلي!

الفرص المهنية والأدوار الوظيفية المستهدفة

اكتسب مهارات عملية تؤهلك لوظائف مرموقة ومطلوبة في سوق العمل العالمي

منهاج مؤهل للتوظيف
الوظائف التي يمكنك التقدم إليها

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

متوسط الراتب السنوي التقديري
$105,000 – $165,000 / yr
الطلب في السوق العالمي

Fastest Growing Worldwide (#1)

المهارات الأساسية التي ستتقنها
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* تقديرات مبنية على معايير التوظيف العالمية وتقارير الرواتب التقنية.
تعرف على المدرب
Dr. Amar Massoud
5.0 التقييم
5 الطلاب
عرض الملف الشخصي الكامل
Dr. Amar Massoud
المعلم الرئيسي
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

اشترى الطلاب أيضا

المتعلمون الذين شاهدوا هذه الدورة التدريبية قاموا أيضًا بالتسجيل في هذه الدورات ذات التصنيف الأعلى

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
البرمجة والتطوير | لغة النمذجة الموحدة (UML)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 س 30 د
20 محاضرة
متوسط
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
البرمجة والتطوير | الذكاء الاصطناعي (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 س
20 محاضرة
الكل
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
البرمجة والتطوير | سي# (لغة برمجة)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 س 30 د
17 محاضرة
الكل
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
البرمجة والتطوير | ChatGPT

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 س
37 محاضرة
الكل
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
البرمجة والتطوير | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 س 30 د
87 محاضرة
الكل
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
البرمجة والتطوير | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 س 30 د
90 محاضرة
الكل
$44.99

$74.99

الأسئلة المتداولة

ابحث عن إجابات للأسئلة الأكثر شيوعًا حول هذه الدورة.

نعم! عند إكمال 100% من محاضرات الدورة ومهامها، يمكنك على الفور تنزيل شهادة الإنجاز الرقمية التي تم التحقق منها مباشرة من ملف تعريف Lucebra الخاص بك.

استكشف المزيد في التقنية

وسّع رحلتك التعليمية مع شهادات معتمدة وكتب إلكترونية ودروس تفاعلية مباشرة.