Lucebra
Lucebra Biashara
Uendelezaji wa Programu/Sayansi ya Data/Uhandisi wa Kipengele

Kỹ Thuật Tạo Đặc Trưng Từng Bước: Chuẩn Bị Dữ Liệu ML

Xử lý Dữ Liệu Thiếu, Định Mức, Trích Xuất Đặc Trưng, Lựa Chọn, Kỹ Thuật Nâng Cao & Tự Động Tạo Đặc Trưng

Ngazi Zote • 22 Mihadhara • Ufikiaji wa Maisha Yote
Dr. Amar Massoud

Mwalimu Mkuu Aliyethibitishwa

Kỹ Thuật Tạo Đặc Trưng Từng Bước: Chuẩn Bị Dữ Liệu ML
trailer ya gari
Kutana na mwalimu wako: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
Ukadiriaji wa Kimataifa
1
Wanafunzi Watendaji
Kiingereza (Marekani)
Nukuu 99 za Lugha
1 saa 37 dak
Jumla ya Maudhui

Utajifunza nini

Hiểu và áp dụng các kỹ thuật tạo đặc trưng để cải thiện độ chính xác của mô hình.
Xác định và giảm thiểu thiên lệch, đảm bảo lựa chọn đặc trưng công bằng và đạo đức.
Tự động hóa tạo đặc trưng bằng các thư viện như FeatureTools.
Theo dõi và tài liệu phiên bản đặc trưng để có thể tái tạo và hợp tác.

Maudhui ya Kozi

10 sehemu • 22 mihadhara • 01:37:25 urefu wa jumla

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

Mpango wa Masomo wa Kila Wiki
Panga safari yako ya kujifunza
AI hutengeneza ratiba ya kibinafsi kulingana na upatikanaji wako

Mahitaji

Hiểu biết cơ bản về Python và các khái niệm về học máy.

Quen thuộc với Pandas và Scikit-learn.

Kinh nghiệm cơ bản làm việc với các tập dữ liệu được khuyến nghị.

Không yêu cầu kinh nghiệm tạo đặc trưng nâng cao.

Watazamaji Walengwa

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

Kuhusu kozi hii

Khám phá toàn bộ tiềm năng của các mô hình học máy với khóa học tổng quát về Kỹ Thuật Tạo Đặc Trưng của chúng tôi. Được thiết kế cho những người đam mê khoa học dữ liệu, các chuyên gia về học máy và các nhà phát triển, khóa học này bao gồm các kỹ thuật tạo đặc trưng thiết yếu và nâng cao sẽ nâng cao hiệu suất, độ chính xác và khả năng giải thích của mô hình của bạn.

Từ việc xử lý dữ liệu thiếu và biến đổi đặc trưng đến tự động hóa tạo đặc trưng với các thư viện như FeatureTools, bạn sẽ học các kỹ năng để tạo ra các đặc trưng mạnh mẽ, liên quan. Khám phá các kỹ thuật chính như định mức, chuẩn hoá, mã hóa one-hot và trích xuất đặc trưng. Hiểu khi nào nên áp dụng các đặc trưng đa thức và tương tác để khám phá các mô hình sâu hơn, và tận dụng các đặc trưng dựa trên thời gian cho dữ liệu thời gian. Khóa học này cũng giới thiệu các cân nhắc về đạo đức quan trọng, chỉ cho bạn cách tránh thiên lệch, đảm bảo công bằng và tăng cường khả năng giải thích trong các đặc trưng của bạn.

Qua các ví dụ thực tế, một trường hợp sử dụng thực tế nhất quán và mã Python cho mỗi phương pháp, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế có thể áp dụng ngay lập tức. Bạn cũng sẽ học các phương pháp tốt nhất cho tài liệu và kiểm soát phiên bản, đảm bảo các đặc trưng của bạn được tổ chức và có thể tái tạo. Cuối cùng, với các kỹ thuật học tập và lặp lại liên tục, bạn sẽ được trang bị để giữ cho các mô hình của bạn phù hợp và hiệu quả khi dữ liệu thay đổi.

Bất kỳ bạn đang tìm cách tinh chỉnh kỹ năng tạo đặc trưng của mình hay tự động hóa quy trình làm việc của mình, khóa học này cung cấp kiến thức và công cụ để xây dựng các mô hình có hiệu suất cao, đạo đức. Đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình chinh phục kỹ thuật tạo đặc trưng trong học máy!

Fursa za Kazi na Majukumu Lengwa

Jenga ujuzi wa vitendo unaotakiwa kazini na uhitimu kwa nafasi zenye ushawishi mkubwa duniani

Mtaala Uliotayarishwa kwa Ajira
Majukumu ya Kazi Unayoweza Kuomba

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

Mshahara Unaokadiriwa kwa Mwaka
$105,000 – $165,000 / yr
Mahitaji ya Soko Ulimwenguni

Fastest Growing Worldwide (#1)

Ujuzi Muhimu Utakaobobea
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* Makadirio yanatokana na vigezo vya kimataifa vya uajiri wa kiteknolojia.
Kutana na mkufunzi wako
Dr. Amar Massoud
5.0 Ukadiriaji
5 Wanafunzi
Tazama Wasifu Kamili
Dr. Amar Massoud
Mwalimu Mkuu
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

Wanafunzi pia walinunua

Wanafunzi waliotazama kozi hii pia walijiandikisha katika kozi hizi zilizopewa alama za juu

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
Uendelezaji wa Programu | Lugha Iliyounganishwa ya Kuiga (UML)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 saa 30 dak
20 Lecture
Kati
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
Uendelezaji wa Programu | Akili Bandia (AI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 saa
20 Lecture
Yote
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
Uendelezaji wa Programu | C# (lugha ya programu)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 saa 30 dak
17 Lecture
Yote
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
Uendelezaji wa Programu | GumzoGPT

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 saa
37 Lecture
Yote
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
Uendelezaji wa Programu | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 saa 30 dak
87 Lecture
Yote
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
Uendelezaji wa Programu | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 saa 30 dak
90 Lecture
Yote
$44.99

$74.99

Maswali Yanayoulizwa Mara Kwa Mara

Pata majibu kwa maswali ya kawaida kuhusu kozi hii.

Ndiyo! Baada ya kukamilisha 100% ya mihadhara na kazi za kozi, unaweza kupakua Cheti chako cha Dijitali cha Kukamilisha papo hapo moja kwa moja kutoka kwa wasifu wako wa Lucebra.

Gundua zaidi katika Technology

Panua safari yako ya kujifunza kwa vyeti vilivyoidhinishwa, vitabu vya kielektroniki na madarasa ya moja kwa moja.