Generatif Yapay Zeka, kurumların içerik oluşturma, süreçleri otomatikleştirme, karar vermeyi destekleme ve dijital hizmetler sunma şekillerini dönüştürmektedir. Ancak bu sistemler aynı zamanda yeni siber güvenlik riskleri de beraberinde getirmektedir. Bu riskler arasında prompt enjeksiyonu, veri sızıntısı, düşmanca saldırılar, model manipülasyonu, güvencesiz entegrasyonlar ve yetkisiz erişim bulunmaktadır. Bu kurs, Generatif Yapay Zeka sistemlerini tüm yaşam döngüsü boyunca korumaya yönelik yapılandırılmış ve pratik bir giriş sağlamaktadır.
Kursa, GenAI siber güvenliğinin temel kavramlarını keşfederek ve yapay zeka modellerini, uygulamalarını, veri boru hatlarını, API'leri ve destekleyici altyapıyı etkileyen en önemli tehdit vektörlerini inceleyerek başlayacaksınız. Kurs, düşmanca makine öğrenimi tekniklerini açıklar ve saldırganların model davranışını nasıl etkilemeye, eğitim verilerini nasıl tehlikeye atmaya, hassas bilgileri nasıl çıkarmaya veya yapay zeka destekli uygulamaların zayıflıklarını nasıl sömürmeye çalışabileceğini gösterir.
Daha sonra AI güvenlik duvarlarını inceleyecek ve bunların Generatif Yapay Zeka sistemleri ile olan etkileşimleri nasıl izleyebilir, filtreleyebilir ve kontrol edebilir. Kurs, AI güvenlik duvarlarının amacını, mimarisini ve çalışmasını kapsar ve bunu pratik uygulama hususları ve gerçek dünyadan vaka çalışmaları izler.
Özel bir bölüm, AI Güvenlik Durumu Yönetimi'ni tanıtmaktadır. AI-SPM çözümlerinin kuruluşların güvenlik açıklarını nasıl belirlediğini, AI varlıklarını nasıl izlediğini, yapılandırmaları nasıl değerlendirdiğini, riskleri nasıl yönettiğini ve karmaşık GenAI ortamlarında görünürlüğü nasıl sürdürdüğünü öğreneceksiniz. Ayrıca, modern AI güvenlik programlarını destekleyen teknolojileri de keşfe çıkacaksınız.
Kurs, Zero Trust mimarisini, davranışsal analitikleri ve yapay zeka destekli olay yanıtı gibi gelişmiş savunma stratejilerini inceler. GenAI modellerini, kullanıcıları, verileri ve altyapıyı korumak için kimlik doğrulama, en az ayrıcalık erişimi, sürekli izleme, anormallik tespiti ve otomatik yanıt tekniklerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.
Güvenli geliştirme başka bir ana odak noktasıdır. Daha güvenli GenAI uygulamalarını nasıl tasarlayacağınızı, güvenli kodlama uygulamalarını nasıl uygulayacağınızı, veri boru hatlarını nasıl koruyacağınızı ve yapay zeka geliştirme yaşam döngüsü boyunca siber güvenlik kontrollerini nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Gizlilik, adil kullanım, şeffaflık, sorumlu kullanım ve hesap verebilirlik gibi etik konular da ele alınmaktadır.
Son bölümlerde, Generatif Yapay Zeka çevresindeki düzenleyici ve uyumluluk ortamını ele alınacaktır. AI güvenlik düzenlemelerini, uyumluluk gereksinimlerini, denetim uygulamalarını ve uygun kontrollerin işlediğini gösterme yöntemlerini keşfe çıkacaksınız.
