Lucebra
Lucebra Besigheid
Ontwikkeling/Datawetenskap/Funksie-ingenieurswese

Adım Adım Özellik Mühendisliği: ML Veri Hazırlık

Eksik Veriler, Ölçekleme, Özellik Çıkarma, Seçim, Gelişmiş Teknikler ve Otomatik Özellik Mühendisliği

Alle Vlakke • 22 Lesings • Lewenslange Toegang
Dr. Amar Massoud

Geverifieerde Meester Instrukteur

Adım Adım Özellik Mühendisliği: ML Veri Hazırlık
SLEEPWA
Ontmoet jou instrukteur: Dr. Amar Massoud

19 ms

5.0 / 5.0
Globale gradering
1
Aktiewe studente
Engels (Verenigde State van Amerika)
99 Tale Onderskrifte
1 uur 37 min
Totale inhoud

Wat jy sal leer

Model doğruluğunu artırmak için özellik mühendisliği tekniklerini anlayın ve uygulayın. Önyargıyı belirleyin ve azaltın, adil ve etik özellik seçimini sağlayın. FeatureTools gibi kütüphanelerle otomatik özellik mühendisliği uygulayın. Üretkenlik ve işbirliği için özellik sürümlerini takip edin ve belgeleyin.

Kursusinhoud

10 afdelings • 22 lesings • 01:37:25 totale lengte

Introduction

06:05

Master feature engineering for machine learning with a practical, hands-on approach, applying techniques from basic feature creation to PCA, imputation, encoding, regularization, and cross-validation using Python code.

Our Use Case - Housing Price Prediction Dataset

03:01

Apply feature engineering to a housing price dataset by median imputation for missing values, one-hot encoding neighborhoods, creating house age, log-transforming square footage, correlation analysis, and standardizing data.

Types of Features and Domain Knowledge

03:24

Identify and transform feature types—categorical, numerical, temporal, and text—to improve machine learning models. Leverage domain knowledge to guide feature creation, selection, and interaction terms for better performance and interpretability.

Handling Missing Data

09:03

Learn strategies to handle missing data, from mean, median, and mode imputation to modeling-based approaches like KNN and regression. Apply these to numerical and categorical features, including frequent category imputation.

Feature Transformation

01:57

Explore feature transformation techniques for machine learning, including scaling, normalization, log and power transformations, binning, and one hot encoding for categorical data.

Scaling and Normalization

05:40

Learn to scale and normalize features using standardization to zero mean and unit variance or min-max normalization to 0–1, improving model training on housing data.

Log Transformation, Power Transformation

05:16

Binning Numerical Variables

03:36

One-Hot Encoding vs. Label Encoding

04:07

Compare one-hot encoding and label encoding for transforming categorical data into numerical features, weighing dimensionality against potential ordinal assumptions in different datasets.

Weeklikse Studieplan
Beplan jou leerreis
KI skep n persoonlike skedule gebaseer op jou beskikbaarheid

Vereistes

Python ve makine öğrenimi kavramlarına ilişkin temel anlayış. Pandas ve Scikit-learn ile tanışıklık. Veri setleriyle çalışma konusunda temel deneyim önerilir. İleri düzey özellik mühendisliği deneyimi gerekmez.

Teikengehoor

Data science enthusiasts looking to deepen their skills in feature engineering.

Beginner and intermediate data scientists aiming to improve model performance.

Machine learning practitioners who want practical, hands-on experience.

Developers interested in ethical AI and responsible data practices.

Oor hierdie kursus

Makine öğrenme modellerinizin tam potansiyelini, özellik mühendisliği üzerine kapsamlı kursumuzla ortaya çıkarın. Veri bilimi meraklıları, makine öğrenimi uygulayıcıları ve geliştiriciler için tasarlanan bu kurs, modelinizin performansını, doğruluğunu ve yorumlanabilirliğini artıracak temel ve gelişmiş özellik mühendisliği tekniklerini kapsar.

Eksik verilerin ele alınmasından ve özelliklerin dönüştürülmesinden, FeatureTools gibi kütüphanelerle otomatik özellik mühendisliğine kadar, güçlü ve alakalı özellikler oluşturma becerilerini öğreneceksiniz. Ölçekleme, normalizasyon, one-hot kodlama ve özellik çıkarma gibi temel teknikleri keşfedin. Polinom ve etkileşim özelliklerinin daha derin kalıpları ortaya çıkarmak için ne zaman uygulanacağını öğrenin ve zaman serisi verileri için zaman temelli özelliklerden yararlanın. Bu kurs aynı zamanda önemli etik konuları tanıtarak, özelliklerinizde önyargıyı nasıl önleyeceğinizi, adaleti nasıl sağlayacağınızı ve yorumlanabilirliği nasıl artıracağınızı gösterir.

Elde edilen örnekler, tutarlı bir gerçek dünya kullanım durumu ve her yöntem için Python kodu ile pratik deneyim kazanacaksınız. Ayrıca, özelliklerinizin düzenli ve tekrarlanabilir olmasını sağlamak için en iyi belgeleme ve sürüm kontrol uygulamalarını öğreneceksiniz. Son olarak, sürekli öğrenme ve yineleme teknikleri ile, verilerin değişmesiyle birlikte modellerinizi güncel ve etkili tutmaya hazır olacaksınız.

İster özellik mühendisliği becerilerinizi geliştirmek ister iş akışınızı otomatikleştirmek istiyor olun, bu kurs size yüksek performanslı, etik modeller oluşturmak için bilgi ve araçlar sağlar. Bugün kaydolun ve makine öğrenimi özellik mühendisliğinde ustalaşma yolunda bir adım atın!

Loopbaangeleenthede & Teikenposte

Bou praktiese, werksgereed vaardighede en kwalifiseer vir gesogte poste wêreldwyd

Werkgereed Kurrikulum
Poste waarvoor jy kan aansoek doen

AI Solutions Engineer

Data Science Consultant

Machine Learning Practitioner

AI Workflow & Automation Specialist

Beraamde Jaarlikse Salaris
$105,000 – $165,000 / yr
Wêreldwye Bedryfsvraag

Fastest Growing Worldwide (#1)

Sleutelvaardighede wat jy Bemeester
Model Fine-Tuning & Evaluation
Data Pipelines & Vector Analysis
Applied Generative AI Architecture
Predictive Analytics & Deployment
* Skatting gebaseer op globale tegnologie-werwingsmaatstawwe en salarisverslae.
Ontmoet jou instrukteur
Dr. Amar Massoud
5.0 Gradering
5 Studente
Bekyk volle profiel
Dr. Amar Massoud
Hoofinstrukteur
PhD in computer science and IT manager with 36 years technical experience in various fields including IT Security, IT Governance, IT Service Management , Software Development, Project Management, Business Analysis and Software Architecture. I hold 80+ IT certifications such as : ITIL 4 Master, ITIL 3 Expert ISO 27001 Auditor, ComptIA Security+, GSEC, CEH, ECSA, CISM, CISSP, CISA PGMP, MSP PMP, PMI-ACP, Prince2 Practitioner, Praxis, Scrum Master COBIT 2019 Implementor, COBIT 5 Assessor/Implementer TOGAF certified Lean Specialist, VSM Specialist PMI RMP, ISO 31000 Risk Manager, ISO 22301 Lead Auditor PMI-PBA, CBAP Lean Six Sigma Black Belt, ISO 9001 Implementer Azure Administrator, Azure DevOps Expert, AWS Practitioner And many more....

Studente het ook gekoop

Leerders wat hierdie kursus bekyk het, het ook vir hierdie top-gegradeerde kursusse ingeskryf

Revolutionizing UML Design with ChatGPT and PlantUML
Ontwikkeling | Unified Modeling Language (UML)

Learn UML design faster with ChatGPT and PlantUML automation.

5.0
1 uur 30 min
20 lesings
Intermediêr
$19.99

$24.99

AI Chatbots: Compare Top AI Tools - ChatGPT Vs. Claude. Vs.
Ontwikkeling | Kunsmatige Intelligensie (KI)

Compare and master the leading AI chatbots with hands-on tutorials and expert tips for effective use

5.0
1 uur
20 lesings
Alles
$12.99

$54.99

C# Basics for Beginners: Learn C# Fundamentals by Coding
Ontwikkeling | C# (programmeertaal)

Master C# Basics in no Time - A Comprehensive Course Packed with Examples, tips and exercises!

5.0
2 uur 30 min
17 lesings
Alles
$19.99
ChatGPT Masterclass: A Complete ChatGPT Zero to Hero!
Ontwikkeling | ChatGPT

ChatGPT for Beginners: Use ChatGPT to WIN in your CAREER as a professional or Make a Business Using ChatGPT OpenAI!

5.0
3 uur
37 lesings
Alles
$24.99
Microsoft SQL Server Bootcamp 2025: Go from Zero to Hero
Ontwikkeling | SQL

Become an Expert at Microsoft SQL! By writing SQL queries for Data Analytics and Data Science base concepts

5.0
6 uur 30 min
87 lesings
Alles
$9.99

$39.99

Python For Beginners in telugu - పైథాన్ కోడింగ్
Ontwikkeling | Python

Master Python Fundamentals in Telugu – Variables, Loops, Functions, OOPs, Projects and More with Practical Examples

5.0
9 uur 30 min
90 lesings
Alles
$44.99

$74.99

Gereelde Vrae

Vind antwoorde op die mees algemene vrae oor hierdie kursus.

Ja! Nadat u 100% van die kursuslesings en opdragte voltooi het, kan u onmiddellik u geverifieerde digitale Sertifikaat van Voltooiing direk vanaf u Lucebra-profiel aflaai.

Verken meer in Tegnologie

Brei jou leerreis uit met geakkrediteerde sertifikate, e-boeke en interaktiewe regstreekse klasse.