Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.
Adım Adım Özellik Mühendisliği: ML Veri Hazırlık
Eksik Veriler, Ölçekleme, Özellik Çıkarma, Seçim, Gelişmiş Teknikler ve Otomatik Özellik Mühendisliği
所有級別 • 22 講座 • 終身訪問
認證碩士導師
拖車
認識您的導師：Dr. Amar Massoud
19 ms
5.0 / 5.0
全球評級1
活躍的學生美国英语
99 種語言字幕1小時 37分
總內容你將學到什麼
Model doğruluğunu artırmak için özellik mühendisliği tekniklerini anlayın ve uygulayın. Önyargıyı belirleyin ve azaltın, adil ve etik özellik seçimini sağlayın. FeatureTools gibi kütüphanelerle otomatik özellik mühendisliği uygulayın. Üretkenlik ve işbirliği için özellik sürümlerini takip edin ve belgeleyin.
課程內容
10 部分 • 22 講座 • 01:37:25 總長度Handling Missing Data
09:03
Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.
Feature Transformation
01:57
Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.
Scaling and Normalization
05:40
Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.
Log Transformation, Power Transformation
05:16
Binning Numerical Variables
03:36
One-Hot Encoding vs. Label Encoding
04:07
Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.
每週學習計劃
規劃您的學習之旅
AI根據您的可用時間生成個人化時間表5 小時/週
要求
Python ve makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel anlayış. Pandas ve Scikit-learn ile tanışıklık. Veri setleriyle çalışma konusunda temel deneyim önerilir. İleri düzey özellik mühendisliği deneyimi gerekmez.
目標受眾
Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.
Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.
Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.
Developers interested in ethical AI and responsible data practices.
關於本課程
Makine öğrenme modellerinizin tam potansiyelini, özellik mühendisliği üzerine kapsamlı kursumuzla ortaya çıkarın. Veri bilimi meraklıları, makine öğrenimi uygulayıcıları ve geliştiriciler için tasarlanan bu kurs, modelinizin performansını, doğruluğunu ve yorumlanabilirliğini artıracak temel ve gelişmiş özellik mühendisliği tekniklerini kapsar.
Eksik verilerin ele alınmasından ve özelliklerin dönüştürülmesinden, FeatureTools gibi kütüphanelerle otomatik özellik mühendisliğine kadar, güçlü ve alakalı özellikler oluşturma becerilerini öğreneceksiniz. Ölçekleme, normalizasyon, one-hot kodlama ve özellik çıkarma gibi temel teknikleri keşfedin. Polinom ve etkileşim özelliklerinin daha derin kalıpları ortaya çıkarmak için ne zaman uygulanacağını öğrenin ve zaman serisi verileri için zaman temelli özelliklerden yararlanın. Bu kurs aynı zamanda önemli etik konuları tanıtarak, özelliklerinizde önyargıyı nasıl önleyeceğinizi, adaleti nasıl sağlayacağınızı ve yorumlanabilirliği nasıl artıracağınızı gösterir.
Elde edilen örnekler, tutarlı bir gerçek dünya kullanım durumu ve her yöntem için Python kodu ile pratik deneyim kazanacaksınız. Ayrıca, özelliklerinizin düzenli ve tekrarlanabilir olmasını sağlamak için en iyi belgeleme ve sürüm kontrol uygulamalarını öğreneceksiniz. Son olarak, sürekli öğrenme ve yineleme teknikleri ile, verilerin değişmesiyle birlikte modellerinizi güncel ve etkili tutmaya hazır olacaksınız.
İster özellik mühendisliği becerilerinizi geliştirmek ister iş akışınızı otomatikleştirmek istiyor olun, bu kurs size yüksek performanslı, etik modeller oluşturmak için bilgi ve araçlar sağlar. Bugün kaydolun ve makine öğrenimi özellik mühendisliğinde ustalaşma yolunda bir adım atın!
職業發展機會與目標職位
掌握前沿實務技能，勝任全球高薪核心職務
就業就緒型課程
可應徵的目標職位
AI Solutions Engineer
Data Science Consultant
Machine Learning Practitioner
AI Workflow & Automation Specialist
預估年薪範圍
$105,000 – $165,000 / yr
全球產業需求
Fastest Growing Worldwide (#1)
掌握的核心關鍵技能* 估算數據基於全球科技產業薪酬指標與市場招聘報告。
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
認識您的講師
Dr. Amar Massoud
主要導師
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as :
ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert
ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA
PGMP, MSP
PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master
COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer
TOGAF certified
Lean Specialist, VSM Specialist
PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor
PMI-PBA, CBAP
Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer
Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner
And many more....
學生也買了
查看此課程的學習者也註冊了這些評價最高的課程
程式開發 | 統一建模語言（UML）
Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.
5.0
1小時 30分
20 講座
中間的
$19.99
$24.99
程式開發 | 人工智慧（AI）
Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use
5.0
1小時
20 講座
全部
$12.99
$54.99
程式開發 | C#（程式語言）
Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!
5.0
2小時 30分
17 講座
全部
$19.99
程式開發 | 聊天GPT
ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!
5.0
3小時
37 講座
全部
$24.99
程式開發 | SQL
Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts
5.0
6小時 30分
87 講座
全部
$9.99
$39.99
程式開發 | Python
Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples
5.0
9小時 30分
90 講座
全部
$44.99
$74.99
常見問題解答
尋找有關本課程的最常見問題的答案。
是的！ 100% 完成課程講座和作業後，您可以立即直接從您的 Lucebra 個人資料下載經過驗證的數位結業證書。
探索更多 Technology 內容
透過權威認證證書、精選電子書與即時互動直播課程拓展您的學習之旅。