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GenAI 시스템 보안: LLM 및 AI 보안 가이드

프롬프트 주입, 데이터 중독, 모델 도용, LLM 취약점 및 AI 위협 완화 전략

모든 레벨 • 29 강의 • 평생 이용권
Dr. Amar Massoud

검증된 마스터 강사

GenAI 시스템 보안: LLM 및 AI 보안 가이드
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강사를 만나세요: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
글로벌 평가
1
활동적인 학생
영어(미국)
99개 언어 자막
2시간 12분
총 내용

무엇을 배울 것인가

GenAI 시스템에 보안 모범 사례를 구현합니다.
AI 인프라를 보호하기 위해 제로 트러스트 아키텍처를 적용합니다.
AI 시스템의 신흥 위협 및 취약점을 식별합니다.
AI 시스템에 대한 보안 감사 및 평가를 수행합니다.

코스 내용

10 섹션 • 29 강의 • 02:12:07 총 길이

Emerging Threats To GenAI Systems

03:25

Future Developments In AI Security

04:04

Preparing For New Security Challenges

03:25

Continuous Learning And Adaptation

03:41

Architecture Of GenAI Systems

03:14

Security Challenges Unique To GenAI

04:00

Our Use Case - IntelliMinds Solutions and SmartAI System

05:12

Setting Up Monitoring For GenAI Systems

04:09

Detecting And Responding To Security Incidents

07:02

Ensuring Compliance With Regulations

07:19

Auditing And Assessment Processes

03:23

Documentation And Reporting

03:52

Create comprehensive documentation detailing data flows, access controls, encryption, and incident response. Generate regular reports on security status, compliance, and incidents to inform stakeholders.

주간 학습 계획
학습 여정을 계획하세요
AI가 가용 시간에 맞춤 일정을 생성합니다

요구사항

인공지능 개념에 대한 기본적인 이해가 도움이 됩니다.

사이버보안 기초에 익숙합니다.

정보 보안 원칙에 대한 지식이 권장됩니다.

AI 및 생성형 AI 시스템 보안에 관심이 있습니다.

대상 고객

IT professionals and cybersecurity specialists seeking to secure AI systems.

AI developers and data scientists interested in integrating security measures.

Managers and decision-makers responsible for AI deployment and security.

Beginners in cybersecurity looking to learn about securing AI technologies.

이 코스에 대하여

'GenAI 시스템 보안' 강좌에서는 진화하는 보안 위협으로부터 차세대 인공지능 시스템을 보호하기 위한 전문 지식과 실습 기술을 습득할 수 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 데이터, 모델 및 인프라의 안전을 보장하는 것이 중요합니다. 이 강좌는 IT 전문가, 사이버보안 전문가, AI 개발자 및 AI 기반 시스템을 보호하는 방법을 배우려는 모든 사람을 위해 설계되었습니다.

ISO 27001 감사관, CISSP, CISA 등 70개 이상의 IT 인증을 보유한 35년 이상의 경험을 가진 전문가인 Amar Massood 박사가 이끄는 이 강좌는 최신 보안 관행에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 제로 트러스트 아키텍처 구현, API 보안 및 적대적 공격 및 데이터 중독과 같은 신흥 위협 관리 방법을 배우게 됩니다.

강좌 내내 고급 AI 기반 보안 도구, 실시간 위협 탐지 및 사전 방어 전략을 탐구하여 AI 시스템의 보안을 보장합니다. AI 배포를 담당하는 사람이든 AI 시스템을 보호하는 방법을 이해하려는 사람이든 이 강좌는 실용적인 기술과 AI 보안 개념에 대한 견고한 이해를 제공합니다.

이 강좌를 마치면 GenAI 시스템을 보호하고, 보안 감사를 수행하고, 진화하는 규제 기준을 준수할 수 있게 됩니다. AI 보안 경험이 없어도 초보자와 경험 많은 전문가 모두 이 강좌를 이용할 수 있습니다.

커리어 기회 및 목표 직무

실무 중심의 역량을 강화하고 글로벌 경쟁력을 갖춘 핵심 직무에 지원하세요

실무 즉시 적용 커리큘럼
지원 가능한 주요 직무

Full Stack Software Engineer

Backend Systems Developer

Frontend Application Specialist

Automation & Scripting Engineer

예상 평균 연봉
$90,000 – $145,000 / yr
글로벌 시장 수요

High Global Tech Demand

습득하게 되는 핵심 실무 역량
Production Code Architecture
RESTful & Modern API Design
State Management & UI Scaling
Debugging & Automated Testing
* 글로벌 IT 채용 벤치마크 및 산업별 급여 보고서를 바탕으로 한 추정치입니다.
강사 소개
Dr. Amar Massoud
5.0 평가
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Dr. Amar Massoud
메인 강사
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

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