Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Kỹ Thuật Tạo Đặc Trưng Từng Bước: Chuẩn Bị Dữ Liệu ML
Xử lý Dữ Liệu Thiếu, Định Mức, Trích Xuất Đặc Trưng, Lựa Chọn, Kỹ Thuật Nâng Cao & Tự Động Tạo Đặc Trưng
Барлық деңгейлер • 22 Дәрістер • Өмір бойы қол жеткізу
Тексерілген шебер нұсқаушы
ТРЕЙЛЕР
Нұсқаушымен танысыңыз: Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
Жаһандық рейтинг1
Белсенді студенттерАғылшын тілі (Америка Құрама Штаттары)
99 Тілдер субтитрлері1 сағ 37 мин
Жалпы мазмұнСіз не үйренесіз
Hiểu và áp dụng các kỹ thuật tạo đặc trưng để cải thiện độ chính xác của mô hình.
Xác định và giảm thiểu thiên lệch, đảm bảo lựa chọn đặc trưng công bằng và đạo đức.
Tự động hóa tạo đặc trưng bằng các thư viện như FeatureTools.
Theo dõi và tài liệu phiên bản đặc trưng để có thể tái tạo và hợp tác.
Курстың мазмұны
10 бөлімдер • 22 дәрістер • 01:37:25 жалпы ұзындығыHandling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
Апталық оқу жоспары
Оқу жолыңызды жоспарлаңыз
AI сіздің уақытыңызға сай жеке кесте құрады5 сағ/апта
Талаптар
Hiểu biết cơ bản về Python và các khái niệm về học máy.
Quen thuộc với Pandas và Scikit-learn.
Kinh nghiệm cơ bản làm việc với các tập dữ liệu được khuyến nghị.
Không yêu cầu kinh nghiệm tạo đặc trưng nâng cao.
Мақсатты аудитория
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
Бұл курс туралы
Khám phá toàn bộ tiềm năng của các mô hình học máy với khóa học tổng quát về Kỹ Thuật Tạo Đặc Trưng của chúng tôi. Được thiết kế cho những người đam mê khoa học dữ liệu, các chuyên gia về học máy và các nhà phát triển, khóa học này bao gồm các kỹ thuật tạo đặc trưng thiết yếu và nâng cao sẽ nâng cao hiệu suất, độ chính xác và khả năng giải thích của mô hình của bạn.
Từ việc xử lý dữ liệu thiếu và biến đổi đặc trưng đến tự động hóa tạo đặc trưng với các thư viện như FeatureTools, bạn sẽ học các kỹ năng để tạo ra các đặc trưng mạnh mẽ, liên quan. Khám phá các kỹ thuật chính như định mức, chuẩn hoá, mã hóa one-hot và trích xuất đặc trưng. Hiểu khi nào nên áp dụng các đặc trưng đa thức và tương tác để khám phá các mô hình sâu hơn, và tận dụng các đặc trưng dựa trên thời gian cho dữ liệu thời gian. Khóa học này cũng giới thiệu các cân nhắc về đạo đức quan trọng, chỉ cho bạn cách tránh thiên lệch, đảm bảo công bằng và tăng cường khả năng giải thích trong các đặc trưng của bạn.
Qua các ví dụ thực tế, một trường hợp sử dụng thực tế nhất quán và mã Python cho mỗi phương pháp, bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế có thể áp dụng ngay lập tức. Bạn cũng sẽ học các phương pháp tốt nhất cho tài liệu và kiểm soát phiên bản, đảm bảo các đặc trưng của bạn được tổ chức và có thể tái tạo. Cuối cùng, với các kỹ thuật học tập và lặp lại liên tục, bạn sẽ được trang bị để giữ cho các mô hình của bạn phù hợp và hiệu quả khi dữ liệu thay đổi.
Bất kỳ bạn đang tìm cách tinh chỉnh kỹ năng tạo đặc trưng của mình hay tự động hóa quy trình làm việc của mình, khóa học này cung cấp kiến thức và công cụ để xây dựng các mô hình có hiệu suất cao, đạo đức. Đăng ký ngay hôm nay và bắt đầu hành trình chinh phục kỹ thuật tạo đặc trưng trong học máy!
Мансап мүмкіндіктері және мақсатты лауазымдар
Тәжірибелік дағдыларды меңгеріп, халықаралық сұранысқа ие лауазымдарға өтініш беріңіз
Мансапқа дайын оқу бағдарламасы
Сіз өтініш бере алатын лауазымдар
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
Болжамды жылдық жалақы
$105,000 – $165,000 / yr
Жаһандық нарық сұранысы
Fastest Growing Worldwide (#1)
Сіз игеретін негізгі дағдылар* Бағалау халықаралық технологиялық жалақы есептеріне негізделген.
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
Оқытушыңызбен танысыңыз
Dr. Amar Massoud
Бас нұсқаушы
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
Студенттер де сатып алды
Бұл курсты көрген оқушылар да осы жоғары бағаланған курстарға жазылды
Бағдарламалау | Бірыңғай модельдеу тілі (UML)
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1 сағ 30 мин
20 Дәрістер
Орташа
$19.99
$24.99
Бағдарламалау | Жасанды интеллект (AI)
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1 сағ
20 Дәрістер
Барлығы
$12.99
$54.99
Бағдарламалау | C# (бағдарламалау тілі)
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2 сағ 30 мин
17 Дәрістер
Барлығы
$19.99
Бағдарламалау | ChatGPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3 сағ
37 Дәрістер
Барлығы
$24.99
Бағдарламалау | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6 сағ 30 мин
87 Дәрістер
Барлығы
$9.99
$39.99
Бағдарламалау | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9 сағ 30 мин
90 Дәрістер
Барлығы
$44.99
$74.99
Жиі қойылатын сұрақтар
Осы курсқа қатысты жиі қойылатын сұрақтарға жауап табыңыз.
Иә! Курстың лекциялары мен тапсырмаларының 100% орындағаннан кейін сіз өзіңіздің расталған цифрлық аяқтау сертификатыңызды тікелей Lucebra профиліңізден жүктеп ала аласыз.
Technology бойынша көбірек біліңіз
Аккредиттелген сертификаттар, электронды кітаптар және тікелей эфирдегі сабақтармен біліміңізді кеңейтіңіз.