Agentlik AI sistemləri, proqram agentlərinin planlaşdırma, qərar qəbul etmə, alətlərdən istifadə, xarici sistemlərlə qarşılıqlı əlaqədə olma və çox addımlı tapşırıqları daha yüksək müstəqilliklə yerinə yetirməsinə imkan verərək, ənənəvi generativ AI-dən daha irəli gedir. Bu kurs, agentlik sistemlərinin dizaynı, inkişafı, tətbiqi, sınaqdan keçirilməsi və optimallaşdırılması üçün strukturlu bir giriş təqdim edir.
Kurs, agentlik AI-nin əsasları ilə başlayır və agentlik sistemlərinin standart təkan əsaslı generativ AI tətbiqlərindən necə fərqləndiklərini izah edir. Tələbələr, avtonom agentlərin xüsusiyyətlərini, o cümlədən məqsəd yönümlülüyü, düşünmə, planlaşdırma, yaddaş, qərar qəbul etmə, alətlərdən istifadə və dəyişən mühitlərlə qarşılıqlı əlaqədə olmağı araşdıracaqlar.
Kurs daha sonra agentlik sistemlərinin əsas tikinti bloklarını araşdırır. Tələbələr, dilin modelləri, təlimatlar, yaddaş komponentləri, alətlər, API-lər, məlumat mənbələri, iş axınları və geri əlaqə mexanizmlərinin necə birlikdə işləyərək funksional bir agent yaratdığını başa düşəcəklər. Fərdi agentlər, istifadəçilər və xarici sistemlər arasındakı əlaqələrə də diqqət yetirilməkdədir.
Tələbələr, mürəkkəb tapşırıqlar üçün effektiv agentlik iş axınlarını necə dizayn edəcəklərini araşdıracaqlar. Bu, məqsədləri kiçik hərəkətlərə bölməyi, qərar nöqtələrini müəyyən etməyi, tapşırıq ardıcıllıqlarını təşkil etməyi, asılılıqları idarə etməyi və agentlərin izləməli olduqları etibarlı yolları yaratmağı əhatə edir. Kurs, strukturlaşdırılmış iş axınlarının tutarlılıq, səmərəlilik və nəzarəti necə yaxşılaşdıra biləcəyini, lakin agentlərin müstəqil şəkildə işləməsinə imkan verə biləcəyini izah edir.
İnkişaf bölməsi, hədəfləri şərh edə bilən, müvafiq hərəkətləri seçən, mövcud alətlərdən istifadə edən, nəticələri qiymətləndirən və davranışlarını tənzimləyən avtonom agentlər yaratmağa yönəlmişdir. Tələbələr, agent məsuliyyətlərini müəyyən etmək, sərhədləri təyin etmək, konteksti idarə etmək və lazımsız və ya səhv hərəkətləri azaltmaq üçün praktiki məsələləri araşdıracaqlar.
Kurs, agentlik AI həllərini qurmaq üçün istifadə edilən ümumi alətləri və çərçivələri təqdim edir. Tələbələr, bu texnologiyaların model inteqrasiyası, alət çağırma, orkestrləşdirmə, yaddaş, iş axını idarəçiliyi və agentlər arasında ünsiyyəti necə dəstəklədiyini başa düşəcəklər. Diqqət, layihə tələblərinə əsaslanaraq alətlər seçməkdir, bir çərçivəyə güvənmək deyil.
Agentlik sistemlərinin praktiki tətbiqləri, iş əməliyyatları, müştəri dəstəyi, tədqiqat, məlumat işləmə, iş axını avtomatlaşdırması, məzmun idarəçiliyi və qərar dəstəyi üzrə araşdırılır. Tələbələr, avtonom agentlərin məhsuldarlığı necə yaxşılaşdıra biləcəyini və insan nəzərdən keçirilməsinin lazım olduğu vəziyyətləri necə tanıya biləcəyini araşdıracaqlar.
