کیا "逐步特征工程：机器学习数据准备" مکمل کرنے پر سرٹیفکیٹ ملتا ہے؟

جی ہاں، Lucebra پر "逐步特征工程：机器学习数据准备" مکمل کرنے پر آپ کو تسلیم شدہ بین الاقوامی سرٹیفکیٹ دیا جائے گا۔

کیا میں موبائل پر یہ کورس دیکھ سکتا ہوں؟

جی ہاں، کورس تمام iOS، Android، ٹیبلیٹ اور کمپیوٹر پر 24/7 دستیاب ہے۔

کیا 33 زبانوں میں سب ٹائٹلز دستیاب ہیں؟

جی ہاں، تمام ویڈیو اسباق میں 33 زبانوں میں سب ٹائٹلز موجود ہیں۔

کیا کورس مکمل کرنے کی کوئی آخری تاریخ ہے؟

نہیں، آپ کو اپنی رفتار سے سیکھنے کی تاحیات رسائی حاصل ہے۔

Je, ninaweza kufikia nyenzo za kozi kwa muda gani?

Baada ya kujiandikisha, unapokea ufikiaji usio na kikomo kwa mihadhara yote ya video, nyenzo zinazoweza kupakuliwa na masasisho ya siku zijazo bila malipo ya ziada.

Je, ninaweza kuuliza maswali kwa mwalimu ikiwa nitakwama?

Kabisa. Unaweza kuchapisha maswali yako moja kwa moja kwenye ubao wa majadiliano wa Maswali na Majibu, ambapo mwalimu na wanafunzi wenzako hutoa mwongozo na majibu kwa wakati unaofaa.

Je, kuna sera ya kurejesha pesa ikiwa kozi hailingani na mahitaji yangu?

Ndiyo, Lucebra hutoa sera ya kurejesha pesa ya siku 7, mradi tu umetazama chini ya 20% ya jumla ya maudhui ya kozi. Urejeshaji wa pesa ulioidhinishwa huwekwa moja kwa moja kwenye salio lako la Mikopo ya Lucebra kwa ununuzi wa siku zijazo wa jukwaa.

Je, ninaweza kutazama kozi kwenye vifaa vya mkononi au kompyuta kibao?

Ndiyo, kozi zote za Lucebra zinaitikia kikamilifu na zimeboreshwa kwa uchezaji bila mshono kwenye kompyuta, kompyuta ndogo, kompyuta za mkononi na vifaa vya mkononi.

Je, manukuu yanapatikana kwa masomo?

Ndiyo, mihadhara ya video huangazia manukuu yaliyotafsiriwa na AI katika hadi lugha 99, ikiruhusu wanafunzi ulimwenguni pote kufuata bila mshono katika lugha wanayopendelea.

Je, kuna sharti zozote zinazohitajika kabla ya kuanza kozi hii?

Isipokuwa mahitaji mahususi ya hapo awali yamebainishwa katika muhtasari wa kozi, ujuzi wa msingi wa kompyuta na muunganisho wa intaneti ndivyo tu unavyohitaji. Mada zote zinafundishwa hatua kwa hatua kutoka chini kwenda juu.

Uendelezaji wa Programu/Sayansi ya Data/Uhandisi wa Kipengele

逐步特征工程：机器学习数据准备

缺失数据、缩放、特征提取、选择、高级技术和自动化特征工程

Ngazi Zote • 22 Mihadhara • Ufikiaji wa Maisha Yote

Dr. Amar Massoud

Mwalimu Mkuu Aliyethibitishwa

trailer ya gari

Kutana na mwalimu wako: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0

Ukadiriaji wa Kimataifa

Wanafunzi Watendaji

Kiingereza (Marekani)

Nukuu 99 za Lugha

1 saa 37 dak

Jumla ya Maudhui

Utajifunza nini

理解并应用特征工程技术以提高模型准确性。

识别并缓解偏见，确保公平和道德的特征选择。

使用FeatureTools等库实现自动化特征工程。

跟踪和记录特征版本以实现可重复性和协作。

Maudhui ya Kozi

10 sehemu • 22 mihadhara • 01:37:25 urefu wa jumla

Introduction