Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Özelliklerin Mühəndisliyi Addımla: ML Məlumat Hazırlığı
Kəmikli Məlumatlar, Ölçü, Xüsusiyyət Çıxarılması, Seçim, Qədim Texnikalar və Avtomatlaşdırılmış Xüsusiyyət Mühəndisliyi
Bütün Səviyyələr • 22 Dərs • Ömürlük Giriş
Təsdiqlənmiş Usta Təlimçi
TREYLER
Təlimçinizlə tanış olun: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Qlobal Reytinq1
Aktiv Tələbələrİngilis dili (ABŞ)
99 Dildə Altyazı1 saat 37 dəq
Ümumi MəzmunNələr Öyrənəcəksiniz
Model dəqiqliyini yaxşılaşdırmaq üçün özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını başa düşmək və tətbiq etmək.
Təməyyülün qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək.
FeatureTools kimi kitabxanalar ilə avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyini həyata keçirmək.
Təkrarlananlik və əməkdaşlıq üçün xüsusiyyət versiyalarını izləmək və sənətləşdirmək.
Kursun Məzmunu
10 bölmə • 22 dərs • 01:37:25 ümumi müddətHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Həftəlik Tədris Planı
Öyrənmə Səyahətinizi Planlayın
Süni intellekt sizin müsaitliyinizə uyğun fərdi cədvəl yaradır5 saat/həftə
Tələblər
Python və maşın öyrənmə konsepsiyalarının əsas anlayışı.
Pandas və Scikit-learn ilə tanışlıq.
Verilən kütlələrlə iş təcrübəsi tövsiyə olunur.
Özelliklerin mühəndisliyi ilə əlaqədar qədim təcrübə tələb olunmur.
Hədəf Auditoriya
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Bu kurs haqqında
Maşın öyrənmə modellərinizin tam potensialını açmaq üçün əhatəli Özelliklerin Mühəndisliyi kursumuzla tanış olun. Maşın öyrənmə həvəskarları, praktik maşın öyrənmə mütəxəssisləri və proqramçılar üçün hazırlanmış bu kurs, modelinizin performansını, dəqiqliyini və ifadəsini artıracaq əsas və qədim özelliklerin mühəndisliyi texnikalarını əhatə edir.
Kəmikli məlumatları idarə etmək və xüsusiyyətləri çevirməkdən avtomatlaşdırılmış özelliklerin mühəndisliyinə FeatureTools kimi kitabxanalar ilə bağlı bacarıqları öyrənəcəksiniz. Ölçü, normallaşdırma, bir-hot kodlama və xüsusiyyət çıxarılması kimi əsas texnikaları kəşf edəcəksiniz. Polinom və qarşılıqlı təsir xüsusiyyətlərini nə vaxt tətbiq edəcəyinizi başa düşün və daha dərindən nümunələri ortaya çıxarın və zamana əsaslanan xüsusiyyətləri zaman seriyası məlumatları üçün istifadə edin. Bu kurs həmçinin əsas etik nəzəriyyələri təqdim edir, sizə təməyyilin qarşısını almaq, adil və etik xüsusiyyət seçimini təmin etmək və xüsusiyyətlərin ifadəsini necə artıracağınızı göstərir.
Əl ilə nümunələr, davamlı real dünya istifadə halları və hər metod üçün Python kodu ilə praktik təcrübə qazanın. Eyni zamanda, sənətləşdirmə və versiya nəzarəti üçün ən yaxşı təcrübələri öyrənəcəksiniz ki, xüsusiyyətlərinizi təşkil etmək və təkrarlanan etmək olar. Nəhayət, davamlı öyrənmə və təkrar texnikaları ilə, məlumatlar dəyişdikcə modellərinizi aktual və effektiv saxlamaq üçün hazırlanacaqsınız.
İstər özelliklerin mühəndisliyi bacarıqlarınızı inkişaf etdirmək istəyirsinizsə, istərsə də iş axınınızı avtomatlaşdırmaq istəyirsinizsə, bu kurs sizə yüksək performanslı, etik modellər qurmaq üçün bilik və vasitələri təqdim edir. Bu gün qeydiyyatdan keçin və maşın öyrənmədə özelliklerin mühəndisliyini mənimsəməyə doğru addım atın!
Karyera Fürsətləri və Hədəf Vəzifələr
Praktiki, işə hazır bacarıqlar əldə edin və qlobal miqyasda nüfuzlu vəzifələrə müraciət edin
İşə Hazır Kurikulum
Müraciət Edə Biləcəyiniz Vəzifələr
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Təxmini İllik Əməkhaqqı
$105,000 – $165,000 / yr
Qlobal Bazar Tələbatı
Fastest Growing Worldwide (#1)
Mənimsəyəcəyiniz Əsas Bacarıqlar* Göstəricilər qlobal texnologiya bazarı və sənaye əməkhaqqı hesabatlarına əsaslanır.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Təlimçinizlə tanış olun
Dr. Amar Massoud
Baş Təlimçi
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Tələbələr də aldılar
Bu kursa baxan tələbələr də bu yüksək reytinqli kurslara yazıldılar
Proqramlaşdırma | Vahid Modelləşdirmə Dili (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 saat 30 dəq
20 mühazirə
Orta Səviyyə
$19.99
$24.99
Proqramlaşdırma | Süni İntellekt (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 saat
20 mühazirə
Hamısı
$12.99
$54.99
Proqramlaşdırma | C++ (proqramlaşdırma dili)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 saat 30 dəq
17 mühazirə
Hamısı
$19.99
Proqramlaşdırma | Microsoft
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 saat
37 mühazirə
Hamısı
$24.99
Proqramlaşdırma | SQL Server
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 saat 30 dəq
87 mühazirə
Hamısı
$9.99
$39.99
Proqramlaşdırma | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 saat 30 dəq
90 mühazirə
Hamısı
$44.99
$74.99
Tez-tez verilən suallar
Bu kurs haqqında ən çox verilən suallara cavab tapın.
Bəli! Kurs mühazirələrinin və tapşırıqlarının 100%-ni tamamladıqdan sonra, təsdiqlənmiş rəqəmsal Bitirmə Sertifikatı dərhal Lucebra profilinizdən yükləyə bilərsiniz.
Texnologiya üzrə daha çoxunu kəşf edin
Akkreditə olunmuş sertifikatlar, əlaqəli rəqəmsal kitablar və canlı dərslərlə biliklərinizi genişləndirin.