Prompt mühəndisliyi, generativ AI sistemlərinin daha dəqiq, uyğun və faydalı nəticələr istehsal etməsinə kömək edən aydın, quruluşlu və məqsədyönlü təlimatlar dizayn etmək sənətidir. Bu kurs, öyrənənlərə müxtəlif AI platformaları üzərində eyni əsas prinsipləri tətbiq etməyə imkan verən, praktik və alət-agnostik prompt mühəndisliyinə tətbiqi giriş təqdim edir.
Kurs, təsirli promptların əsasları ilə başlayır. Tələbələr, aydınlıq, kontekst, rol təyinatı, məhdudiyyətlər, nümunələr, çıxış formatı və auditoriyanın AI-nin yaradıcılığı ilə istehsal olunan cavabların keyfiyyətinə necə təsir etdiyini başa düşəcəklər. Onlar həmçinin, təlimatların uğursuzluğunun ümumi səbəblərini araşdıracaqlar, o cümlədən, qeyri-müəyyən təlimatlar, kontekstin olmaması, ziddiyyətli tələblər və gerçəksiz gözləntilər.
Tələbələr daha sonra daha güclü promptlar yaratmaq üçün addım-addım prosesə başlayacaqlar. Bu, məqsədi müəyyənləşdirmək, müvafiq məlumatları təqdim etmək, lazım olan tapşırıqları müəyyənləşdirmək, sərhədlər təyin etmək, uyğun çıxış quruluşunu tələb etmək və nəticəni nəzərdən keçirmək daxildir. Kurs, söz və quruluşdakı kiçik dəyişikliklərin cavab keyfiyyətini nəinki yaxşılaşdıra biləcəyini göstərir.
Daha mürəkkəb tapşırıqları idarə etməyə kömək edən təcrübəli prompt texnikaları təqdim olunur. Bu texnikalar rol promptları, iterativ promptlar, prompt zəncirləmə, çox addımlı təlimatlar, nümunə əsaslı promptlar, müqayisə promptları, qiymətləndirmə promptları və quruluşlu çıxış istəklərini əhatə edir. Tələbələr, mürəkkəb məqsədləri idarəetməyə imkan verən mərhələlərə bölməyi və AI sistemlərini daha etibarlı düşünmə və istehsal prosesi ilə bərabər yönləndirməyi öyrənəcəklər.
Kurs həmçinin, müxtəlif praktik istifadə hallarında prompt mühəndisliyini araşdırır. Tələbələr, promptların peşəkar yazı, məzmun inkişafı, xülasələmə, beyin fırtınası, tədqiqat, planlaşdırma, müştəri ilə ünsiyyət, öyrənmə, məlumatların şərhi, problem həlli və əsas texniki tapşırıqları necə dəstəkləyə biləcəyini görəcəklər. Diqqət, fərqli sənayelər və vəzifələrə uyğunlaşdırıla bilən ötürülə bilən strategiyalara yönəlmişdir.
Prompt mühəndisliyinin ən yaxşı təcrübələri təsvir edilir ki, bu da tutarlılığı, dəqiqliyini və səmərəliliyi yaxşılaşdırmaq üçün kömək edir. Tələbələr, alternativ prompt versiyalarını necə sınamaq, AI cavablarındakı zəiflikləri necə müəyyən etmək, yenidən işləmək üçün necə tələb etmək, vacib məlumatları necə yoxlamaq, mübahisəliliyini necə azaltmaq və təkrar istifadə edilə bilən prompt şablonlarını necə yaratmaq barədə başa düşəcəklər. Kurs həmçinin, AI çıxışlarının qərarlar, müştərilər və ya nəşr olunan materiallar üçün təsir göstərə biləcəyi hallarda insan nəzərdən keçirilməsinin vacibliyini vurğulayır.
